今日，以“回归数据本质 应用驱动治理”为主题，中国信息通信研究院（简称“信通院”）在北京举办“2023数据资产管理大会”。瓴羊作为首批参与编制《大模型驱动的智能数据分析工具》标准的企业之一，受邀出席大会数据应用论坛，并就当前Quick BI在智能化领域的实践分享观点。
除此之外，瓴羊还参与编制了信通院当日发布的《汽车数据发展研究报告（2023）》，瓴羊结合自身的数据技术和丰富的汽车行业实践经验，对汽车数据发展的趋势分析、汽车行业的数据应用案例以及数据流通的安全性等关键议题进行了深度研究，并提出了切实可行的发展建议。这份报告不仅为汽车数据产业的未来走向提供了宝贵的指导意见，而且有望促进我国汽车数据产业的稳健发展，为行业的创新与进步注入新的动力。
本次大会由中国信通院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办。大会与社会各界共商数据资产管理中的关键问题，为我国提升数据资产管理能力、促进数据与实体经济深度融合提供思路以及政策建议。
会上，大家就当前大模型在数据分析应用中的实践和展望做出交流。参会嘉宾们从目前大模型在数据分析中的落地场景，难点问题到未来发展趋势，都做了观点分享和交流互动。
瓴羊Quick BI产品负责人王兆天认为，大模型的接入大幅度提升数据分析产品的智能化能力，同时开创了一种数据消费的新范式。过去，数据专业人士才能制作报表，随着数据分析工具智能化能力的落地，人人都能制作报表，甚至可能不需要报表这个载体，简单对话即可进行数据获取和分析洞察。
今年云栖大会，Quick BI升级了智能小Q功能，为客户带来了产品的智能化升级以及在数据消费领域的创新应用。Quick BI智能小Q可以通过对话输入的方式帮助用户即刻获得业务数据分析结果，让更多非技术岗位的用户也能够自行探索数据。
接入阿里巴巴通义千问大模型能力，Quick BI智能小Q展现了三大核心能力：
1）对话式报表搭建——帮助用户自动生成整张报表，快速呈现数据结果。用户只需简单输入即可完成复杂配置，无需苦苦寻找隐藏在表单深处的功能点与配置项；
2）一键智能美化——帮助用户打造出专业美观的视觉效果，选配属于自己企业的品牌色；
3）智能洞察归因——帮助用户快速生成报表摘要，快速定位发现并分析异常情况原因。
正因为Quick BI在智能化领域的优秀实践，今年瓴羊还成为参与编撰《大模型驱动的智能数据分析工具》标准的首批企业之一，标志着瓴羊在行业大模型赋能决策的技术路线领先地位，也为进一步推动大模型在数据分析领域标准化的发展，促进智能化分析工具的能力建设贡献了自己的力量。
瓴羊是阿里巴巴全资子公司，也是阿里云智能集团的重要业务，致力于将阿里巴巴沉淀十余年的数字化服务经验，系统化、产品化地全面对外输出给千行百业。按照企业的不同行业和具体情况，瓴羊提供一系列数字化产品、解决方案和服务，充分激发数据要素作用，帮助企业完成有效的、彻底的、全流程的数字化建设，实现数实融合。
