Python中的装饰器是一种特殊类型的函数，它可以修改其他函数的行为或属性。装饰器的工作原理基于Python的闭包和函数式编程特性。简单来说，装饰器是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。
装饰器的使用方法是在定义一个函数之前使用@符号加上装饰器的名称。例如，如果我们有一个名为"my_decorator"的装饰器，我们可以这样使用它：
@my_decorator
def my_function():
pass
在这个例子中，"my_function"函数被"my_decorator"装饰器修饰。当我们调用"my_function"时，实际上是在调用"my_decorator(my_function)"。
装饰器的主要用途是在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能。这在需要重复应用相同逻辑到多个函数时非常有用。例如，我们可以创建一个装饰器来测量函数执行的时间：
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"{func.__name__} ran in: {end_time - start_time} secs")
return result
return wrapper
这个装饰器接受一个函数作为参数，然后返回一个新的函数。新函数首先记录当前时间，然后调用原始函数并获取结果，最后再次记录当前时间并计算函数运行时间。
我们可以这样使用这个装饰器：
@timing_decorator
def my_function():
time.sleep(2)
my_function()
当我们运行这段代码时，会看到类似"my_function ran in: 2.00123456789 secs"的输出。
这只是装饰器的一个简单应用。实际上，装饰器可以用于各种复杂的场景，如日志记录、权限检查、缓存等。通过装饰器，我们可以将通用的逻辑抽象出来，使代码更加清晰和可维护。
