大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day11】——Hbase5

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day11】——Hbase5

停🤚

不要往下滑了,

默默想5min,

看看这5道面试题你都会吗?

面试题 01、什么是全局索引?
面试题02、什么是覆盖索引?
面试题 03、什么是本地索引?
面试题04、请简述Hbase写入数据的流程
面试题05、请简述Hbase读取数据的流程

以下答案仅供参考:

面试题 01、什么是全局索引?

•创建全局索引,会自动构建一张索引表

•索引表结构

–Rowkey:索引字段+原表的rowkey

–列:占位置x

•特点:如果查询字段或者查询条件不是索引字段,就不会走索引

•应用:适合于读多写少

面试题02、什么是覆盖索引?

•创建覆盖索引,会自动构建一张索引表

•索引表结构

–Rowkey:索引字段+原表的rowkey

–列:将include中的列放入索引表

•特点

–如果查询字段或者查询条件不是索引字段,就不会走索引

–如果查询的字段在索引表中,直接从索引表返回结果

面试题 03、什么是本地索引?

•创建覆盖索引,会自动基于原表构建一个列族来实现索引存储

•原表的数据中:多了一个索引列族

•特点

–不论查询字段是否是索引字段,都会走索引

–将索引与数据存储在同一台RegionServer,提高索引读写性能

•注意

–本地索引会修改原数据表,对于本地索引只能使用Phoenix来操作表的数据

–盐表不能使用本地索引

面试题04、请简述Hbase写入数据的流程

•step1:获取元数据

–客户端请求Zookeeper,获取meta表所在的regionserver的地址

–读取meta表的数据:获取所有表的元数据

•step2:找到对应的Region

–根据meta表中的元数据,找到表对应的所有的region

–根据region的范围和写入的Rowkey,判断需要写入具体哪一个Region

–根据region的Regionserver的地址,请求对应的RegionServer

•step3:写入数据

–请求RegionServer写入对应Region:根据Region的名称来指定写入哪个Region

–根据列族判断写入哪一个具体的Store

•先写入WAL:Hlog预写日志中

–写入对应Store的MemStore中

•MemStore

面试题05、请简述Hbase读取数据的流程

•step1:获取元数据

–客户端请求Zookeeper,获取meta表所在的regionserver的地址

–读取meta表的数据

–注意:客户端会缓存meta表的数据,只有第一次会连接ZK,读取meta表的数据,缓存会定期失效,要重新缓存

•避免每次请求都要先连接zk,再读取meta表

•step2:找到对应的Region

–根据meta表中的元数据,找到表对应的region

–根据region的范围和写入的Rowkey,判断需要写入具体哪一个Region

–根据region的Regionserver的地址,请求对应的RegionServer

•step3:读取数据

–先查询memstore

–如果查询的列族开启了缓存机制,就读取BlockCache

–如果没有,就读取StoreFile,并将结果放入BlockCache中

总结

今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题,你做到心中有数了么?

其实做这个专栏我也有私心,就是希望借助每天写一篇面试题,督促自己学习,以免在吹水群甚至都没有谈资!

对了,如果你的朋友也在准备面试,请将这个系列扔给他,

好了,今天就到这里,学废了的同学,记得在评论区留言:打卡。给同学们以激励。


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