dataframe获取指定列

简介: dataframe获取指定列

您可以使用以下两种方法来选取指定列:

  1. 使用列名选取:

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('data.csv')
    col_data = df[['column_name1', 'column_name2']]
    print(col_data)
    
  2. 使用iloc和loc选取:

    # 使用iloc选取第一列和第二列
    col_data = df.iloc[:, [0, 1]]
    # 使用loc选取第一行和第二行,以及第一列和第二列
    col_data = df.loc[0:1, ['column_name1', 'column_name2']]
    
相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 Python
pandas将dataframe列中的list转换为多列
在应用机器学习的过程中,很大一部分工作都是在做数据的处理,一个非常常见的场景就是将一个list序列的特征数据拆成多个单独的特征数据。
164 0
|
Python
在dataframe中插入新的一行
在pandas中,可以使用`insert`函数在dataframe中插入新的一行。
986 1
|
5月前
|
索引 Python
如何高效地对比处理 DataFrame 的两列数据
如何高效地对比处理 DataFrame 的两列数据
57 0
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据处理
DataFrame 操作
DataFrame 操作
217 1
|
5月前
|
数据采集 数据挖掘 数据处理
如何在Pandas中将索引(index)转换为数据列
如何在Pandas中将索引(index)转换为数据列
554 0
|
存储 数据挖掘 数据处理
dataframe应用str.contains+将多列连接成一列
dataframe应用str.contains+将多列连接成一列
143 0
|
Python
在dataframe中插入新的一列
在pandas中,可以使用`insert`函数在dataframe中插入新的一列。以下是一个例子:
207 0
|
9月前
|
索引 Python
pandas读取某列、某行数据——loc、iloc用法总结
pandas读取某列、某行数据——loc、iloc用法总结
1049 2
|
Python
实现DataFrame的自定义排序
要实现DataFrame的自定义排序,可以使用pandas库中的sort_values()函数。首先,需要导入pandas库,然后创建一个DataFrame,接着使用sort_values()函数对指定列进行排序。
445 0
DataFrame(5):DataFrame元素的获取方式(很重要)(二)
DataFrame(5):DataFrame元素的获取方式(很重要)(二)
DataFrame(5):DataFrame元素的获取方式(很重要)(二)