问题一:用flinksql同步数据,后续如果源表有删数据的操作,结果表不会删除怎么办?
用flinksql同步数据,后续如果源表有删数据的操作,结果表不会删除怎么办?
参考回答:
会同步,一般都是软删。
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问题二:实时计算Flink支持哪些数据源表
实时计算Flink支持哪些数据源表
参考回答:
Flink支持的数据源表可以通过点此文档确认。
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问题三:Flink无法读取源数据如何解决
Flink无法读取源数据如何解决
参考回答:
可参考文档:如何定位Flink无法读取源数据的问题?
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问题四:实时计算Flink sls源表里面的数据没有时间字段如何设置watermark
实时计算Flink sls源表里面的数据没有时间字段如何设置watermark
参考回答:
实时计算Flink sls源表里面的数据没有时间字段如何设置watermark请参考:
1、可以使用sls里面的属性字段日志时间,具体可参考sls源表文档。
2、使用计算列把bigint类型的日志时间转换成timestamp类型的数据生成watermark。
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问题五:FlinkSQL多数据源source时,最多只能source5个不同的吗。超过5个就source不到
FlinkSQL多数据源source时,最多只能source5个不同的吗。超过5个就source不到数据了。
参考回答:
不是的,FlinkSQL多数据源source时,可以连接任意数量的不同的数据源。Flink SQL支持从多种数据源(如关系型数据库、Hadoop、Kafka等)中读取数据,并将它们组合在一起进行处理和分析。
在Flink SQL中,使用@Table
注解标识数据源,然后在查询语句中使用FROM
关键字指定要连接的数据源。例如:
SELECT * FROM table1 @Table("source1"), table2 @Table("source2"), table3 @Table("source3");
上面的查询语句将会从table1
、table2
和table3
三个数据源中读取数据,并将它们按照查询语句的顺序组合在一起进行处理。因此,Flink SQL支持连接任意数量的不同的数据源。
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