基于Web安全的Python编程(1)

简介: 基于Web安全的Python编程(1)

一、http协议基础知识介绍

1、http协议分类

http 1.0   一次一个连接;http 1.1 多次可以一个连接(都是明文传输,不安全,默认都在80端口)

https (加密传输,更安全,默认在443端口)

2、请求方法

http 1.0:get,post,head


http 1.1:支持文件上传与删除等更多的方法(put,delete,trace,patch)

3、什么是URL

url:协议://主机名.域名/文件夹/文件?参数=值


比如:https://www.baidu.com/xxx/xx?id=1

4、请求头

user-agent:浏览器版本信息


accept-encoding:浏览器接受的编码


referer:当前网页从哪里跳转过来的


cookie:cookie信息


location:跳转到哪里


set-cookie:设置cookie信息(响应头)


www-Authenticate:用于身份验证(http basic等)

5、响应状态码

1xx:信息提示

2xx:成功

3xx:重定向

4xx:客户端错误

5xx:服务端错误

二、常用Python库、函数、操作

1、必须装的一个库:requests

使用前需要先导入该库:import requests

2、常用函数

str():将结果转为字符串

strip():去除空行

print():输出

3、常用操作

选中 ctrl+/:多行注释

使用+:连接字符串

三、http常用请求方法

1、不带参请求

这个比较简单,直接调用get或者post函数传入url即可

用法:

requests.get(url)
requests.post(url)

定义一个变量r,用来接收我们的请求

使用 r.url 可以获取请求的url(这个我们后面会细讲)

以get为例,测试代码:

import requests
url = "https://www.baidu.com"
r = requests.get(url)
print(r.url)

运行结果:

2、带参数请求(get和post存在细微区别)

用法:

requests.get(url,params={"key1":"value1","key2":"value2",...}) #get方式请求
requests.get(url,data={"key1":"value1","key2":"value2",...}) #post方式请求

这里要注意下:除了传入url,还需要传入params或者data,传入的参数名和值使用大括号包裹;


参数名与值之间使用冒号,每组参数间使用逗号分割;


参数名和值都需要用单引号或者双引号引起来。(Python中单引号和双引号效果相同)


为了方便,我们一般会定义一个payload,然后再将这个payload传给params


这里找了个网站给大家演示一下:

抓包之后发现是post请求

测试代码:

import requests
url = "http://node4.anna.nssctf.cn:28150/admin.php?m=user&f=login"
payload = {"account":"admin","password":"900af8acf068e543e2f3f406d5407043"}
r = requests.get(url,data=payload)
print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.text)

其中的密码传入后会进行编码,这里直接传入编码后的内容

三个print函数,分别输出请求的url,响应状态码,网页源代码(在后面会细讲)

运行结果:

四、http响应属性获取

1、获取状态码

用法:

r.status_code

测试代码:

import requests
url1 = "https://www.baidu.com"
r1 = requests.get(url1)
print(r1.status_code)
url2 = "https://baidu.com/vavgaeg"
r2 = requests.get(url2)
print(r2.status_code)

运行结果:

访问存在的页面,返回状态吗:200

访问不存在的页面,返回状态码:404

2、获取响应文本

用法:

1. r.content #返回二进制数据
2. r.text #返回源代码

测试代码:

import requests
url = "https://www.baidu.com"
r = requests.get(url)
print(r.content)
print("*"*60) #用于分割输出结果
print(r.text)

运行结果:

可以看到上半部分是网页的二进制数据,下半部分是网页的源代码

3、获取响应头和请求头

用法:

r.headers #获取响应头
r.request.headers #获取请求头

测试代码:

import requests
url = "https://www.baidu.com"
r = requests.get(url)
print(r.headers) #获取响应头
print("*"*160)
print(r.request.headers) #获取请求头

运行结果:

可以看到上半部分是响应头,下半部分是请求头

4、获取请求url和cookie

用法:

r.url #获取请求url
r.cookies #获取cookie

测试代码:

import requests
url = "https://www.baidu.com"
r = requests.get(url)
print(r.url)
print("*"*100)
print(r.cookies)

运行结果:

可以看到上半部分是我们请求的url,下半部分是cookie的相关信息

5、修改请求头

用法:

headers={"User-Agent":"XXX"} #XXX为我们想要设置的内容

测试代码:

import requests
url = "https://www.baidu.com"
r=requests.get(url)
print(r.request.headers)
headers={"User-Agent":"kali_Myon"}
r=requests.get(url,headers=headers)
print(r.request.headers)

运行结果:

这里分别输出了修改前和修改后的请求头

后续会继续更新Python在Web安全领域的编程,以及关于常见web扫描工具的脚本编写

创作不易,喜欢的可以点赞关注支持一下,我是Myon,我们下期再见!

目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
30天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
19天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
103 80
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
152 59
|
8天前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
29 14
|
11天前
|
缓存 安全 搜索推荐
阿里云先知安全沙龙(北京站) ——浅谈Web快速打点
信息收集是网络安全中的重要环节,常用工具如Hunter、Fofa和扫描工具可帮助全面了解目标系统的网络结构与潜在漏洞。遇到默认Nginx或Tomcat 404页面时,可通过扫路径、域名模糊测试、搜索引擎缓存等手段获取更多信息。AllIN工具(GitHub: P1-Team/AllIN)能高效扫描网站路径,发现敏感信息。漏洞利用则需充分准备,以应对突发情况,确保快速拿下目标站点。 简介:信息收集与漏洞利用是网络安全的两大关键步骤。通过多种工具和技术手段,安全人员可以全面了解目标系统,发现潜在漏洞,并制定有效的防御和攻击策略。
|
19天前
|
安全 API C语言
Python程序的安全逆向(关于我的OPENAI的APIkey是如何被盗的)
本文介绍了如何使用C语言编写一个简单的文件加解密程序,并讨论了如何为编译后的软件添加图标。此外,文章还探讨了Python的.pyc、.pyd等文件的原理,以及如何生成和使用.pyd文件来增强代码的安全性。通过视频和教程,作者详细讲解了生成.pyd文件的过程,并分享了逆向分析.pyd文件的方法。最后,文章提到可以通过定制Python解释器来进一步保护源代码。
63 6
|
17天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
55 2
|
20天前
|
安全 应用服务中间件 网络安全
实战经验分享:利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用
本文分享了利用免费SSL证书构建安全Web应用的实战经验,涵盖选择合适的证书颁发机构、申请与获取证书、配置Web服务器、优化安全性及实际案例。帮助开发者提升应用安全性,增强用户信任。
|
1月前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
48 10