万字攻略，社招腾讯天美C++后台面经，面试题整理（下）

5、开源框架专栏

（一）游戏服务器开发skynet (录播答疑)

• Skynet设计原理
  
• 多核并发编程-多线程，多进程，csp模型，actor模型
  
• actor模型实现-lua服务和c服务
  
• 消息队列实现
  
• actor消息调度
  
• skynet网络层封装以及lua/c接口编程
  
• skynet reactor 网络模型封装
  
• socket/ socketchanne|封装
  
• 手撕高性能c服务
  
• lua编程以及lua/c接口编程
  
• skynet重要组件以及手撕游戏项目
  
• 基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response
  
• 广播组件multicastd
  
• 数据共享组件 sharedatad datasheet
  
• 手撕万人同时在线游戏
  

（二）分布式API网关

• 高性能web网关Openresty
  
• Nginx与lua模块
  
• Openresty访问Redis，MySQL
  
• Restful API接口开发
  
• Openresty性能分析
  
• Kong 动态负载均衡与服务发现
  
• nginx，openresty, Kong之间的“苟且”
  
• 动态 负载均衡的原理
  
• 服务发现实现的原理
  
• Serverless
  
• 监控，故障检测与恢复
  
• 二代理层缓存与响应服务
  
• 系统日志
  

（三）SPDK助力MySQL数据落盘， 让性能腾飞(基础设施)

• SPDK文件系统设计与实现
  
• NVMe与PCle的原理
  
• NVMe Controller 与bdev之间的rpc
  
• blobstore与blob的关系
  
• 文件系统的posix api实现
  
• 4层结构设计vfs
  
• spdk的 异步改造posix同步api
  
• open/wr ite/read/close的实现
  
• 文件系统的性能测试与承接mysql业务
  
• LD_ PRELOAD更好mysql系统调用实现
  
• iodepth讲解
  
• 随机读，随机写，顺序读，顺序写
  

（四）高性能计算CUDA (录播答疑)

• gpu并行计算cuda的开发流程
  
• cpu+gpu的异构计算
  
• 计算机体系结构中的gpu
  
• cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用
  
• cuda的向量加法与矩阵乘法
  
• MPI与CUDA
  
• 音视频编解码中的并行计算
  
• cuda的h264编解码
  
• cuda的mpeg编解码
  
• ffmpeg的cuda支持
  

（五）并行计算与异步网络引擎workflow

• workflow的应用场景
  
• workflow的编程范式与设计理念
  
• mysq/redis/kafka/dns的请求实现
  
• parallel处理与任务组装
  
• workf low的组件实现
  
• 线程池实现
  
• DAG图任务
  
• msgqueue的实现
  
• 纯c的jsonparser实现
  

（六）物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

• mqtt的高效使用场景
  
• mqtt的 发布订阅模式
  
• 解决低带宽网络环境的数据传输
  
• 3种Qos等级
  
• 0Auth与JWT的安全认证
  
• mctt的broker
  
• mqtt的遗嘱机制
  
• 发布订阅的过滤器.
  
• mosqujitto的docker部暑
  
• matt的日志实时监控
  

6、云原生专栏

（一）Docker

• Docker风光下的内核功能(录播答疑)
  
• 进程namespace
  
• UTS namespace
  
• IPC namespace
  
• 网络namespace
  
• 文件系统namesapce
  
• cgroup的资源控制
  
• Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)
  
• Docker镜像下载与镜像运行
  
• Docker存储管理
  
• Docker数据卷
  
• Docker与容器安全
  
• Docker网络管理(项目)
  
• 5种Docker网络驱动
  
• pipework跨主机通信
  
• 0vS划分vlan与隧道模式
  
• GRE实现跨主机Docker间通信
  
• Docker云与容器编排 (项目)
  
• Dockerfile的语法流程
  
• 编排神器Fig/Compose
  
• FIynn体系 架构
  
• Docker改变了什么?
  

（二）Kubernetes

• k8s环境搭建(录播答疑)
  
• k8s集群安全设置
  
• k8s集群网络设置
  
• k8s核心服务配置
  
• kubectI命令工具.
  
• yam|文件语法
  
• Pod与Service的用法 (录播答疑)
  
• Pod的管理配置
  
• Pod升级与回滚
  
• DNS服务之于k8s
  
• http 7层策略与TLS安全设置
  
• k8s集群管理的那些事儿(项目)
  
• Node的管理
  
• namespace隔离机制
  
• k8s集群日志管理
  
• k8s集群监控
  
• k8s二次开发与k8s API (项目)
  
• RESTful接口
  
• API聚合机制
  
• API组
  
• Go访问k8s API
  

7、性能分析专栏

（一）性能与测试工具

• 测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)
  
• goog letest与goog lemock文件
  
• 函数检测以及类测试
  
• test fixture测试夹具
  
• 类型参数化
  
• 事件测试
  
• 内存泄漏
  
• 设置期望，期待参数，调用次数，满足期望
  
• 性能工具与性能分析(录播答疑)
  
• MySQL性能测试工具mysqlslap
  
• Redis性能测试工具redis-benchmark
  
• http性能测试工具wrk
  
• Tcp性能测试工具TCPBenchmarks
  
• 磁盘，内存，网络性能分析
  
• 火焰图的生成原理与构建方式
  
• 火焰图工具讲解
  
• 火焰图使用场景与原理
  
• nginx动态火焰图
  
• MySQL火焰图
  
• Redis火焰图
  

（二）观测技术bpf与ebpf

• 内核bpf的实现原理
  
• 跟踪，嗅探，采样，可观测的理解
  
• 动态hook: kpr obe/ upr obe
  
• 静态hook: tr acepoint和USDT
  
• 性能监控计时器PMC模 式
  
• cpu的观测taskset的使 用
  
• BPF工具bpftrace， BCC
  
• bpf对内核功 能的观测
  
• 内存观测kmalloc与vm_ area_ struct
  
• 文件系统观测vfs的状态:
  
• 磁盘io的观测bitesize, mdf lush
  
• bpf对网络流量的统计
  
• bpf对redis-server观测
  
• 网络观测tcp_ connect， tcp_ accept, tcp_ close
  

（三）内核源码机制

• 进程调度机制哪些事儿
  
• qemu调试内存
  
• 进程调度cfs与 其他的四个调度类
  
• task_ struct结构体
  
• RCU机制与内存优化屏障
  
• 内核内存管理运行机制
  
• 虚拟内存地址布局
  
• SMP/NUMA模型
  
• 页表与页表缓存原理
  
• 伙伴系统实现
  
• 块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现
  
• brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程
  
• 文件系统组件
  
• 虚拟文件系统vfs
  
• Proc文件系统
  
• super_ _block与 inode结构体
  
• 文件描述符与挂载流程
  

8、分布式架构

（一）分布式数据库

• 不一样的kv存储RocksDB的使用场景
  
• 前缀搜索
  
• 低优先级写入
  
• 生存时间的支持
  
• Transact i ons
  
• 快照存储
  
• 日志结构的数据库引擎
  
• TiDB存储引擎的原理
  
• TiKV的Key-Value存储引擎
  
• 基于RBAC的权限管理
  
• 数据加密
  
• TiDB集群方案与Replication原理
  
• 集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server
  
• Raft协议讲解
  
• OLTP与0LAP
  

（二）分布式文件系统(录播答疑)

• 内核级支持的分布式存储Ceph
  
• ceph的集群部署
  
• monitor与OSD
  
• ceph 5个核心组件
  
• ceph集群监控
  
• ceph性能调调优与benchmark
  
• 分布式ceph存储集群部署
  
• 同步机制
  
• 线性扩容
  
• 如何实现高可用
  
• 负载均衡
  

（三）分布式协同

• 注册服务中心Etcd
  
• etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁
  
• etcd体系结构详解(gRPC， WAL，Snapshot、 BoItDB、 Raft)
  
• etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)
  
• etcd读写机制以及事务的acid特性分析
  
• raft共识算法详解(leader选举+日志复制)
  
• 协同事件用户态文件系统fuse (项目)
  
• fuse的使用场景
  
• 文件系统读写事件
  
• fuse的实现原 理
  
• /dev/fuse的 作用
  
• 快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)
  
• 网关NAT表分析
  
• NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT,端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT
  
• 代码逻辑实现NAT类型检测
  
• 网络穿透的原理
  
• 网络穿透的3种情况
  

9、上线项目实战

（一）dkvstore实现(上线项目)

• kv存储的架构设计
  
• 存储节点定义
  
• tcp server/cI ient
  
• hash数据存储
  
• list数据存储
  
• skiptable数据存储
  
• rbtree数据存储
  
• 网络同步与事务序列化
  
• 序列化与反序列化格式
  
• 建立事务与释放事务
  
• 线程安全的处理
  
• 内存池的使用与LRU的实现
  
• 大块与小块分配策略
  
• 内存回收机制
  
• 数据持久化
  
• KV存储的性能测试
  
• 网络测试tps
  
• 吞吐量测试
  
• go, lua, java多语言支持
  
• hash/list/sk iptable/rbtree测试
  

（二）图床共享云存储(上线项目)

• ceph架构分析和配置
  
• ceph架构分析
  
• 快速配置ceph
  
• 上传文件逻辑 分析
  
• 下载文件逻辑分析
  
• 文件传输和接口设计
  
• http接口设计
  
• 图床数据库设计
  
• 图床文件上传，下载，分享功能实现
  
• 业务流程实现
  
• 容器化docker部署
  
• crontab定时清理数据
  
• docker server服 务
  
• grpc连接池管理
  

（三）容器化docker部署

• crontab定时清理数据
  
• docker server服 务
  
• grpc连接池管理
  
• 产品上云公网发布/测试用例
  
• 使用云服务器的各种坑分析
  
• fiddler监控http请求，postman模 拟请求
  
• wrk测试接口吞吐量
  
• jmeter压力测试
  
• 微服务即时通讯(上线项目)
  
• IM即时通讯项目框架分析和部暑
  
• 即时通讯应用场景分析
  
• 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点
  
• 即时通讯数据库设计
  
• 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构
  
• 即时通讯项目部署
  
• 即时通讯web账号注册源码分析
  
• IM消息服务器/文件传输服务器
  
• protobuf通信协议设计
  
• reactor模型C++实现
  
• login_ server 负载均衡手写代码实现
  
• 用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对
  
• 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息
  
• 知乎、b站小红点点未读消息如何实现
  
• IM消息服务器和路由服务器设计
  
• 请求登录逻辑
  
• 最近联系会话逻辑.
  
• 查询用户在线主题
  
• 未读消息机制
  
• 单聊消息推拉机制
  
• 群聊消息推拉机制
  
• 路由转发机制
  
• 数据库代理服务器设计
  
• main函数主流程
  
• reactor+线程池+连接池处理逻辑分析
  
• redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)
  
• redis实现未读消息机制
  
• 如何实现群消息的推送
  
• 单聊消息推送、拉取优缺点
  
• 文件服务器和ooker部署
  
• 在线文件传输机制分析
  
• 离线文件传输机制分析
  
• etcd微服务注册与发现
  
• docker制作与部暑
  

（四）零声教学AI助手一代(上线项目)

• AI助手架构设计与需求分析
  
• chatgpt的构想 与需求分析
  
• 基于开源项目初步构建项目
  
• gin框架实现代理服务
  
• 接口功能设计
  
• grpc与protobuf的使用流程
  
• token计数器与tokenizer的服务封装
  
• 敏感词识别服务
  
• 向量数据库与连接池设计
  
• redis实现上下文管理
  
• 问题记录保存
  
• web端协议解析
  
• OneBot协议
  
• 服务部署上线
  
• docker stack服务部署
  
• wrk接口吞吐量测试
  
• 线上节点监控
  

（五）魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)

• 网络模块实现
  
• boost.asio跨平台网络库
  
• boost. asio核心命名空间以及异步io接口
  
• boost. asio在TrinityCore 中的封装
  
• 网络模块应用实践
  
• 地图模块实现
  
• 地图模块抽象: map、 area、grid、 cell
  
• 地图模块驱动方式
  
• A0I 核心算法实现
  
• AABB碰撞检测实现
  
• A*寻路算法实现
  
• 战斗模块实现
  
• 技能设计以及实 现
  
• Al设计
  
• 怪物管理
  
• 副本设计
  
• TrinityCore 玩法实现
  
• 用户玩法实现-任务系统
  
• 数据配置以及数据库设计
  
• 触发机制实现
  
• 多人玩法实现-工会设计
  

10、适宜的工程师人群（共分为8大群体）

• 1.从事业务开发多年，对底层原理理解不够深入的在职工程师
  
• 2.从事嵌入式方向开发，想转入互联网开发的在职工程师
  
• 3. 从事Qt/MFC等桌面开发的，薪资多年涨幅不大的在职工程师
  
• 4.从事非开发岗位(算法岗，运维岗，测试岗)，想转后台开发岗位的在职工程师
  
• 5.工作中技术没有挑战，工作中接触不到新技术的在职工程师
  
• 6.自己研究学习速度较慢，不能系统构建知识体系的开发人员
  
• 7.了解很多技术名词，但是深入细问又不理解的工程师
  
• 8.计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历，有c/c++基础)
  

11、配套书籍资料

• 1. MySQL: 《高性能MySQL 第3版》
  
• 2. Nginx: 《深入理解Nginx: 模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉）
  
• 3. Redis: Redis设计与实现 (黄健宏)
  
• 4. Linux内核: 《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
  
• 5. 数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
  
• 6.性能分析:《性能之巅洞悉系统、企业与云计算》
  
• 7. MongoDB: 《MongoDB权威指南》
  
• 8. Ceph: 《Ceph分布式存储学习指南》 (Ceph中国社区)
  
• 9. Docker: 《Docker容器 与容器云(第2版)》
  
• 10. TCP/IP: 《Tcp/Ip详解卷一卷二卷三》
  
• 11. Linux系统编程: 《Unix环境高级编程》
  
• 12. 计算机: 《深入理解计算机系统》
  
• 13. DPDK: 《深入浅出DPDK》
  
• 14. k8s: 《Kubernates权威指南》 龚正等编著
  
• 15. bpf: 《BPF之巅洞悉Linux系统和应用性能》
  

以上是系统学习课程大纲，需要系统学习请扫码添加依依老师（备注911）领取专属大额优惠券。

学习成果检验

• 腾讯offer比例15%
  
• 知名企业offer比例73%
  
• 最高offer腾讯T3.1(现T9)年薪65w
  
• 最高年薪涨幅30W
  
• 最快跳槽学习时间1个半月
  

如果是想在c/c++开发方向得到有效的快速提升（不是所谓的速成），这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++开发方向的技术栈有一个清晰的认识。

最后：

给校招的小伙伴一句话：第一份工作不亚于一次高考，珍惜校招，社招的竞争是你目前想象不到的。能去大厂觉不妥协，IT行业第一份工作背景越好，起点越高，后续发展空间越好！

给那些1-3年的安于现状的伙伴一句话：

不要抱怨市场，不要安于现状，在低端，往中端领域看，在中端往高端领域看。认知以及对自身的要求，都会有所改变。

给那些担心35岁的伙伴一句话：

决定上限的不是年纪，而是技术。

最后：希望学习路线对你有所帮助，希望码农的我们越来越好！