视频讲解:
选题介绍:
- 基于深度学习的农业病虫害识别
- 基于SpringBoot+Vue的博客系统
- 基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统
- 基于卷积网络的花卉图像识别
- 基于机器学习的大气数据的污染物pm2.5预测
- 基于卷积神经网络的废品图像识别
- 基于机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测
- 医学图像识别:基于卷积神经网络的病癌细胞识别
- 车辆识别:基于VGG网络的车辆图像分类识别
- 基于深度学习lstm模型的多变量时间序列预测降水量预测
- 基于PyQt5+opencv实现行人识别系统
- 毕业设计Python OpenCV的车牌识别系统
- 基于bert的微博用户评论情感分析
- 基于bert_wmm的新闻文本分类
- 火灾图像检测识别:基于cnn卷积神经网络的火灾险情图像识别
- 基于深度学习的工业用电量预测
- 基于python flask的大数据新闻检索阅读系统
- 基于GUI的opencv余弦哈希算法图像相似匹配系统
- 基于卷积神经网络的评论情感分析系统 GUI界面
- 基于机器学习xgboost的降雨量预测
- 基于深度学习word2vec+textcnn文本分类实战
- 基于深度学习LSTM GRU的城市交通流量预测
- 基于U-Net模型的细胞图像分割检测
- 基于贵州景区评论数据的bert_wwm的评论文本情感分析
- 基于 LDA模型的英文推特邮件主题分析
- 基于线性回归 XGBoost+LR GBDT+LR的信用卡用户逾期行为预测
- 基于深度学习AlexNet的动物图像分类
- 基于 微博评论的 新冠疫情评论的 TFIDF word2vec 新冠关键词聚类分析
- 基于opencv的车牌识别追踪系统
- 基于lstm的时间序列天气预测
- 基于transformer的时间序列用电量预测