如何集成Sentinel实现流控、降级、热点规则、授权规则总结
Sentinel是一款开源的分布式系统流量防卫兵，通过流控、降级、热点规则、授权规则等功能，提供了对系统稳定性和性能的强大保障。下面我们将介绍如何在项目中集成Sentinel，并使用其强大的功能来保障系统的稳定性和可用性。
1. 添加依赖
首先，在项目的pom.xml文件中添加Sentinel的依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>
2. 配置文件中指定Sentinel地址
在application.yml（或application.properties）中添加Sentinel的配置信息，指定控制台地址：
spring: cloud: sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 # Sentinel控制台地址
3. 启动Sentinel控制台
启动Sentinel控制台，访问http://localhost:8080，即可进入控制台进行规则的配置和监控。
4. 流控规则
QPS和线程数流控
在控制台设置QPS和线程数的流控规则，当请求超过限定的QPS或服务器线程数超过指定值时，自动拒绝请求。
流控效果
- 快速失败：直接拒绝请求。
- 预热：前期QPS是设置的QPS的三分之一，随着时间的加载，慢慢到达设置QPS。
- 排队：当设置QPS之后，后续请求默认进行排队，有限时间内排队。
关联流控和链路流控
关联流控用于处理资源竞争情况，当核心资源（资源1）达到阈值后，限流资源2。链路流控可在业务层指定某个链路进行控流。
5. 降级规则
降级规则在执行业务之后进行统计，根据不同情况触发熔断。
慢比例调用
指定多长时间的请求判定为慢请求，当慢请求比例到达设置的值时，自动熔断，熔断的时间由自行设置。
异常比例和异常数
当请求的错误比例或异常数量达到设置的阈值时，触发熔断。
6. 热点规则
通过利用公司的热点key，发现哪些参数的查询/处理属于热点数据，需要对热点数据进行限流。在Sentinel控制台中进行相关规则的配置，确保热点数据的处理不会影响系统整体性能。
7. 授权规则
授权规则涉及接口的权限管理，需要在系统中添加接口实现类，解析/获取请求中的权限信息。在Sentinel控制台中设置白名单和黑名单，对访问进行管控。
8. 自定义异常的返回
为了更好地处理Sentinel的异常情况，可以创建一个自定义异常处理类，实现BlockExceptionHandler接口。通过该类，可以对不同类型的异常进行定制化的处理。
@Component public class ExceptionHandlerPage implements BlockExceptionHandler { // 实现异常处理逻辑 }
9. SentinealResource注解使用
通过@SentinelResource注解，可以在针对某一个地址做特殊响应的时候，进行定制化返回。这提供了更灵活的方式来处理特定场景下的流控和降级。
@SentinelResource(value = "example", blockHandler = "handleBlock", fallback = "handleFallback") public String example() { // Your business logic here }
10. Feign集成Sentinel
在使用Feign进行远程调用时，默认情况下是没有集成Sentinel的支持的。为了在远程服务不可用的情况下，保证请求不报错，可以进行如下配置。
在Feign的配置文件中，开启Sentinel的支持：
feign: sentinel: enabled: true
这样，当远程服务不可用时，Feign会走本地的方法，返回预设的兜底数据，确保请求不会因远程服务不可用而报错。
公司中怎么用Sentinel
- 压测：在公司中，使用Sentinel通常会先进行系统的整体压测，以确保系统在高并发和异常情况下的稳定性。这包括单个功能的压测以及整体应用的压测，模拟用户访问应用流量分布。
- 单个功能压测： 针对系统中的某个功能进行压测，检查该功能在高负载情况下的性能表现。
- 整体压测： 综合考虑整个应用的各个功能，得出整个应用中哪些请求比较耗时，模拟用户访问应用流量分布。
- 规则配置与优化： 根据压测结果，在Sentinel控制台中对系统进行有针对性的规则配置，包括流控、降级、热点规则等。通过监控系统运行情况，进一步优化规则配置，确保系统在高并发和异常情况下仍能稳定运行。
- 监控与调整： 使用Sentinel监控系统的实时运行情况，根据监控数据进行规则的动态调整，保证系统在不同业务场景下的稳定性。
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