在当今这个数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。Python，作为一门简洁、易学的编程语言，因其强大的数据处理能力而成为数据科学家和分析师的首选工具之一。本文将探讨Python在数据分析中的应用，并通过一个实际案例展示其实践过程。
首先，Python之所以在数据分析领域广受欢迎，很大程度上归功于它丰富的数据处理库。Pandas是最为人熟知的数据处理库之一，它提供了高效的DataFrame结构，使得数据清洗、处理变得异常简单。例如，借助Pandas，用户可以轻松地对数据集进行筛选、排序、合并等操作，极大地提高了数据预处理的效率。
除了Pandas，NumPy也是Python数据分析中不可或缺的库。它主要用于处理大型多维数组和矩阵，提供了大量的数学函数库，支持高性能的数学、科学计算。在处理
