Flink问题之数据清理如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。

问题一:flink mysql cdc支持mysql的json格式吗?


flink mysql cdc支持mysql的json格式吗?


参考回答:

https://debezium.io/documentation/reference/1.5/connectors/mysql.html#mysql-basic-types 支持*来自志愿者整理的flink邮件归档



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问题二:flink checkpoint 数据清理问题怎么做?


背景:1.flink 集群模式 standalone HA ,共三台,zk选举jobmanager,1 active 1 standby 2.文件系统由于公司原因,没有用hdfs,用的本地文件系统 3.backend用的增量rocksdb

配置情况:

进程分布情况如下:

问题:checkpoint数据在01(01是主jobmanager)上占用很小,但在02、03节点增长特别快,目前已占用数据盘90%的存储。 但由于使用的是增量rocksdb,不敢随意删chekpoint数据,想问问大佬们: 1.是否有办法让flink自动清理过期checkpoint,还是只能通过加磁盘方式解决? 2.我一直认为checkpoint数据是由主jobmanager触发写的,那么在当前情况应该只有01节点会写入checkpoint(本地磁盘),为什么02、03节点也会写入checkpoint,而且写入量比01大那么多?*来自志愿者整理的flink邮件归档


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问题三:请教flink cep如何对无序数据处理?想问下Flink的CEP能够对无序数据流进行处理匹配嘛?


我这里指的无序事件是:例如有两个事件,事件A和事件B,在一个时间窗口内,只要匹配到了A和B,不论A和B的到来顺序,我都认为是符合我的条件*来自志愿者整理的flink邮件归档


参考回答:

这样可以不?*来自志愿者整理的flink邮件归档



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问题四:维度表 处理时间怎么做?


大佬们好,我们现在有个场景,是left join mysql维度表的,但是更新比较慢,大概10分钟更新一条,但是事实表速度比较快,每秒几万条。并且需要更新最新数据。如果采用mysql cdc形式,那水位对等就要较长延迟。有什么好方式能够join到最新数据吗,使用处理时间?*来自志愿者整理的flink邮件归档


参考回答:

只需要最新的维表数据,可以用处理时间,这样是事实表每条都实时去查mysql最新维表数据;

如果业务可以接受近似最新的维表数据,也可以将查询的维表结果通过缓存优化,减少访问mysql io访问,这两个参数:

lookup.cache.max-rows"

lookup.cache.ttl

祝好,

Leonard

[1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/docs/connectors/table/jdbc/#%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E5%99%A8%E5%8F%82%E6%95%B0


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问题五:flink 1.13.0 ,使用flink sql 链接数据库是否支持多模式,即表名为schema.name是吗?


hi!

     flink jdbc 是否有考虑支持表基于模式查询?如下 table-name写法:

CREATE TABLE MyUserTable ( id BIGINT, name STRING, age INT, status BOOLEAN, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase', 'table-name' = 'org.users' );*来自志愿者整理的flink邮件归档


参考回答:

请问是要用正则表达式匹配数据库中的table吗?‘org.users’ 是一个正则表达式吗?


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