云原生异地多活解决方案

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: 云原生异地多活解决方案

定义:云原生异地多活是一种构建高可用、高可靠、高可扩展的云原生应用的架构模式。它将应用部署在多个不同的地理位置,并确保每个应用实例都可以独立地处理请求,从而实现负载均衡和容错能力。
目标:提高业务连续性、减少停机时间、降低数据丢失风险。
架构:云原生异地多活架构包括一个中心化的控制面板,用于监控和管理所有应用实例。它还包括多个部署在不同地理位置的应用实例,这些实例通过API进行通信,以实现数据同步和状态共享。
优势:
提高可用性:即使某个应用实例出现故障,其他实例也可以继续处理请求,确保业务连续性。
负载均衡:通过将请求分散到多个实例上,实现负载均衡,提高处理能力。
数据冗余:通过在多个实例之间同步数据,确保数据不会因为单一事件而丢失。
快速恢复:一旦某个实例恢复,流量可以快速切换回该实例,减少停机时间。
实现步骤:
分析业务需求:评估业务对可用性、可靠性、扩展性的需求。
设计架构:根据需求设计出合适的异地多活架构,包括选择合适的技术栈和工具。
开发与部署:按照设计进行开发,并在不同的地理位置部署应用实例。
测试与监控:对应用进行全面的测试,确保其性能和稳定性。同时建立监控机制,以便及时发现和解决问题。
优化与调整:根据实际运行情况进行优化和调整,例如调整流量分配、负载均衡等。
注意事项:
数据同步:确保数据在多个实例之间实时同步,以避免数据不一致的问题。
网络延迟:考虑到网络延迟的影响,需要根据实际情况调整请求的转发策略。
安全性:在多个地理位置部署应用时,需要考虑安全因素,例如数据加密、访问控制等。
成本考虑:云原生异地多活需要较高的资源和资金投入,需根据实际情况进行权衡和选择。

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
6月前
|
Prometheus Cloud Native 数据库
Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介
Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介
|
18天前
|
人工智能 Serverless API
云原生应用开发平台CAP:一站式应用开发及生命周期管理解决方案
阿里云的云应用开发平台CAP(Cloud Application Platform)是一款一站式应用开发及应用生命周期管理平台。它提供丰富的Serverless与AI应用模板、高效的开发者工具链及企业级应用管理功能,帮助开发者快速构建、部署和管理云上应用,大幅提升研发、部署和运维效能。
51 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Cloud Native
云原生架构下的高性能计算解决方案:利用分布式计算资源加速机器学习训练
【8月更文第19天】随着大数据和人工智能技术的发展,机器学习模型的训练数据量和复杂度都在迅速增长。传统的单机训练方式已经无法满足日益增长的计算需求。云原生架构为高性能计算提供了新的可能性,通过利用分布式计算资源,可以在短时间内完成大规模数据集的训练任务。本文将探讨如何在云原生环境下搭建高性能计算平台,并展示如何使用 PyTorch 和 TensorFlow 这样的流行框架进行分布式训练。
121 2
|
6月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
【阿里云云原生专栏】云原生下的数据湖建设:阿里云MaxCompute与DataWorks解决方案
【5月更文挑战第26天】在数字化时代,数据成为企业创新的关键。阿里云MaxCompute和DataWorks提供了一种构建高效、可扩展数据湖的解决方案。数据湖允许存储和分析大量多格式数据,具备高灵活性和扩展性。MaxCompute是PB级数据仓库服务,擅长结构化数据处理;DataWorks则是一站式大数据协同平台,支持数据集成、ETL和治理。通过DataWorks收集数据,MaxCompute存储和处理,企业可以实现高效的数据分析和挖掘,从而提升业务洞察和竞争力。
457 0
|
运维 监控 Cloud Native
云原生技术解决方案
云原生技术解决方案
|
6月前
|
Cloud Native 容灾
云原生异地多活解决方案适合什么样的场景
云原生异地多活解决方案适合什么样的场景
|
6月前
|
Prometheus Kubernetes Cloud Native
kubernetes|云原生|Deployment does not have minimum availability 的解决方案(资源隐藏的由来)
kubernetes|云原生|Deployment does not have minimum availability 的解决方案(资源隐藏的由来)
2332 0
|
6月前
|
JSON Kubernetes Cloud Native
云原生|kubernetes|删除不掉的namespace 一直处于Terminating状态的解决方案
云原生|kubernetes|删除不掉的namespace 一直处于Terminating状态的解决方案
603 0
|
存储 Kubernetes Cloud Native
OpenEBS 开源云原生存储解决方案
OpenEBS 开源云原生存储解决方案
241 0
|
5天前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中,微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战,引出微服务作为解决方案的优势,并详细阐述了微服务设计的几大核心原则:单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施,并通过一个实际项目案例,展示了从服务拆分到持续集成/持续部署(CI/CD)流程的完整实现路径,为读者提供了宝贵的实践经验和启发。 ####