elasticsearch 索引库操作和文档操作（一）

索引库操作

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：

• 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
• 数值：long、integer、short、byte、double、float、
• 布尔：boolean
• 日期：date
• 对象：object

• index：是否创建索引，默认为true
• analyzer：使用哪种分词器
• properties：该字段的子字段

格式:

{
    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "程序员Java讲师",
    "email": "zy@qq.cn",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    }
}

对应的每个字段映射（mapping）：

• age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
• email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
• score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• name：类型为object，需要定义多个子属性

• name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
• name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

索引库的CRUD（创建，读取，更新，删除）

创建索引库和映射

基本语法：

• 请求方式：PUT
• 请求路径：/索引库名，可以自定义
• 请求参数：mapping映射

格式：

PUT /索引库名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段名":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "字段名3":{
        "properties": {
          "子字段": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
      // ...略
    }
  }
}

示例：

PUT /onenewcode
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "info":{
        "type":"text",
        "analyzer":"ik_smart"
      },
      "email":{
        "type":"keyword",
        "index":false
      },
      "name":{
        "properties":{
          "firstName":{
            "type":"keyword"
          }
        }
      }
      // ... 略
    }
  }
}

查询索引库

基本语法：

• 请求方式：GET
  
• 请求路径：/索引库名
  
• 请求参数：无
  

格式：

GET /索引库名

示例：

elasticsearch 索引库操作和文档操作（二）https://developer.aliyun.com/article/1392068