AI推理
在AI模型训练完成后，对外提供推理服务时，可以使用函数计算，通过将数据模型包装在调用函数中，在用户实际请求到达时再运行代码。
高效免运维：AI工程师可以专注于算法模型的训练和业务逻辑的开发，将集群的运维交予函数计算处理，提高工作效率。
弹性高可用：根据请求量进行毫秒级弹性扩容，快速调动上万核的计算资源，计算力不再是瓶颈。
稳定高可靠：提供多版本功能，支持模型的灰度发布，轻松实现算法的A/B测试，降低模型上线风险。
简单更便捷：工具链全面升级，大幅提升TensorFlow、PyTorch等第三方库的安装体验。一键部署应用到云端，使用更便捷。
视频转码
函数计算和函数工作流结合可以轻松打造弹性高可用的Serverless视频处理系统。与传统方案相比，性能、成本和工程效率都有显著的优势。
灵活转码：视频转码函数完全由用户自定义，无缝支持自定义逻辑。
并行转码：根据视频文件数量，自动进行毫秒级的弹性伸缩，并行处理多个文件。
成本低廉：提供丰富的计量模式，在不同场景下有显著的成本优势。
快速迁移：FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算，在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松切换到函数计算，迁移成本低。
