阿里巴巴如何对抗淘宝双11亿级流量?这本P9纯手打并发手册送给你

简介: 淘宝双11,京东618,滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量?这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决!这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇

淘宝双11,京东618,滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量?

这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决!这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇

新鲜出炉的学习手册!下面我只默默截图不说话!

基础篇

1. 高并发系统:它的通用设计方法是什么

Scale-up vs Scale-out

使用缓存提升性能

异步处理

2. 架构分层:我们为什么一定要这么做?

什么是分层架构

分层有什么好处

如何来做系统分层

分层架构的不足

3. 系统设计目标(一) :如何提升系统性能?

高并发系统设计的三大目标:高性能、高可用、可扩展

性能优化原则

性能的度量指标

高并发下的性能优化

4.系统设计目标(二) :系统怎样做到高可用?

可用性的度量

高可用系统设计的思路

5.系统设计目标(三) :如何让系统易于扩展?

为什么提升扩展性会很复杂

高可扩展性的设计思路

6.面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?

数据库篇

需要获取这份阿里P9纯手打的阿里亿级高并发系统设计手册的朋友,可以点击此处来获取就可以了!

缓存篇

消息队列篇

分布式服务篇

维护篇

实战篇

需要获取这份阿里P9纯手打的阿里亿级高并发系统设计手册的朋友,可以点击此处来获取就可以了!

相关文章
|
消息中间件 缓存 监控
GitHub上获赞上万的阿里亿级并发系统设计手册,让你吊打面试官
金九银十已经接近尾声,很多没有在这个时间段找到工作的小伙伴已经开始备战秋招了,在这里给大家分享一份阿里10亿级并发系统设计手册,专门给没有系统设计相关经验的小伙伴应对面试用的,下面将这么手册的内容以截图的形式展示给大家,有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓此份手册又份为六个部分,基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页 目录总览 基础篇 高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
GitHub上获赞上万的阿里亿级并发系统设计手册,让你吊打面试官
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
DeepSeek使用终极指南:解锁国产大模型的隐藏实力
DeepSeek作为国产大语言模型的佼佼者,支持多模态交互,在编码、数学和逻辑推理等方面表现卓越。本文从基础操作到进阶技巧全面解析其高效使用方法,涵盖精准提问法则、文件交互技巧、高级指令应用等,并提供智能客服、数据分析、教育培训等典型场景实战案例。同时提醒用户注意提问禁忌与安全规范,帮助开发者和普通用户充分挖掘DeepSeek的潜能,提升工作效率,探索智能解决方案。
742 0
|
机器人
AC/DC电源模块的工作原理、特点和应用
AC/DC电源模块的工作原理、特点和应用。
AC/DC电源模块的工作原理、特点和应用
|
Kubernetes Cloud Native Linux
Kubernetes 计算 CPU 使用率
Kubernetes 计算 CPU 使用率
921 1
|
API 开发工具 Android开发
安卓可穿戴设备开发:智能手表和健身手环
【4月更文挑战第14天】本文探讨了安卓可穿戴设备,如智能手表和健身手环的开发,强调了理解用户交互、利用Wear OS SDK和Fit API、优化电池续航及保障隐私安全的重要性。开发者需设计适应语音、手势和触摸的UI,通过Fit API处理健康数据,同时关注能耗优化和数据安全,以创造创新且用户友好的应用,适应日益增长的市场需求。
547 2
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
Kubernetes服务网络Ingress网络模型分析、安装和高级用法
Kubernetes服务网络Ingress网络模型分析、安装和高级用法
549 5
|
消息中间件 存储 NoSQL
三歪吐血总结了各个中间件是如何实现持久化的
到目前为止,三歪也已经接触到了不少的中间件了,比如说「Elasticsearch」「Redis」「HDFS」「Kafka」「HBase」等等。 可以发现的是,它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下,一方面想来回顾一下这些组件,一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“,后面再去学习的时候就会轻松很多。
350 62
三歪吐血总结了各个中间件是如何实现持久化的
|
存储 移动开发 JavaScript
uniApp页面通讯
uniApp页面通讯
328 0
|
测试技术
|
消息中间件 缓存 分布式计算
真牛!阿里最新发布这份《亿级高并发系统设计手册》涵盖所有操作
前言 我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。 那我们改如何应对大流量的三种方式? 第一种方法:Scale-out。 第二种方法:使用缓存提升性能 第三种方法:异步处理 面试京东,阿里这些大厂遇到这些问题改怎么办? 秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求? 如何保证消息仅仅被消费一次? 如何降低消息队列系统中消息的延迟?