近年来，我国大中型商业银行积极响应数字化转型的号角，正全力探索AIGC在银行业的广泛应用。AIGC作为一项颠覆性的技术，其在智能客服、风险控制、运营管理和投资研究等领域的应用，正成为推动银行业进步的重要引擎。
中国工商银行，作为早期布局AIGC的银行之一，通过与华为的深度合作，成功研制并投产了国内首款金融通用模型。这一模型不仅在客服、营销、运营和风险控制等领域展现了强大的实力，更成为整个行业的先行者。其他银行也纷纷效仿，江苏银行、邮储银行、兴业银行等通过合作方式积极开展AIGC应用研究，共同推动了整个行业的创新发展。
在AIGC的应用场景中，智能客服成为商业银行关注的重中之重。以江苏银行的“智慧小苏L3”为例，AIGC的介入显著提升了人工电话客服的效率和体验，为客户提供了更加高效、个性化的服务。这一成功经验也在其他银行得到推广，智能客服逐渐成为商业银行AIGC应用的一个亮点。
除了智能客服，运营管理和智能投研也成为商业银行应用AIGC的重要领域。通过AIGC技术，银行可以更加精准地分析客户行为和市场趋势，从而优化运营策略和提升投资决策的准确性。这种基于数据驱动的管理方式，使得商业银行在面对激烈市场竞争时能够更加灵活、迅速地做出决策，为业务发展赋予了新的动力。
在AIGC的规模化应用方面，商业银行采用了与传统AI不同的策略。考虑到AIGC的高算力需求和开发成本，商业银行更倾向于与第三方合作，充分利用外部技术支持和大模型的优势。这种合作模式既能满足银行对高效、低成本AIGC应用的需求，也促使了行业内技术水平的共同提升。然而，一些雄厚资金和技术实力雄厚的银行选择自研，尽管由于受限于内部数据，其通用能力相对较差，但在特定领域取得了可观的成果。
AIGC在商业银行中的应用正以前所未有的速度蓬勃发展。作为推动银行业数字化转型的核心动力之一，AIGC在智能客服、风险控制、运营管理和投资研究等领域展现出强大的潜力和广阔的前景。商业银行将继续深化AIGC的应用，不断创新，以更好地满足客户需求，提升服务水平，推动整个行业向着更加智能、高效的方向迈进。
