Python写斐波那契数列

斐波那契数列？ Python教你1秒掌握，错过会后悔！

斐波那契数列，又称为黄金分割数列，是因意大利数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入的一个数列概念。在数学上，斐波那契数列是以递归的方法来定义的：F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=2，n为整数）。即数列的前两个数是0和1，之后的每个数都是前两个数的和。

Python作为一种高效、简洁的编程语言，对斐波那契数列的生成有着天然的优势。下面，我们就通过Python代码来实现斐波那契数列的生成。

```python
def fibonacci(n): 
    result = [0, 1]
    while len(result) < n:
        result.append(result[-1] + result[-2])
    return result
print(fibonacci(10))
```

这段代码中，我们首先定义了一个函数`fibonacci`，参数n表示要生成的斐波那契数列的长度。函数内部先定义了一个列表`result`，并将前两个元素设定为0和1，然后在一个while循环中不断将列表的最后两个元素的和添加到列表末尾，直到列表长度等于n。最后返回这个列表。

执行`print(fibonacci(10))`，会输出前十个斐波那契数列的数：[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]。
上述方法虽然简单易懂，但在处理大规模数据时，由于其递归的特性，会导致计算效率低下。为此，我们可以采用动态规划的思想，使用两个变量存储前两个数的值，从而避免了大量的重复计算。

```python
def fibonacci_dp(n):
    if n<=0:
        return []
    if n==1:
        return [0]
    a, b = 0, 1
    result = [a, b]
    for _ in range(2, n):
        a, b = b, a+b
        result.append(b)
    return result
print(fibonacci_dp(10))
```

执行`print(fibonacci_dp(10))`，结果同样是：[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]。但是这种方法的计算效率更高，对于大规模数据的处理更为优秀。
以上就是用Python实现斐波那契数列生成的两种方法，分别采用了递归和动态规划的思想，各有优劣，可以根据实际需要进行选择。通过这两种方法，我们可以更好地理解斐波那契数列的概念，同时也可以体验到Python语言简洁高效的编程魅力。