💭 写在前面：本章为基础前置，将介绍 Python 经典结构化分析工具 Pandas，掌握 Series 与 DataFrame 的用法，并学习如何使用 CSV 读取文件数据，为后续实战练习打下厚实的基础。
📜 本章目录：
【Python】数据分析：结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据
2023-11-07
87
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
【Python】数据分析：结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据
目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集
数据可视化
数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据：从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南，通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者，本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库，从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始，逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节，最终实现一个实际的自动化项目案例。
####
158
10
10
|
4天前
|
数据采集
Web App开发
数据可视化
Python用代理IP获取抖音电商达人主播数据
在当今数字化时代，电商直播成为重要的销售模式，抖音电商汇聚了众多达人主播。了解这些主播的数据对于品牌和商家至关重要。然而，直接从平台获取数据并非易事。本文介绍如何使用Python和代理IP高效抓取抖音电商达人主播的关键数据，包括主播昵称、ID、直播间链接、观看人数、点赞数和商品列表等。通过环境准备、代码实战及数据处理与可视化，最终实现定时任务自动化抓取，为企业决策提供有力支持。
41
15
15
|
24天前
|
数据采集
Web App开发
监控
|
19天前
|
数据采集
存储
XML
python实战——使用代理IP批量获取手机类电商数据
本文介绍了如何使用代理IP批量获取华为荣耀Magic7 Pro手机在电商网站的商品数据，包括名称、价格、销量和用户评价等。通过Python实现自动化采集，并存储到本地文件中。使用青果网络的代理IP服务，可以提高数据采集的安全性和效率，确保数据的多样性和准确性。文中详细描述了准备工作、API鉴权、代理授权及获取接口的过程，并提供了代码示例，帮助读者快速上手。手机数据来源为京东（item.jd.com），代理IP资源来自青果网络（qg.net）。
9
0
0
|
1月前
|
数据采集
分布式计算
大数据
构建高效的数据管道：使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中，高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL（提取、转换、加载）项目，从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道，确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人，这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。
36
5
5
|
测试技术
Python
开发框架
我的第一个python web开发框架（13）——工具函数包说明（四）
1229
0
0
|
SQL
测试技术
数据库
我的第一个python web开发框架（11）——工具函数包说明（二）
1132
0
0
|
安全
测试技术
Python
我的第一个python web开发框架（10）——工具函数包说明（一）
1027
0
0
|
测试技术
Python
数据安全/隐私保护
我的第一个python web开发框架（12）——工具函数包说明（三）
1294
0
0
|
1月前
|
人工智能
数据可视化
数据挖掘
探索Python编程：从基础到高级
在这篇文章中，我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员，都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始，然后逐步过渡到更复杂的主题，如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后，我们将通过一些实际的代码示例，来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧！
75
5
5
热门文章
最新文章
1
[python 技巧] 快速掌握Streamlit: python快速原型开发工具
2
农历节日倒计时：基于Python的公历与农历日期转换及节日查询小程序
3
10个必备Python调试技巧：从pdb到单元测试的开发效率提升指南
4
自动化微信朋友圈：Python脚本实现自动发布动态
5
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
6
局域网屏幕监控系统中的Python数据结构与算法实现
7
Linux 安装python3.7.6
8
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
9
【Python】怎么解决：urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
10
让UE自动运行Python脚本：实现与实例解析
1
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）
1037
2
TMDB电影数据分析（下）
208
3
TMDB电影数据分析（上）
248
4
【MongoDB 专栏】MongoDB 在实时数据分析中的应用
260
5
如何利用Python中的Pandas库进行数据分析和可视化
197
6
.NET Compact Framework下的GPS NMEA data数据分析（二）转
57
7
【MongoDB 专栏】MongoDB 聚合管道：数据分析利器
137
8
使用Python进行数据分析的5个必备技巧
111
9
Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见
123
10
电商数据分析的利器：电商关键词搜索API接口（标题丨图片丨价格丨链接）
155