1.准备环境和资源
开始教程前，请按以下步骤准备环境和资源：
- 访问阿里云免费试用。单击页面右上方的登录/注册按钮，并根据页面提示完成账号登录（已有阿里云账号）、账号注册（尚无阿里云账号）或实名认证（根据试用产品要求完成个人实名认证或企业实名认证）。
- 成功登录后，在产品类别下选择大数据计算>数据计算与分析，单击云原生大数据计算服务 MaxCompute产品的立即试用。
- 在弹出的购买试用MaxCompute产品的面板上选择开通地域，本教程选择为华东1（杭州），其他参数可保持默认值，勾选服务协议后单击立即试用。
2.创建MaxCompute项目
- 登录MaxCompute控制台，在左上角选择地域，本教程使用的地域为华东1（杭州）。在左侧导航选择工作区 > 项目管理，在项目列表页面单击新建项目。
- 在弹出的新建项目配置页面中配置项目信息，核心配置参数如表所示。
参数 |
说明 |
项目名称 |
自定义项目名称。本教程设置为notebook_test_001。 【扩展知识】：项目名称需全局唯一，如果界面提示您项目名称已存在，您可根据提示修改项目名称。 |
计算资源付费类型 |
本教程选择：按量付费。 【注意】您通过免费试用选购的资源抵扣包仅可用于抵扣后付费资源消耗，本教程选择“按量付费”。 |
默认Quota |
用于实现计算资源分配。本教程选择：默认后付费Quota。 |
单SQL消费限制 |
本教程不设置。本参数为单SQL消费的最高阈值。单位：扫描量（GB）*复杂度。非必填项，当选择按量付费计费类型时建议设置，可以避免非预期的单SQL消费过高。同时也建议配置实时消费监控告警，多方位监控限制消费超出预期，详情请参见消费监控告警。 |
数据类型 |
MaxCompute数据类型包含1.0数据类型、2.0数据类型和Hive兼容类型。 本教程选择：2.0数据类型。 |
是否加密 |
指定创建的MaxCompute项目是否需要开启数据加密功能。更多数据加密信息，请参见数据加密。 本教程选择：不加密。 |
- 完成配置后单击确定，完成项目创建。
3.创建MaxCompute Notebook实例
- 登录并进入MaxCompute Notebook，在左上角选择地域，本教程使用的地域为华东1（杭州）。
- 在Notebook页面，单击启动。
- 在启动Notebook对话框，填写Notebook的名称。
- 单击启动，完成MaxCompute Notebook实例创建。
4.通过MaxCompute Notebook一分钟快速制作热点事件动态视频
您可自行在MaxCompute上创建所要做分析的数据表，基于MaxCompute Notebook内置demo及PyODPS丰富的数据分析及可视化扩展库，一分钟快速生成炫酷的动态分析视频。
- 准备数据。
您可在MaxCompute创建并上传所要分析的数据，表格式要求：包含分析类别、热度值、对应年/月份三个字段，建表并上传数据详情请参见建表并上传数据。
本示例中使用MaxCompute公共数据集表：近二十年中国各省GDP数据（bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province），生成近二十年中国各省GDP动态变化分析视频。 - 进入Notebook实例。
在MaxCompute Notebook页面，单击目标Notebook实例操作列的进入。 - 双击打开
一分钟快速制作热点事件动态视频.ipynb脚本，根据文件中的提示信息，填写相关配置信息：
- 环境参数配置：
- 填写PROJECT_NAME值，本教程中填写为
"notebook_test_001"（根据您创建的MaxCompute project进行修改）。 - 填写Endpoint值，本教程中填写为
"http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api"。
- 分析数据准备：
- 填写table_name值，为您要分析的MaxCompute表，本教程中填写为
bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province。 - 填写category、value、date等数据表字段名称，本教程中填写为
region、gdp、year。
- 视频信息配置：
- 填写top_number值，为所要分析的前top_number项，默认为10。
- 填写title值，为视频标题，本教程中填写为
近二十年中国各省GDP动态变化分析。
- 修改可视化效果。
您可直接修改代码脚本中以下的可视化部分代码，以生成更炫酷的可视化效果：
修改方式：
1）修改可视化库bar_chart_race参数：
可通过修改本次使用的可视化库：bar_chart_race相关参数，改变可视化效果，如修改柱状图颜色、增加背景颜色等。可参考官网说明。
2）修改引用的可视化库：
本次提供的demo脚本中采用的为bar_chart_race可视化库，为获得更好的可视化效果您可采用Python其他的可视化库，如pyplot、pyecharts、Matplotlib。
