云原生（Cloud Native）是一种应用开发和部署方式，它利用了容器、微服务、持续集成/持续部署等先进的云技术，以实现应用的高效开发和运维。
智能化的RDS（Relational Database Service）则是指将人工智能技术应用于RDS服务中，以提高其性能、可用性和安全性。例如，阿里云的RDS MySQL就是一种云原生自治数据库，其整体架构基于云原生K8S进行部署和管理，底层依托于阿里云的高性能ECS和高吞吐的ESSD分布式云存储，真正做到了计算和存储的分离。此外，RDS MySQL还基于人工智能的技术和专家的经验，实现DAS的RDS自治能力，提供了三节点高可架构。
在云原生和智能化的RDS中，应用读取请求较高或需要应对短期内读取流量高峰的情况下，可以通过在RDS for MySQL实例下挂载只读实例，由应用端自行实现读取压力分配。针对数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品（如云数据库Memcached版、云数据库Redis版），将图片等非结构化资源存储于对象存储OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。此外，针对应用数据量较大且有较多复杂关键词搜索场景，可以搭配使用开放搜索，对亿级别数据实现百毫秒内搜索。最后，云数据库RDS搭配E-MapReduce，运行Hadoop、Spark分析RDS中数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求，实现大数据计算。
