python中的字典(Dictionary)

简介: python中的字典(Dictionary)

python中的字典(Dictionary)

在Python中,字典(Dictionary)是一种键-值对的无序集合,用于存储和查找具有唯一键的元素。字典提供了一个高效的方式来根据键访问和操作值。

特点:

  1. 字典是无序的,其中的元素没有固定的顺序。
  2. 字典中的每个元素由一个键和一个值组成,键和值之间使用冒号 : 分隔。
  3. 键必须是唯一的且不可变的类型(如字符串、整数),值可以是任意类型的对象。
  4. 字典是可变的,可以添加、删除和修改元素。

创建字典:

可以使用花括号 {} 或者使用 dict() 函数来创建一个空字典,或者在花括号内加入键值对来创建带有初始值的字典。以下是几个示例:

empty_dict = {}  # 创建空字典
fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}  # 创建含有键值对的字典
mixed = {1: 'hello', 'name': 'Alice', True: 3.14}  # 字典包含不同类型的键值对

访问和修改字典元素:

可以通过键来访问字典中的值,使用方括号 [] 运算符并指定键来访问对应的值。可以通过键来修改字典中的值。示例如下:

fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
print(fruits['apple'])  # 输出: 1
fruits['banana'] = 10  # 修改'banana'对应的值为10
print(fruits)  # 输出: {'apple': 1, 'banana': 10, 'orange': 3}

如果访问一个不存在的键,会引发 KeyError 错误。可以使用 get() 方法来避免这种情况,该方法返回键对应的值,如果键不存在则返回指定的默认值。

fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
print(fruits.get('apple'))  # 输出: 1
print(fruits.get('grape', 0))  # 输出: 0,键'grape'不存在,返回默认值0

常用操作:

字典支持多种常用操作,例如:

  • 添加或修改元素:可以通过指定键和相应的值来添加或修改字典中的元素。
fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
fruits['melon'] = 4  # 添加'melon'键和对应的值4
print(fruits)  # 输出: {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3, 'melon': 4}
fruits['banana'] = 10  # 修改'banana'对应的值为10
print(fruits)  # 输出: {'apple': 1, 'banana': 10, 'orange': 3, 'melon': 4}
  • 删除元素:可以使用 del 关键字根据键来删除字典中的元素。
fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
del fruits['banana']  # 删除'banana'键和对应的值
print(fruits)  # 输出: {'apple': 1, 'orange': 3}
  • 循环遍历字典:可以使用 for 循环遍历字典中的每个键、值或键值对。
fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
# 遍历键
for key in fruits:
    print(key)
# 遍历值
for value in fruits.values():
    print(value)
# 遍历键值对
for key, value in fruits.items():
    print(key, value)
  • 其他常用操作:字典还支持获取长度、清空字典、判断键是否存在等操作。可以使用相应的方法来完成这些操作。
fruits = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
length = len(fruits)  # 获取字典长度
print(length)  # 输出: 3
fruits.clear()  # 清空字典
print(fruits)  # 输出: {}
print('apple' in fruits)  # 检查键'apple'是否存在,输出: False

以上是关于Python中字典的详细讲解。字典是一种非常有用和灵活的数据结构,可以存储键值对并快速查找。它在实际编程中应用广泛,可用于存储配置信息、缓存数据、数据库查询结果等各种情况。

如果大家觉得有用的话,可以关注我下面的微信公众号,极客李华,我会在里面更新更多行业资讯,企业面试内容,编程资源,如何写出可以让大厂面试官眼前一亮的简历等内容,让大家更好学习编程,我的抖音,B站也叫极客李华。大家喜欢也可以关注一下

相关文章
|
2月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
210 1
|
3月前
|
存储 JSON 数据管理
Python字典:高效数据管理的瑞士军刀
Python字典基于哈希表实现,提供接近O(1)的高效查找,支持增删改查、遍历、合并等丰富操作,广泛应用于计数、缓存、配置管理及JSON处理。其灵活性与性能使其成为数据处理的核心工具。
534 0
|
3月前
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
101 0
|
9月前
|
存储 人工智能 索引
Python数据结构:列表、元组、字典、集合
Python 中的列表、元组、字典和集合是常用数据结构。列表(List)是有序可变集合,支持增删改查操作;元组(Tuple)与列表类似但不可变,适合存储固定数据;字典(Dictionary)以键值对形式存储,无序可变,便于快速查找和修改;集合(Set)为无序不重复集合,支持高效集合运算如并集、交集等。根据需求选择合适的数据结构,可提升代码效率与可读性。
|
11月前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
485 2
|
XML JSON API
如何使用Python将字典转换为XML
本文介绍了如何使用Python中的`xml.etree.ElementTree`库将字典数据结构转换为XML格式。通过定义递归函数处理字典到XML元素的转换,生成符合标准的XML文档,适用于与旧系统交互或需支持复杂文档结构的场景。示例代码展示了将一个简单字典转换为XML的具体实现过程。
245 1
|
存储 JSON 索引
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
475 13
|
存储 Java Serverless
【Python】字典
【Python】字典
144 1
|
存储 数据安全/隐私保护 Python
Python常用数据结构——字典的应用
Python常用数据结构——字典的应用
226 2
|
Python
Python 字典删除下标前两个
Python 字典删除下标前两个
143 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多