AI大数据智能导诊系统源码 Springboot框架

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 智能导诊系统是在医院中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,再经由智能导诊系统多维度计算,AI智能引擎分析、准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。

智能导诊就相当于医院领域的人工智能机器人,可以通过人机交互的方式,患者输入自己的症状后,AI引擎会理解患者病情并推荐对应的科室和医生实现挂号、科室分布以及就医流程指导、身份识别、数据分析、知识普及等功能。


什么是智能导诊系统?


智能导诊系统是在医院中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,再经由智能导诊系统多维度计算,AI智能引擎分析、准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。


智能导诊系统通过语音识别技术获取用户查询的信息,获取的信息进入系统对话管理模块,通过多模态匹配算法结合现有医学知识库和知识以及系统内部的相关自然语言处理技术。 它可以识别患者的意图或给出会诊结果,从而达到人机交互的目的。患者与系统进行语音会诊交互后,采集语音输入信号进行语音识别,转化为文本,提取症状信息。将信息与症状指标表进行比对,根据相关程度对可能的疾病进行排序,得出诊断结果。推荐疾病诊断结果和科室推荐表供患者挂号科室,同时可查看更多疾病相关信息。这种方法基本实现了自助诊断,提高了医院的服务质量,大大减轻了医护人员的负担。

QQ截图20231021160514.png


一、智能导诊系统特点


1.支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊;

2.支持以3D人体部位图的形式选择身体不适位置及点选该部位的症状;

3.采用医疗AI、自然语言处理技术,对患者主诉进行语义分析,智能匹配医学知识库;

4.采用AI聊天机器人的交互方式,多轮问询即出结果;

5.能够基于AI引擎,针对于患者描述的病情及伴随症状,同时结合患者的性别年龄特征,准确推荐医院科室。


医院如何实现智能导诊


1、数据收集和整合:医院需要收集和整合患者的医疗数据,包括病历、化验结果、影像资料等。同时,还可以整合相关的医学数据库和知识库,以便为导诊提供支持。

2、患者信息采集:在患者来院时,可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。

3、智能分析与诊断:利用人工智能技术,对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型,帮助系统自动辨别病症,并提供初步的导诊建议。

4、智能导诊与推荐:根据智能分析的结果,系统可以给出针对性的导诊建议,包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。

5、医生辅助工具:智能导诊系统可以作为医生的辅助工具,帮助医生更快速地获取患者的病情信息,并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。

6、持续优化:智能导诊系统应不断优化和升级,通过不断积累新的医疗数据和经验,提高系统的准确性和智能化水平。

7、隐私与安全保障:在实现智能导诊服务的过程中,要严格遵守患者的隐私保护要求,确保患者的个人信息得到安全保障。

分类导诊:3D人体导医系统按照人体的性别差异,设计了男/女两种3D立体模型;患者可在对应模型上触摸相应部位查询该部位相关症状所对应的病症信息。

     

病症库信息比对:3D人体导医系统内置有人体常见病症数据库,专用于为患者提供基于3D人体模型相关部位病症症状信息查询比对。

     

病症评估:患者通过3D人体模型查询结果的反馈信息,系统智能化评估患者可能病症,并提示患者病症所对应挂号信息。


系统功能


智慧导诊系统按照人体的性别差异,设计了男性/女性两种3D立体模型,安装在自助导诊触摸一体机上,用于病症库与自助导诊一体机之间数据信息的读取与交互。在软件病症库中,将不同患者的常见病症进行分类整合,患者可通过触摸导诊一体机上的3D人体模型,选择症状部位后,系统即可显示出此人体部位易出现的症状,并评估出导致该症状的病症,患者只需选择系统评估出的最大可能性病症,患者可选取相应科室进行挂号就诊,即可完成本次导诊。具体功能点如下:


1、支持按性别,分类导诊;

2、设置症状部位快捷,皮肤/全身;

3、支持3D人体模型360°旋转,消除人体模型无死角触摸;

4、支持两点触摸,可微观显示症状部位;

5、画面简洁大方,方便患者选择操作;

6、醒目位置提示患者应挂号科室。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 调度
Casevo:开源的社会传播模拟系统,基于 AI 模拟人类认知、决策和社会交互,预测社会传播现象
Casevo 是中国传媒大学推出的开源社会传播模拟系统,结合大语言模型和多智能体技术,支持复杂社会网络建模与动态交互,适用于新闻传播、社会计算等领域。
71 22
Casevo:开源的社会传播模拟系统,基于 AI 模拟人类认知、决策和社会交互,预测社会传播现象
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
校企合作|TsingtaoAI携手潍坊学院,共建AI驱动的党建信息化系统
TsingtaoAI与潍坊学院近日达成合作,正式签署《人工智能党建信息化系统开发》技术开发合同,计划在未来两年内联合开发一套集党员教育、党务管理、党建活动智能化以及数据可视化于一体的智能党建系统。本次合作将充分结合TsingtaoAI在AI大模型领域的技术优势和潍坊学院的学术资源,为推动党建工作的数字化、智能化和高效化注入新的动力。
25 10
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI在交通管理系统中的应用
AI在交通管理系统中的应用
64 23
|
12天前
|
存储 安全 Java
Spring Boot 3 集成Spring AOP实现系统日志记录
本文介绍了如何在Spring Boot 3中集成Spring AOP实现系统日志记录功能。通过定义`SysLog`注解和配置相应的AOP切面,可以在方法执行前后自动记录日志信息,包括操作的开始时间、结束时间、请求参数、返回结果、异常信息等,并将这些信息保存到数据库中。此外,还使用了`ThreadLocal`变量来存储每个线程独立的日志数据,确保线程安全。文中还展示了项目实战中的部分代码片段,以及基于Spring Boot 3 + Vue 3构建的快速开发框架的简介与内置功能列表。此框架结合了当前主流技术栈,提供了用户管理、权限控制、接口文档自动生成等多项实用特性。
55 8
|
3月前
|
JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 实现动态路由和菜单功能,快速搭建前后端分离的应用框架
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 实现动态路由和菜单功能,快速搭建前后端分离的应用框架。首先,确保开发环境已安装必要的工具,然后创建并配置 Spring Boot 项目,包括添加依赖和配置 Spring Security。接着,创建后端 API 和前端项目,配置动态路由和菜单。最后,运行项目并分享实践心得,包括版本兼容性、安全性、性能调优等方面。
215 1
|
2月前
|
JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个具有动态路由和菜单功能的前后端分离应用。
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个具有动态路由和菜单功能的前后端分离应用。首先,创建并配置 Spring Boot 项目,实现后端 API;然后,使用 Ant Design Pro Vue 创建前端项目,配置动态路由和菜单。通过具体案例,展示了如何快速搭建高效、易维护的项目框架。
145 62
|
1月前
|
存储 JavaScript 前端开发
基于 SpringBoot 和 Vue 开发校园点餐订餐外卖跑腿Java源码
一个非常实用的校园外卖系统,基于 SpringBoot 和 Vue 的开发。这一系统源于黑马的外卖案例项目 经过站长的进一步改进和优化,提供了更丰富的功能和更高的可用性。 这个项目的架构设计非常有趣。虽然它采用了SpringBoot和Vue的组合,但并不是一个完全分离的项目。 前端视图通过JS的方式引入了Vue和Element UI,既能利用Vue的快速开发优势,
127 13
|
1月前
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
|
2月前
|
JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个前后端分离的应用框架,实现动态路由和菜单功能
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个前后端分离的应用框架,实现动态路由和菜单功能。首先,确保开发环境已安装必要的工具,然后创建并配置 Spring Boot 项目,包括添加依赖和配置 Spring Security。接着,创建后端 API 和前端项目,配置动态路由和菜单。最后,运行项目并分享实践心得,帮助开发者提高开发效率和应用的可维护性。
169 2
|
2月前
|
JavaScript Java 项目管理
Java毕设学习 基于SpringBoot + Vue 的医院管理系统 持续给大家寻找Java毕设学习项目(附源码)
基于SpringBoot + Vue的医院管理系统,涵盖医院、患者、挂号、药物、检查、病床、排班管理和数据分析等功能。开发工具为IDEA和HBuilder X,环境需配置jdk8、Node.js14、MySQL8。文末提供源码下载链接。

热门文章

最新文章