问题一：flink报错
你好，flink在运行job时发现如下报错 Could not allocate all requires slots within timeout of 300000 ms. Slots required: 3, slots allocated: 2 但是观察flink的web页面时发现slot还有170多个，还有其它原因会导致这个错误的出现吗？*来自志愿者整理的flink邮件归档
参考答案：
分配slot超时了，导致只分配了两个，还有一个超时了没有分配成功，你查看下日志，找下超时原因。*来自志愿者整理的flink
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https://developer.aliyun.com/ask/372233?spm=a2c6h.13066369.question.43.6f064d5cLVu4GJ
问题二：报错日志如下，为什么出现报错呢？
"报错日志如下，为什么出现报错呢？ org.apache.flink.runtime.JobException: Recovery is suppressed by NoRestartBackoffTimeStrategy
at org.apache.flink.runtime.executiongraph.failover.flip1.ExecutionFailureHandler.handleFailure(ExecutionFailureHandler.java:139)
at org.apache.flink.runtime.executiongraph.failover.flip1.ExecutionFailureHandler.getGlobalFailureHandlingResult(ExecutionFailureHandler.java:102)
at org.apache.flink.runtime.scheduler.DefaultScheduler.handleGlobalFailure(DefaultScheduler.java:299)
at org.apache.flink.runtime.operators.coordination.OperatorCoordinatorHolder$LazyInitializedCoordinatorContext.lambda$failJob$0(OperatorCoordinatorHolder.java:635)
at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.lambda$handleRunAsync$4(AkkaRpcActor.java:453)
at org.apache.flink.runtime.concurrent.akka.ClassLoadingUtils.runWithContextClassLoader(ClassLoadingUtils.java:68)
at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRunAsync(AkkaRpcActor.java:453)
at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcMessage(AkkaRpcActor.java:218)
at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.FencedAkkaRpcActor.handleRpcMessage(FencedAkkaRpcActor.java:84)
at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleMessage(AkkaRpcActor.java:168)
at akka.japi.pf.UnitCaseStatement.apply(CaseStatements.scala:24)
at akka.japi.pf.UnitCaseStatement.apply(CaseStatements.scala:20)
at scala.PartialFunction.applyOrElse(PartialFunction.scala:123)
at scala.PartialFunction.applyOrElse$(PartialFunction.scala:122)
at akka.japi.pf.UnitCaseStatement.applyOrElse(CaseStatements.scala:20)
at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:171)
at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:172)
at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:172)
at akka.actor.Actor.aroundReceive(Actor.scala:537)
at akka.actor.Actor.aroundReceive$(Actor.scala:535)
at akka.actor.AbstractActor.aroundReceive(AbstractActor.scala:220)
at akka.actor.ActorCell.receiveMessage(ActorCell.scala:580)
at akka.actor.ActorCell.invoke(ActorCell.scala:548)
at akka.dispatch.Mailbox.processMailbox(Mailbox.scala:270)
at akka.dispatch.Mailbox.run(Mailbox.scala:231)
at akka.dispatch.Mailbox.exec(Mailbox.scala:243)
at java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:289)
at java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1056)
at java.util.concurrent.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1692)
at java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:157)
Caused by: org.apache.flink.util.FlinkException: Global failure triggered by OperatorCoordinator for 'Source: products[7] -> DropUpdateBefore[8] -> ConstraintEnforcer[9] -> Sink: sink_products[9]' (operator cbc357ccb763df2852fee8c4fc7d55f2).
at org.apache.flink.runtime.operators.coordination.OperatorCoordinatorHolder$LazyInitializedCoordinatorContext.failJob(OperatorCoordinatorHolder.java:617)
at org.apac"
参考答案：
设置了你的时区后，重启flink集群。
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问题三：Flink这个报错是 任务太多了吗？
Flink这个报错是 任务太多了吗？ org.apache.flink.shaded.zookeeper3.org.apache.zookeeper.KeeperException$NumberQuotaExceedException: KeeperErrorCode = Nodes number exceeds quota limit for /flink2/application_1670910941835_27837/leader
参考答案：
这个报错是因为 Flink 使用的 ZooKeeper 集群节点数目超出了 ZooKeeper 的节点数量限制。每个 ZooKeeper 集群都有节点数量的限制，当超过限制时就会出现 KeeperException$NumberQuotaExceedException 异常。
该异常一般发生在 Flink 集群规模较大、任务数量较多的情况下。解决该异常的方法是：
1、增加 ZooKeeper 集群的节点数量限制。 在 Kafka、Hadoop 等大数据生态系统中，ZooKeeper 集群节点数量的限制通常会被修改为更大的值。如果您的 ZooKeeper 集群节点数量已达到限制，则需要修改节点数量限制，以容纳更多的 Flink 集群节点。
2、减少 Flink 集群节点数量。 如果您的 ZooKeeper 集群节点数量已经达到了上限，且无法修改限制时，则需要减少 Flink 集群节点数量。可以通过增加每个节点的内存、CPU 资源，以提高每个节点的处理能力，从而减少节点数量。
3、将 Flink 集群拆分成多个子集群。 如果无法增加 ZooKeeper 集群节点数量限制，且无法减少 Flink 集群节点数量时，可以将 Flink 集群拆分成多个子集群，并将它们连接到不同的 ZooKeeper 集群上。这样可以将节点数量分散到多个 ZooKeeper 集群上，从而解决该问题。
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问题四：flink on k8s 报错读不出kafka数据来,on yarn没问题 有大佬知道这什么报错吗？
flink on k8s 报错读不出kafka数据来,on yarn没问题 有大佬知道这什么报错吗？
参考答案：
网络问题。
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问题五：用flink1.13版本写入ES8.5.3版本,数据只能写入一部分,之后报错，为什么？
用flink1.13版本写入ES8.5.3版本,数据只能写入一部分,之后报错Failed Elasticsearch item request: Unable to parse response body for Response{requestLine=POST /_bulk?timeout=1m HTTP/1.1, host=http://10.206.67.212:9200, response=HTTP/1.1 200 OK}; 这是什么原因
参考答案：
这个问题可能是由于ES的限制引起的。ES有一个默认的请求体大小限制，如果一次请求体大小超过该限制，则会抛出类似的异常。根据你提供的信息，问题的原因可能是请求体过大，导致ES无法正确解析请求体，从而导致写入错误。
为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
增加ES的请求体大小限制。可以在ES的配置文件中调整该值。具体操作可以参考ES的官方文档。
减小flink写入ES时的批处理大小。可以将写入ES的批处理大小调小一些，这样可以减小请求体大小，从而避免ES的限制。
对数据进行分批处理。可以将数据分成多个批次处理，每个批次的数据量比较小，这样可以避免一次请求体过大的问题。
需要注意的是，如果数据量较大，可能需要同时采用多种方法来解决该问题。
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