- Redis的flushall/flushdb命令可以做数据清除，对于Redis的开发和运维人员有一定帮助，然而一旦误操作，它的破坏性也是很明显的。怎么才能快速恢复数据，让损失达到最小呢？
- 注意：为了方便说明，下文中除了AOF文件中的flushall/flushdb以外，其他所有的flushall/flushdb都用flush代替
- 本文假设进行flush操作的Redis是一对主从结构的主节点，其中键值对的个数是100万，每秒写入量是1000
一、缓存与存储
- 被误操作flush后，根据当前Redis是缓存还是存储使用策略有所不同：
- 缓存：对于业务数据的正确性可能造成损失还小一点，因为缓存中的数据可以从数据源重新进行构建，但是在前面文章介绍了缓存雪崩和缓存穿透的相关知识，当前场景也有类似的地方，如果业务方并发量很大，可能会对 后端数据源造成一定的负载压力，这个问题也是不容忽视
- 存储：对业务方可能会造成巨大的影响，也许flush操作后的数据是重要配置，也可能是一些基础数据，也可能是业务上的重要一环，如果没有提 前做业务降级操作，那么最终反馈到用户的应用可能就是报错或者空白页面 等，其后果不堪设想。即使做了相应的降级或者容错处理，对于用户体验也有一定的影响
- 所以Redis无论作为缓存还是作为存储，如何能在flush操作后快速恢复数据才是至关重要的。持久化文件肯定是恢复数据的媒介，下面将对AOF和RDB文件进行分析
二、借助AOF机制恢复
- Redis执行了flush操作后，AOF持久化文件会受到什么影响呢？如下所示：
- appendonly no：对AOF持久化没有任何影响，因为根本就不存在AOF文 件
- appendonly yes：只不过是在AOF文件中追加了一条记录，例如下面就是AOF文件中的flush操作记录：
flushall
- 虽然Redis中的数据被清除掉了，但是AOF文件还保存着flush操作之前完整的数据，这对恢复数据是很有帮助的。注意问题如下：
- 1）如果发生了AOF重写，Redis遍历所有数据库重新生成AOF文件，并会覆盖之前的AOF文件。所以如果AOF重写发生了，也就意味着之前的数据就丢掉了，那么利用AOF文件来恢复的办法就失效了。所以当误操作后，需要考虑如下两件事：
- 调大AOF重写参数auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-minsize，让Redis不能产生AOF自动重写
- 拒绝手动bgrewriteaof
- 2）如果要用AOF文件进行数据恢复，那么必须要将AOF文件中的flushall相关操作去掉，为了更加安全，可以在去掉之后使用redis-check-aof这个工具去检验和修复一下AOF文件，确保AOF文件格式正确，保证数据恢复正常
三、RDB有什么变化
- 关于RDB语法可以参阅：
- Redis执行了flushall操作后，RDB持久化文件会受到什么影响呢？
- 1）如果没有开启RDB的自动策略：那么除非手动执行过save、bgsave或者发生了主从的全量复制，否则RDB文件也会保存flush操作之前的数据，可以作为恢复数据的数据源。注意问题如下：
- RDB文件中的数据可能没有AOF实时性高，也就是说，RDB文件很可能很久以前主从全量复制生成的，或者之前用save、bgsave备份的
- 防止手动执行save、bgsave，如果此时执行save、bgsave，新的RDB文件就不会包含flush操作之前的数据，被老的RDB文件进行覆盖
- 2）如果开启了RDB的自动策略：由于flush涉及键值数量较多，RDB文件会被清除，意味着使用RDB恢复基本无望
- 综上所述，如果AOF已经开启了，那么用AOF来恢复是比较合理的方式，但是如果AOF关闭了，那么RDB虽然数据不是很实时，但是也能恢复部分数据，完全取决于RDB是什么时候备份的。当然RDB并不是一无是处，它 的恢复速度要比AOF快很多，但是总体来说对于flush操作之后不是最好的恢复数据源
四、从节点有什么变化
- Redis从节点同步了主节点的flush命令，所以从节点的数据也是被清除了，从节点的RDB和AOF的变化与主节点没有任何区别
五、快速恢复数据
- 下面使用AOF作为数据源进行恢复演练
- 1）防止AOF重写。快速修改Redis主从的auto-aof-rewrite-percentage和 auto-aof-rewrite-min-size变为一个很大的值，从而防止了AOF重写的发生， 例如：
config set auto-aof-rewrite-percentage 1000 config set auto-aof-rewrite-min-size 100000000000
- 2）去掉主从AOF文件中的flush相关内容：
flushall
- 3）重启Redis主节点服务器，恢复数据
六、总结
- 本文通过flush误操作的数据恢复，重新梳理了持久化、复制的相关知识，这里建议运维人员提前准备shell脚本或者其他自动化的方式处理，因为故障不等人，对于flush这样的危险操作，应该通过有效的方式进行规避。
