Docker 教程 之 Docker 安装 Python 1

简介: Docker 安装 Python

Docker 教程 之 Docker 安装 Python 1

Docker 安装 Python

方法一、docker pull python:3.5
查找 Docker Hub 上的 Python 镜像:

可以通过 Sort by 查看其他版本的 python,默认是最新版本 python:latest。

此外,我们还可以用 docker search python 命令来查看可用版本:

runoob@runoob:~/python$ docker search python
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
python Python is an interpreted,... 982 [OK]
kaggle/python Docker image for Python... 33 [OK]
azukiapp/python Docker image to run Python ... 3 [OK]
vimagick/python mini python 2 [OK]
tsuru/python Image for the Python ... 2 [OK]
pandada8/alpine-python An alpine based python image 1 [OK]
1science/python Python Docker images based on ... 1 [OK]
lucidfrontier45/python-uwsgi Python with uWSGI 1 [OK]
orbweb/python Python image 1 [OK]
pathwar/python Python template for Pathwar levels 1 [OK]
rounds/10m-python Python, setuptools and pip. 0 [OK]
ruimashita/python ubuntu 14.04 python 0 [OK]
tnanba/python Python on CentOS-7 image. 0 [OK]
这里我们拉取官方的镜像,标签为3.5

runoob@runoob:~/python$ docker pull python:3.5
等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到 REPOSITORY 为python, 标签为 3.5 的镜像。

runoob@runoob:~/python$ docker images python:3.5
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python 3.5 045767ddf24a 9 days ago 684.1 MB
方法二、通过 Dockerfile 构建
创建 Dockerfile

首先,创建目录 python,用于存放后面的相关东西。

runoob@runoob:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp
myapp 目录将映射为 python 容器配置的应用目录。

进入创建的 python 目录,创建 Dockerfile。

FROM buildpack-deps:jessie

remove several traces of debian python

RUN apt-get purge -y python.*

http://bugs.python.org/issue19846

> At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system fundamentally breaks Python 3, and that's not OK.

ENV LANG C.UTF-8

gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings larry@hastings.org" imported

ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D

ENV PYTHON_VERSION 3.5.1

if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value ''"

ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2

RUN set -ex \
&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
&& export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
&& gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
&& gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
&& rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
&& mkdir -p /usr/src/python \
&& tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
&& rm python.tar.xz \
\
&& cd /usr/src/python \
&& ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
&& make -j$(nproc) \
&& make install \
&& ldconfig \
&& pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
&& find /usr/local -depth \
( \
( -type d -a -name test -o -name tests ) \
-o \
( -type f -a -name '.pyc' -o -name '.pyo' ) \
) -exec rm -rf '{}' + \
&& rm -rf /usr/src/python ~/.cache

make some useful symlinks that are expected to exist

RUN cd /usr/local/bin \
&& ln -s easy_install-3.5 easy_install \
&& ln -s idle3 idle \
&& ln -s pydoc3 pydoc \
&& ln -s python3 python \
&& ln -s python3-config python-config

CMD ["python3"]
通过 Dockerfile 创建一个镜像,替换成你自己的名字:

runoob@runoob:~/python$ docker build -t python:3.5 .
创建完成后,我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像:

runoob@runoob:~/python$ docker images python:3.5
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python 3.5 045767ddf24a 9 days ago 684.1 MB

目录
相关文章
|
8天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 4
SciPy 教程之 SciPy 稀疏矩阵 4:介绍稀疏矩阵的概念、类型及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的工具,重点讲解了 CSC 和 CSR 两种格式,并通过示例演示了如何创建和操作 CSR 矩阵。
32 3
|
6天前
|
Java 应用服务中间件 Linux
【Docker容器化技术】docker安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库
本文主要讲解了Docker的安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库以及Docker容器虚拟化与传统虚拟机比较。
【Docker容器化技术】docker安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用,以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
16 5
|
1天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法,包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用,如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后,通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
9 3
|
4天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7
《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合,用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能,如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。
14 2
|
5天前
|
算法 Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5
SciPy 图结构教程,介绍图的基本概念和SciPy中处理图结构的模块scipy.sparse.csgraph。重点讲解贝尔曼-福特算法,用于求解任意两点间最短路径,支持有向图和负权边。通过示例演示如何使用bellman_ford()方法计算最短路径。
15 3
|
5天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
14 1
|
9天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 2
SciPy教程之SciPy稀疏矩阵2:介绍稀疏矩阵的概念、应用场景及scipy.sparse模块的使用。重点讲解CSC和CSR两种稀疏矩阵类型及其常用方法,如data属性和count_nonzero()方法。
34 4
|
12天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,支持数据监控和统计,并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus,可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后,可导入主机监控模板(ID 8919)进行数据展示。
46 2
|
1天前
|
Docker 容器
【赵渝强老师】使用二进制包方式安装Docker
本文介绍了在企业生产环境中无法直接访问外网时,如何使用Docker官方提供的二进制包进行Docker的离线安装。文章详细列出了从安装wget、下载Docker安装包、解压、复制命令到启动Docker服务的具体步骤,并提供了相关命令和示例图片。最后,还介绍了如何设置Docker为开机自启模式。
下一篇
无影云桌面