人工智能算法介绍

简介: 人工智能算法介绍

人工智能算法可以大致分为决策树、随机森林、逻辑回归等几种。

决策树是一种根据特征进行分类的算法,每个节点都会提出一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。

随机森林算法则是通过在源数据中随机选取数据,组成几个子集,然后每个子集都会生成一个决策树。当新数据投入时,这多个树会共同预测结果,以取得更准确的结果。

逻辑回归是一种用于预测目标概率的算法。当预测目标是概率这样的,值域需要满足大于等于0,小于等于1的时候,单纯的线性模型无法做到,因为当定义域不在某个范围之内时,值域也会超出规定区间。

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