带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——1. 用AI唤醒老照片里的记忆(GPU版)

本文涉及的产品
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
资源编排,不限时长
简介: 带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——1. 用AI唤醒老照片里的记忆(GPU版)

实验简介:

演示了如何使用GPU加计算巢来修复老照片。只需选取一张老照片,即可一键修复,用AI唤醒老照片里的记忆。

创建实例

访问计算巢实例购买页(https://computenest.console.aliyun.com/user/cn-hangzhou/serviceInstanceCreate?ServiceId=service-e7c367e23b2a470aab26),创建AI修复老照片社区版实例。

∙        选择所需地域

image.png

∙        选择实例类型

image.png

∙        选择可用区

image.png

∙        选择VPC和交换机(也可以选择新建VPC)

image.png

∙        设置实例密码

image.png

∙        点击下一步:确认订单

image.png

∙        确认订单参数,并勾选服务条款,点击立即创建

image.png

∙        点击去列表查看

image.png

∙        稍等片刻,等待部署完成

image.png

执行图片修复测试

∙        登录页面

◦        点击计算巢控制台中的实例

image.png

◦        点击其中的endpoint网址,进入测试页面

image.png

测试

∙        点击上传按钮上传需要修复的图片

image.png

∙        点击修复按钮,进行图片修复

image.png

image.png

∙        点击下载按钮可以将修复后的图片下载到本地

image.png

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
20天前
|
人工智能 开发框架 算法
Qwen-Agent:阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架,支持构建多智能体,具备自动记忆上下文等能力
Qwen-Agent 是阿里通义开源的一个基于 Qwen 模型的 Agent 应用开发框架,支持指令遵循、工具使用、规划和记忆能力,适用于构建复杂的智能代理应用。
277 10
Qwen-Agent:阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架,支持构建多智能体,具备自动记忆上下文等能力
|
2天前
|
存储 人工智能 NoSQL
Tablestore深度解析:面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
《Tablestore深度解析:面向AI场景的结构化数据存储最佳实践》由阿里云专家团队分享,涵盖Tablestore十年发展历程、AI时代多模态数据存储需求、VCU模式优化、向量检索发布及客户最佳实践等内容。Tablestore支持大规模在线数据存储,提供高性价比、高性能和高可用性,特别针对AI场景进行优化,满足结构化与非结构化数据的统一存储和高效检索需求。通过多元化索引和Serverless弹性VCU模式,助力企业实现低成本、灵活扩展的数据管理方案。
24 12
|
2天前
|
存储 人工智能 边缘计算
AI时代下, 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分:一是边缘云算力形态的多元化演进,强调阿里云边缘节点服务(ENS)在全球600多个节点的部署,提供低时延、本地化和小型化的价值;二是边缘AI推理的创新发展与实践,涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势;三是云游戏在边缘承载的技术演进,探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案,如多开技术、云存储和网络架构优化,以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
|
3天前
|
人工智能 缓存 安全
每一个大模型应用都需要一个 AI 网关|场景和能力
本次分享的主题是每一个大模型应用都需要一个 AI 网关|场景和能力。由 API 网关产品经理张裕(子丑)进行分享。主要分为三个部分: 1. 企业应用 AI 场景面临的挑战 2. AI 网关的产品方案 3. AI 网关的场景演示
|
3天前
|
存储 Serverless 文件存储
AI 场景下,函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前,函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下,函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用,并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用,并快速解决不同场景下的模型存储选型问题,本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析,以期为您的模型存储决策提供帮助。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
X-AnyLabeling是一款集成了多种深度学习算法的图像标注工具,支持图像和视频的多样化标注样式,适用于多种AI训练场景。本文将详细介绍X-AnyLabeling的功能、技术原理以及如何运行该工具。
147 2
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
522 36
|
16天前
|
人工智能 运维 监控
云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘
本次分享由阿里云智能集团公共云技术服务部上海零售技术服务高级经理路志华主讲,主题为“云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘”。内容涵盖四个部分:1) 稳定性架构设计,强调高可用、可扩展性、安全性和可维护性;2) 稳定性保障体系和应急体系的建立,确保快速响应和恢复;3) 重大活动时的稳定重宝策略,如大促或新业务上线;4) AI在企业中的应用场景,包括智能编码、知识库问答、创意广告生成等。通过这些内容,帮助企业在云计算环境中构建更加稳定和高效的架构,并探索AI技术带来的创新机会。
|
30天前
|
存储 人工智能 开发工具
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储(OSS)在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面:1) 对象存储作为AI数据基石,因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选;2) AI场景下的对象存储实践方案,包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法;3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps,优化了大数据量下的带宽需求;4) 常用工具介绍,如OSSutil、ossfs、Python SDK等,帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施,以及不同工具的特点和应用场景。
88 10

相关产品

  • GPU云服务器