Python字典推导式（Dictionary Comprehension）是一种简洁而强大的语法结构，用于从一个可迭代对象（如列表、元组或另一个字典）中快速创建新的字典。它允许你根据一定的条件或操作，从现有数据结构中提取键值对，并构建一个新的字典。
字典推导式的基本语法如下：
{key_expr: value_expr for item in iterable if condition}
key_expr：新字典中键的表达式。
value_expr：新字典中值的表达式。
item：迭代可迭代对象时的临时变量名。
iterable：要进行迭代的可迭代对象。
condition：可选的条件语句，用于筛选符合条件的项。
使用字典推导式可以简化代码并提升可读性。下面是一些使用字典推导式的示例：
示例1：从列表创建字典
keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] # 使用字典推导式创建字典 dict1 = {k: v for k, v in zip(keys, values)} print(dict1) # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
示例2：筛选字典中的键值对
# 假设有一个字典，包含学生的姓名和分数 students = {'Alice': 85, 'Bob': 90, 'Charlie': 78} # 使用字典推导式筛选出分数大于80的学生 high_scorers = {name: score for name, score in students.items() if score > 80} print(high_scorers) # 输出：{'Bob': 90}
示例3：从嵌套列表创建字典
# 假设有一个嵌套列表，每个子列表包含两个元素，分别是键和值 nested_list = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] # 使用字典推导式创建字典 dict2 = {k: v for k, v in nested_list} print(dict2) # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
字典推导式提供了一种简洁明了的方式来创建和修改字典，使得代码更加清晰易读。在处理大量数据或需要快速构建字典时，使用字典推导式可以大大提高编程效率。然而，对于更复杂的逻辑或需要多步处理的情况，可能还需要结合传统的for循环和if语句来实现。
