leetcode-42:接雨水

简介: leetcode-42:接雨水

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给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

示例 1:

输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 

示例 2:

输入:height = [4,2,0,3,2,5]
输出:9

解题

参考链接

方法一:双指针(超时)

查找当前位置(比如索引4)左右的最大高度,左(索引3),右(索引7)

由于接水取决于两侧最小高度,那么h=min(lHeight,rHeight)-height[i];

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int res=0;
        for(int i=0;i<height.size();i++){
            if(i==0||i==height.size()-1) continue;
            int lHeight=height[i];
            int rHeight=height[i];
            for(int l=i-1;l>=0;l--){
                lHeight=max(lHeight,height[l]);
            }
            for(int r=i+1;r<height.size();r++){
                rHeight=max(rHeight,height[r]);
            }
            int h=min(lHeight,rHeight)-height[i];
            if(h>0) res+=h;
        }
        return res;
    }
};

方法二:动态规划

和方法一 一样的思想,只不过用两个数组记录了每个柱子的左边最大高度和右边最大高度

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int n=height.size();
        vector<int> maxLeft(n,0);
        vector<int> maxRight(n,0);
         // 记录每个柱子左边柱子最大高度
        maxLeft[0]=height[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            maxLeft[i]=max(height[i],maxLeft[i-1]);
        }
        // 记录每个柱子右边柱子最大高度
        maxRight[n-1]=height[n-1];
        for(int i=n-2;i>=0;i--){
            maxRight[i]=max(height[i],maxRight[i+1]);
        }
        // 求和
        int res=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            int h=min(maxLeft[i],maxRight[i])-height[i];
            if(h>0) res+=h;
        }
        return res;
    }
};

方法三:单调栈

利用单调栈,按照行计算

情况一:height[i] 入栈

情况二:height[i]==height[i-1] 将一样高度的先出栈,把最新的入栈 ,防止 按照行计算的时候重复计算

情况三:height[i]>height[i-1] 凹槽出现,按照行进行计算

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        if (height.size() <= 2) return 0; // 可以不加
        stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度
        st.push(0);
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i < height.size(); i++) {
            if (height[i] < height[st.top()]) {     // 情况一
                st.push(i);
            } if (height[i] == height[st.top()]) {  // 情况二
                st.pop(); // 其实这一句可以不加,效果是一样的,但处理相同的情况的思路却变了。
                st.push(i);
            } else {                                // 情况三
                while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while
                    int mid = st.top();
                    st.pop();
                    if (!st.empty()) {
                        int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
                        int w = i - st.top() - 1; // 注意减一,只求中间宽度
                        sum += h * w;
                    }
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return sum;
    }
};

简洁的一种

参考链接

if (st.empty()) break;使得 最左侧不能装水

最后遍历完后stack依然不是空的,这样使得最右侧,不能装水

int trap(vector<int>& height)
{
    int ans = 0;
    stack<int> st;
    for (int i = 0; i < height.size(); i++)
    {
        while (!st.empty() && height[st.top()] < height[i])
        {
            int cur = st.top();
            st.pop();
            if (st.empty()) break;
            int l = st.top();
            int r = i;
            int h = min(height[r], height[l]) - height[cur];
            ans += (r - l - 1) * h;
        }
        st.push(i);
    }
    return ans;
}


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