App隐私合规评估实务和要点

简介: 随着移动互联网的高速发展及监管部门针对移动互联网应用程序(以下简称“App”)隐私合规监管趋严,特别是在个人信息保护法的实施下。本文将深入探讨App隐私合规评估的要点和难点,提供详细的信息,并提供一套轻量级和自动化的App隐私合规治理方案,降低App业务被通报和下架等合规风险,以保障企业App业务正常运营。

概述

       随着移动互联网的高速发展及监管部门针对移动互联网应用程序(以下简称“App”)隐私合规监管趋严,特别是在个人信息保护法的实施下。本文将深入探讨App隐私合规评估的要点和难点,提供详细的信息,并提供一套轻量级和自动化的App隐私合规治理方案,降低App业务被通报和下架等合规风险,以保障企业App业务正常运营。


为什么需要App隐私合规评估服务?

       随着移动通信技术的飞速发展,移动应用已渗透到人们生活、工作的各个领域。从社交到出行,从网购到外卖,从办公到娱乐,移动应用种类和数量呈爆发式增长,是数字经济下的重要产品。移动应用作为用户数据收集的主要入口之一,其用户个人信息保护问题已备受国家和社会重视。

       截止2020年底,国内市场上监测的App数量为345万款,数量排在前前四位分别为游戏类、日常工具类、电子商务类和生活服务类App,共占比合计达59.2%


       根据CNNIC统计数据显示,手机网民规模保持稳步增长,截止2020年底,中国手机网民规模已达9.86亿,手机网民占整体网民比例达99.7%。


个人信息保护法对App的影响

       特别是自2021年11月1日《个人信息保护法》正式实施以来,中国进入个人信息保护强监管时代,并以《个人信息保护法》为基础,在服务类型、算法、个人信息收集、SDK、预装应用、应用商店审核等各细分领域制定并发布了更加细致的部门规章、推荐性国家标准、行业标准等规定以及征求意见稿,其中部分规定现已施行。


       在2020年1月至12月期间共发现11835个疑似违规问题APP,其中有4581个APP存在私自收集个人信息的问题。另外,APP强制索权、频繁索权以及过度索权的问题也是监管通报中第二大常见问题,也是开发者在APP开发过程中需重点关注的问题。

       2022年各省市网信部门、通信管理部门在其管辖范围内持续对App进行监管通报,下面是各监管部门在2022年针对App的执法情况进行简单分析。

       2022年工信部门执法监管情况:

       2022年,工信部门共通报6批次侵害用户权益App,其中2批次通报涉及SDK,全年共计通报要求324款App及16款SDK进行整改,但不涉及App或SDK下架,其中四批次被通报要求整改的App被明确要求在5个工作日内完成整改。


       各地通信管理部门也在加紧App监管执法。例如,上海市通管局在2022年共分三批次通报了存在侵害用户权益行为的App,共计82款App被公开通报;北京市通管局在2022年共计进行了7次通报,通报App总数量达到200款,累计下架27款App;广东省通管局在2022年共计对存在侵害用户权益行为的11款App进行了下架处理。


       2022年,工信部重点关注的App违法违规情形中,位列前三的分别是:App强制、频繁、过度索取权限(被通报153次)、违规收集个人信息(135次)、强制用户使用定向推送功能(58次)。

       2022年 网信部门执法监管情况:

       2022年国家网信办进行了一期涉嫌侵害用户权益的App检查行动,共计通报135款App。其中,对55款App采取下架处理,对80款App依法责令在1个月内完成整改。

       根据官方披露,全国网信系统累计下架移动应用程序420款,除国家网信办之外,各级网信部门也在积极开展相关App治理工作,持续对存在涉嫌侵害用户权益的App进行曝光与下架处理。


App隐私合规评估要点

       随着移动互联网的高速发展及监管部门针对App隐私合规监管趋严,各公司对保护用户的个人隐私安全意识也在愈发重视。但是在实际业务场景中受限于代码开发质量或因产品设计不谨慎等原因,App难免会引入一些违规收集的合规问题,各公司也在加大人力进行合规风险检测,但随着业务不断发展、功能的频繁迭代更新,导致纯人工检测成本突增并且很多功能无法检测覆盖。为了确保App数据处理活动合规,满足监管要求,开发者可以采取以下关键步骤:

       1.评估项梳理

       首先,开发者需要梳理相关法律法规、指南及标准中针对App的隐私合规要求,形成检查Checklist。

       App隐私合规评估主要依据的法律法规、标准指南和规范要求包括:


       最终梳理完成的App隐私合规评估内容主要包括:

App隐私合规评估Checklist示例

       完成App隐私合规评估Chelist梳理后,需要综合利用人工自查、静态分析和动态调试技术分析和检查,得出关于App隐私合规性的全面评估。识别潜在的问题并采取必要的措施来确保应用程序符合相关法规和标准,保护用户的隐私权益。


App隐私合规评估方法

       2. 隐私政策人工自查

       隐私政策人工自查是确保应用程序合规性的重要步骤之一。以下是进行隐私政策人工自查的一般步骤和要点:

       1)审查隐私政策文本:首先,仔细审查应用程序的隐私政策文本。确保文本清晰、详细,并包括了必要的信息,如数据收集方式、目的、使用方式、存储期限、共享政策、用户权利等。

       2)核实合规性:检查隐私政策是否符合适用的法律法规和隐私标准。这可能包括国家和地区的隐私法律,如《个人信息保护法》、《网络安全法》等。确保隐私政策满足法规的要求。

       3)清晰的语言:使用清晰、易于理解的语言编写隐私政策,避免使用过于法律性的术语。确保普通用户能够理解政策内容,而不感到困惑。

       4)数据收集目的明确:在隐私政策中明确指出数据收集的具体目的。用户应该清楚了解他们的数据将如何被使用,以及是否与提供的服务相关。

       5)用户选择权:隐私政策应明确用户的选择权,包括选择不参与数据收集或选择删除其数据的选项。确保用户有权控制其个人信息。

       6)第三方共享和访问:如果应用程序与第三方共享用户数据或允许第三方访问数据,隐私政策应提供相关信息,并说明第三方的身份和用途。

       7)安全性措施:在隐私政策中强调数据的安全性措施。用户需要知道他们的数据是否受到保护,以及应用程序采取了什么措施来保护数据安全。

       8)隐私政策变更通知:如果隐私政策发生变化,应用程序应及时通知用户,并让他们知道如何查看新的政策。用户应该能够接受或拒绝新政策。

       9)合规性评估:定期评估隐私政策的合规性,确保它仍然符合法规的要求。随着法规的变化,可能需要对政策进行更新和修改。

App隐私合规评估技术分析工具


       3. 静态分析

       APK静态分析旨在仔细研究应用程序的安装包(APK文件)以识别潜在的隐私和安全风险。以下是APK静态分析的主要内容和步骤:

       1)权限分析:首先,对APK文件中声明的权限进行分析。权限是应用程序访问设备功能和用户数据的途径。静态分析将识别应用程序请求的各种权限,如访问相                机、联系人、位置等。这有助于确定应用程序是否请求了不必要或过多的权限,以及是否存在潜在的滥用风险。

       2)代码审查:静态分析还包括对应用程序的代码进行审查。这包括检查应用程序是否包含恶意代码、后门或其他安全漏洞。审查代码可以帮助识别潜在的安全风险,确保应用程序的可信度。

       3)数据流分析:分析数据在应用程序内部的流动方式。这涉及到识别数据的来源、传输和存储方式。静态分析可以揭示潜在的数据泄露风险,例如,数据是否在不安全的情况下传输或存储。

       4)第三方库检查:确定应用程序是否使用了第三方库或SDK(软件开发工具包)。这些库可能会访问用户数据或设备功能。分析这些库的行为可以帮助识别潜在的隐私问题。

       5)加密和数据保护:检查应用程序是否正确使用加密和其他数据保护措施来保护用户数据。如果应用程序存储敏感信息,如密码或个人身份信息,必须确保这些数据得到充分保护。

       APK静态分析是确保应用程序在设计和开发阶段就具备隐私合规性的关键步骤。通过及早发现并解决潜在的风险,可以降低用户数据泄露和滥用的风险,同时增强用户信任和应用程序的可靠性。

       4. App动态调试

       App动态调试过程中,评估人员会通过模拟用户使用应用程序的情景来检查其行为,以确保其符合隐私和安全标准。以下是App动态调试的主要内容和步骤:

       1)模拟用户交互:动态调试的第一步是模拟用户与应用程序的互动。这包括登录、浏览内容、进行搜索、提交表单等常见操作。通过模拟这些操作,可以观察应用程序如何处理和保护用户的数据。

       2)数据跟踪:评估人员会跟踪应用程序处理的数据,包括用户提供的信息以及应用程序自动生成的数据。他们会检查数据的传输方式、存储位置以及是否采取了加密和其他安全措施。

       3)权限验证:动态调试过程还包括验证应用程序是否正确处理权限。这包括检查应用程序是否在未获授权的情况下访问了敏感信息或设备功能。评估人员会模拟拒绝权限请求的情况,以确保应用程序适当地处理了这些情况。

       4)网络通信:应用程序通常需要与服务器进行通信以获取数据或执行其他操作。评估人员会监视这些通信,确保它们是安全的、加密的,并且不会泄露用户的敏感信息。

       5)错误处理:动态调试还包括模拟应用程序中的错误情况。评估人员会故意触发错误,以查看应用程序如何处理这些情况。这有助于确保应用程序在出现问题时不会泄露敏感信息或受到其他安全威胁。

       通过App动态调试,可以全面评估应用程序的行为,确保其在实际使用中满足隐私和安全要求。这有助于降低用户数据泄露和滥用的风险,同时提高应用程序的可信度和可靠性。


结论

       App隐私合规评估服务和整改方案对于确保App的合规性至关重要。随着个人信息保护法的实施,开发者需要采取积极的措施来保护用户的隐私,以避免法律后果和损害用户信任。通过合规评估和整改,开发者可以确保其App在数据处理方面符合法律法规,保障App业务持续运营和提升客户满意度。


常见问题解答

       1. 什么是App隐私合规评估服务?

       App隐私合规评估服务为开发者提供了详细的检测报告和专业的合规整改建议,帮助开发者快速识别应用程序存在的问题,并提供解决方案。这可以帮助开发者节省开发成本和时间,提高开发效率。

       2. 为什么我需要进行隐私合规评估?

       随着《个人信息保护法》的实施,App数据处理活动中的可能导致法律风险。进行App隐私合规评估可以帮助组织识别潜在的隐私风险,确保数据安全性和透明度,        并维护受影响个人的权利和利益。

       3. 隐私合规评估是否只需一次进行?

       不是的。随着法律法规和技术的变化,定期的评估非常重要,以确保持续合规。


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