如果您在数据库中删除了表中的数据（例如删除了 2023 年之前的数据），Flink CDC 不会自动删除相应的数据更改事件。Flink CDC 是基于数据库的日志（如 MySQL 的 binlog 或 Oracle 的 redo log）来捕获和解析数据更改事件的，而不是直接操作数据库表。
当 Flink CDC 启动并连接到数据库时，它会读取当前的数据库日志，并开始从那一点开始捕获和处理数据更改事件。删除数据行的操作将被记录在数据库的日志中，并由 Flink CDC 解析为相应的 DELETE 事件。然后，Flink CDC 将这些事件转换为对应的流式数据，并提供给 Flink 程序进行进一步处理。
因此，如果您在数据库中删除了数据，Flink CDC 仍然会将相应的 DELETE 事件传递给 Flink 程序，但并不会自动删除已经处理的事件。处理这些事件的方式由您的 Flink 程序逻辑决定，您可以根据需要选择是否删除或忽略这些事件。
需要注意的是，在 Flink 中使用 CDC 进行数据同步时，通常建议创建一个新的目标表来存储 CDC 处理的事件数据，以避免对原始表进行直接更改。这样做可以确保原始表的数据完整性，并使您能够灵活地处理 CDC 事件的消费逻辑。
