各地纷纷成立数据局,释放了哪些信号?齐同军:数据成为要素已是共识

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 各地纷纷成立数据局,释放了哪些信号?齐同军:数据成为要素已是共识

2024年还是数据要素元年,还有很多没有挖掘出来的价值,我认为未来可能每一个行业数据要素的新价值,都是万亿级的市场份额。


2024年1月19日,首届“数据同学会”在杭州举行,数据同学会是瓴羊与清华大学数据治理研究中心联手打造的数据行业活动,围绕“共享、共想、共响”的理念,团结和聚集数据行业的从业者,分享实战经验和前沿洞见,以产、学、研多方联动。

就近期众所瞩目的数据合规、数据资产入表、数据要素政策解读等话题,专家们进行了深入精彩的分享以及分组专题讨论。

杭州市数据资源管理局副局长齐同军以“‘中国数谷’数据要素杭州实践”为题发表主旨演讲。以下内容整理自现场发言。

01

数据要素的前提和基础是数据治理



2017年1月23日,杭州市数据资源局正式组建,是全国第一个数据局。现如今,国家数据局已正式挂牌,各省的数据局也陆续成立,说明数据成为要素已是共识。我认为国家数据局之所以成立,并不是把原来的数字经济剥离出来给数据局,而是为了发展数据产业。

企业如果要做数据,一定是先做数据治理,数据治理就是数据要素的前提和基础。但数据治理绝非易事,据说阿里花了7年时间,超过100人的顶尖数据团队,且是马老师亲自领衔才做出来数据中台,然后才有了今天的瓴羊,可见企业做数据有多难。但这一关一定要过,只有做了数据治理,才能发现它能给你带来多大的价值。数据治理会让每个场景成为金融解决方案,让效益不仅能从做项目中产生,还能从数据中体现。这一过程,还将不断对数据进行反哺,形成一个完整的商业闭环。

做数据一定要思考商业闭环从哪里来,你必须去了解企业在市场的定位,并解析出行业走向。在这个过程中,你才能找出每个环节需要什么数据,然后再去治理这些数据。数据治理千万不能盲目,因为企业的精力和投入的经费都是有限的,要在有限的前提下,去做最有价值的那一份工作。

假如你要用某家企业的数据,你给的利益不够,没有拿到,但这家企业已经在用数据进行变现,说明企业之间的合作只要是利益达成,一定能够达成合作,而“数据要素×”就是利益达成之上的市场化解决方案

什么叫“数据要素×”?就是以前你是用企业内部的数据解决管理或客户服务的问题,现在可以借用千行百业的数据解决你的问题,这样就能解决得更好。

例如,企业可以用12345的投诉数据问题,找到自身服务的短板和产品设计的缺陷等。此前,大部分人觉得收到投诉,只需要我处理下客户的需求,补偿或返还退款即可。但借助数据分析,你会发现投诉能反哺整个管理链条。

有些数据我们是无法接触到的,这就需要千行百业的数据碰撞了。碰撞后,会发现新的闪光点,成就企业新的突破和新的场景。

02

数据价值化的四个路径



数据治理之后,怎么价值化?首先做数据入表。企业想做数据交易流通,想和别人合作,要建一个数据资源图谱,这个数据资源图谱要能入表,得到会计师事务所或律师事务所的认可,不然就进不了表。

去年8月,财政部发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,数据可以被确认为无形资产或存货,但对这两种确认要求很严格,不过入表后,能给企业资产负债表带来变化。如果是上市公司,可能会增加市值预期。入表是数据进入市场,和企业数据、政府公共数据合作的前提和基础。假如你的数据无法确认为无形资产或存货,规定里有第三个方式叫披露,把你的所有工作放在披露里面,实际上也可以起到跟入表差不多的效果。

其次,就是去做登记。上海数据交易所、深圳数据交易所、杭州数据交易所等交易平台上都有登记平台,上登记后,就会得到一个登记证书。更好的登记方式是使用数据知识产权登记平台

第三个环节是数据变现。你的数据可以去做抵押、融资、信托、保险等。在《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”)中有十个数据服务行业,大家都可以去做,为企业增加很多新赛道,为企业带来新的价值。

第四个环节是数据交易。场内场外交易都要繁荣,如果你是利用杭州市的公共数据,希望你是进场内交易,因为便于监管。如果你是A公司和B公司的合作,我建议可以场外交易,只要能为企业带来价值,就应该促进,不然就不叫“数据要素x”千行百业了。

我觉得现在还是数据要素元年,还有很多没有挖掘出来的价值,我认为可能每一个行业数据要素的新价值,都是万亿级的市场份额。

商业数据领域,期待大家可以“抱团取暖”。我们有个“商业数据要素产业园”的想法,这个产业园能为大家做什么呢?

首先是赋能数据,没有数据就都是空谈。在产业园,政府可以给你需要的公共数据,无需再去对接很多部门,简化了企业的研发过程。

其次,产业园还是一个合作平台。产业园生态内,企业数据可以进行共享。除了行业数据外,还能赋能算力资源。假如有的企业GPU算力资源比较稀缺,将来可以在产业园共享算力资源。

第三是AI赋能,打造数据要素×AI商业。你可以用通义千问、文心一言以及更多的AI赋能你的企业。在产业园,你能通过大模型赋能行业的人工智能,进而优化你的模型和算法。产业园可以大幅缩减企业的这个研发过程。

产业园会成为数据要素协同创新中心,无论你是做汽车还是服装,我们可以一起去研究,为你自己的企业服务。同时,你也可以独立出来数据公司,为整个行业服务。当然,产业园还会有配套的产业政策,杭州在打造“中国数谷”,一定会给大家最好的政策。

03

“中国数谷”助推新质生产力加速发展



杭州连续多年被民营企业家评为营商环境排名第一,我希望大家能够到“中国数谷”来发展。“中国数谷”是杭州现在正在打造的品牌。

这个过程中,期待可以和大家多交流,因为我们所处的是一个新兴行业,会有很多问题。例如“数据同学会”上有人提出了无人驾驶汽车的数据归属问题,但目前这件事情没有明确的结论。“中国数谷”希望把诸如此类的困惑通过法律去给大家解决,杭州已经把《数据交易条例》列为2024年的立法预备项目,我们期待大家积极参与进来,你们有困惑,我们可以率先立法提供法律支撑。

做数据的人要想着去做模型和算法,把模型算法固化到硬件里。就像我们在做数联网,数联网可以做隐私计算,把它固化到数联猫的硬件里,接入数联网同时就把隐私计算植入,它就既是一个硬件,又是一个产品。这就是中国数谷的“三数一链”的一个应用。“三数一链”的第一个数是杭州数据交易所,第二个数是数联网,第二数个是数据证书,这个证书就是合规交易证书,“一链”就是底层的区块链。其中数据合规交易证书也得到李强总理的批示肯定

为什么要用区块链?每一个部门各自贡献了多少数据,做利润分润,最终分钱,只有分钱才有积极性。整个盈利模式固化了之后,所有部门都会关注生产出来的数据的真实性、完整性,不然就会扣他的钱。这个区块链不仅仅是存证,还在后端连接了杭州互联网法院,杭州互联网法院是全国第一个互联网法院。“中国数谷”提供了兜底的司法保障,而且是通过存证的,所以大家可以进一步放心。

“三数一链”中的数联网,希望通过一张专网,把所有需要流通共享的企业数据连接起来,无需通过数联网来交互。假如小米和长安汽车交互,不需要小米和长安汽车拉一个专网,而是大家都和瓴羊港连接起来,拉一根专线就行。此前合作伙伴如果有几十家甚至更多,就要拉对应数量的专网,但现在只要拉一根专线,连到数联网中,就可以享受所有的。

这就是数联网的优势,国家数据局希望我们能够把大家协同起来,率先能够把交易所、场外的交易、所有的企业和城市协同起来,所以我们正在推动城市联合授权。“中国数谷”的目标是2024年推动100个城市联合授权。

为什么要城市联合授权?比如车企一定不是只需要杭州的数据,还会需要全国的数据,100个城市的数据一定比杭州的数据价值要大。企业可以异地申请,所有流程就能同时发起,在线上同时授权,这样就解决了企业要跑100个城市、跑100个流程的问题,大大节约时间。

除了数联网,我们也在推进数据交易所的联合。我们的做法是把杭州交易所的平台免费提供给所有城市,只要它纳入这一套体系,随时可以上线,且不是在杭州上线,而是在当地上架。同时,杭州和当地在节点上是同等规格的,我们都是去中心化的节点之一,没有谁是谁的领导。

交易平台一致有什么好处呢?第一是标准化,也就是流程的标准化;第二是目录的标准化,大家都按照这个目录来,做一个方案就能在100个城市上线。通过平台,实现免费复制推广,这样也许就能构建全国统一大市场,而不是大家去单打独斗。

数据就是通过产业园上下协同、抱团取暖,不断演进和发挥“数据要素x”效应,催生出新解决方案、新产业、新业态、新设备、新模型、新算法,甚至是新的企业。这样就会把整个数据产业做大。

因此,杭州“中国数谷”将目标定为打造数据产业第一城!

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