『 MySQL数据库 』插入查询结果

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 『 MySQL数据库 』插入查询结果



🎟️ 前言

在MySQL数据库中不仅可以直接根据字段类型等对数据进行插入以外还可以插入以类似SELECT FROM语句筛选查询出的字段;

通过该手段可以配合表的RENAME操作可以对表进行一个拷贝或者是去重等操作;

存在一张表(distinct_table):

mysql> select * from distinct_table;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | aaa  |
|  2 | bbb  |
|  1 | aaa  |
|  2 | bbb  |
|  1 | aaa  |
|  3 | ccc  |
+----+------+

🎟️ 创建一张结构相同的表

语句:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name1 LIKE table_name2;

可以利用该命令创建一个表结构相同的表,其中table_name1为原表,table_name2为新表;

利用 SHOW CREATE TABLE查看该章中distinct_table的表的详细表结构:

mysql> show create table distinct_table\G -- 查看详细表结构
*************************** 1. row ***************************
       Table: distinct_table
Create Table: CREATE TABLE `distinct_table` (
  `id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id',
  `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'name字段'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
  • 使用CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]... LIKE ...创建一张表结构相同的表:
mysql> create table if not exists tmp_table1 like distinct_table; -- 创建一张表明为tmp_table1且表结构与distinct_table表相同的表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show tables; -- 显示当前数据库中表
+-----------------+
| Tables_in_test2 |
+-----------------+
| distinct_table  |
| tmp_table1      |
+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table tmp_table1 \G -- 显示tam_table1表的详细表结构
*************************** 1. row ***************************
   Table: tmp_table1
Create Table: CREATE TABLE `tmp_table1` (
  `id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id',
  `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'name字段'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
  • 从该操作可以看出所创建的表结构除了表名与原表不同以外其表结构与原表的表结构相同;

🎟️ 表内插入查询结果

🎫 对表内数据进行去重

由于在MySQL中没有可以直接对表进行去重的语句,但是在MySQL中存在对查询结果进行去重的语句;

所以可以根据SELECT DISTINCT对应的结果去重配合INSERT INTO完成对表整体的去重:

  • 创建结构相同的表;
mysql> create table if not exists tmp_table1 like distinct_table; -- 创建一张表明为tmp_table1且表结构与distinct_table表相同的表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show create table tmp_table1 \G -- 显示tam_table1表的详细表结构
*************************** 1. row ***************************
        Table: tmp_table1
 Create Table: CREATE TABLE `tmp_table1` (
   `id` int(11) NOT NULL COMMENT 'id',
   `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 'name字段'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

  • 使用SELECT DISTINCT查询结果进行去重:
mysql> insert into tmp_table1 select * from tmp_table2 order by id desc limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from tmp_table1;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aaa  |
|    2 | bbb  |
|    3 | ccc  |
| 1000 | lll  |
|  100 | ppp  |
|   99 | qqq  |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

  • 使用INSERT INTO将该筛选出来的结果插入至tmp_table1中;
mysql> insert into tmp_table1 select distinct * from distinct_table; -- 插入表内数据
  Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
  Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
  mysql> select * from tmp_table1; -- 显示表内数据
  +----+------+
  | id | name |
  +----+------+
  |  1 | aaa  |
  |  2 | bbb  |
  |  3 | ccc  |
  +----+------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  • 最后使用RENAME对表进行重命名即可;

🎫 配合ORDER BY排序后以及LIMIT分页对数据进行插入

以上面的tmp_table1表为例;

假设存在一张新表(tmp_table2):

mysql> select * from tmp_table2;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aaa  |
|    2 | bbb  |
|    3 | ccc  |
|   99 | qqq  |
|  100 | ppp  |
| 1000 | lll  |
|   20 | mmm  |
|   79 | ooo  |
+------+------+

同时该新表的表结构与tmp_table1表结构相同;

此时向表tmp_table1中插入tmp_table2表中id前3大的数据;

  • 对该操作进行分析:
  1. 插入tmp_table2表中的数据;
  2. id字段前3大的数据表示需要ORDER BY对数据进行排序,且为降序;
  3. 需要前n个数据所以需要使用LIMIT对数据结果进行分页;
  • 对上述分析使用SELECT进行筛选:
mysql> select * from tmp_table2 order by id desc; -- 显示出排序后的数据;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1000 | lll  |
|  100 | ppp  |
|   99 | qqq  |
|   79 | ooo  |
|   20 | mmm  |
|    3 | ccc  |
|    2 | bbb  |
|    1 | aaa  |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tmp_table2 order by id desc limit 3; -- 显示出排序后的数据并使用limit进行分页;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 1000 | lll  |
|  100 | ppp  |
|   99 | qqq  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 通过上述操作配合INSERT INTO对数据进行插入;
mysql> insert into tmp_table1 select * from tmp_table2 order by id desc limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from tmp_table1;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aaa  |
|    2 | bbb  |
|    3 | ccc  |
| 1000 | lll  |
|  100 | ppp  |
|   99 | qqq  |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
201 66
|
16天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
48 8
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
60 11
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
89 6
|
1月前
|
存储 缓存 网络协议
数据库执行查询请求的过程?
客户端发起TCP连接请求,服务端通过连接器验证主机信息、用户名及密码,验证通过后创建专用进程处理交互。服务端进程缓存以减少创建和销毁线程的开销。后续步骤包括缓存查询(8.0版后移除)、语法解析、查询优化及存储引擎调用,最终返回查询结果。
29 6
|
2月前
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
42 1
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
2月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
68 9
|
30天前
|
SQL JavaScript 程序员
数据库LIKE查询屡试不爽?揭秘大多数人都忽视的秘密操作符!
本文分析了因数据库中的不可见空白字符导致的数据查询问题,探讨了问题的成因与特性,并提出了使用 SQL 语句修复问题的有效方案。同时,总结了避免类似问题的经验和注意事项。
33 0
|
2月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
146 3
|
2月前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
42 2