Flink运行应用

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink运行应用

1.打包 package

2.运行应用

flink run -c com.jd.xq.StartJob /Users/duanxiaoqiu/jdCode/jd-zh/test-flink/target/test-flink-1.0-SNAPSHOT.jar

3.输入数据

nc -l 9000

4.查看输出数据

tail -f flink-duanxiaoqiu-taskexecutor-0-ZBMAC-2WD3MBHTD.local.out

5.提交jar运行

6.查看日志


相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
4月前
|
分布式计算 数据处理 Apache
Spark和Flink的区别是什么?如何选择?都应用在哪些行业?
【10月更文挑战第10天】Spark和Flink的区别是什么?如何选择?都应用在哪些行业?
436 1
|
2月前
|
消息中间件 JSON 数据库
探索Flink动态CEP:杭州银行的实战案例
本文由杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林撰写,介绍Flink动态CEP的定义、应用场景、技术实现及使用方式。Flink动态CEP是基于Flink的复杂事件处理库,支持在不重启服务的情况下动态更新规则,适应快速变化的业务需求。文章详细阐述了其在反洗钱、反欺诈和实时营销等金融领域的应用,并展示了某金融机构的实际应用案例。通过动态CEP,用户可以实时调整规则,提高系统的灵活性和响应速度,降低维护成本。文中还提供了具体的代码示例和技术细节,帮助读者理解和使用Flink动态CEP。
449 2
探索Flink动态CEP:杭州银行的实战案例
|
7月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
911 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
4月前
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
99 1
|
6月前
|
存储 缓存 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之怎么处理在运行作业时遇到报错::ClassCastException
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
6月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之运行后,怎么进行监控和报警
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
7月前
|
数据采集 资源调度 搜索推荐
Flink在实时搜索引擎索引构建中的深度应用与实践
随着数据源规模的扩大和查询请求的增加,如何优化Flink的性能和资源调度成为了一个重要的问题。Flink提供了多种性能优化手段,如并行度调整、状态后端选择、任务链优化等。同时,Flink还支持与YARN、Kubernetes等集群管理系统集成,实现资源的动态调度和弹性伸缩,以适应不同规模的业务需求。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 监控 Serverless
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在内部使用的未来规划,以及接下来有什么打算贡献社区的创新技术
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在内部使用的未来规划,以及接下来有什么打算贡献社区的创新技术
|
6月前
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
|
6月前
|
存储 监控 Serverless
Serverless 应用的监控与调试问题之Pravega和Flink实现端到端的auto-scaling要如何操作
Serverless 应用的监控与调试问题之Pravega和Flink实现端到端的auto-scaling要如何操作