C语言的数据存储

简介: C语言的数据存储

一、数据类型详细介绍

基本的内置类型有:

  • char 字符数据类型
  • short 短整型
  • int 整型
  • long 长整型
  • long long 更长的整型
  • float 单精度浮点数
  • double 双精度浮点数

类型的意义:

(1)使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。

(2)决定了如何看待内存空间的视角。

1.类型的基本归类

(1)整型家族:

char

       unsigned char

       signed char

short

       unsigned short(int)

       signed short (int)

int

       unsigned int

       signed int

long

       unsigned long (int)

       signed long(int)

(2)浮点数家族:

float

double

(3)构造类型:

> 数组类型

> 结构体类型 struct

> 枚举类型 enum

> 联合类型 union

(4)指针类型:

int* pi;

char* pc;

float* pf;

void* pv;

(5)指针类型:

void表示空类型(无类型)

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型

二、整型在内存中的存储

1.原码、反码、补码

计算机中的整数有三种表示方法、即原码、反码和补码

三种表示方法均有符号位数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位负整数的三种表示方法各不相同。

  • 原码:直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
  • 反码:将原码的符号位不变,其他位一次按位取反就可以得到了。
  • 补码:反码+1就得到了补码。

正整数的原码、反码和补码都相同

对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码

为什么呢?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于使用补码可以将符号位和数值位统一处理。

同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码和原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

2.大小端介绍

什么是大小端?

  • 大端(存储)模式:是指数据的低位字节序的内容存放在高地址处,高位字节序的内容存放在低地址处
  • 小端(存储)模式:把数据的低位字节序的内容存放在低地址处,高位字节序的内容存放在高地址处
  • 也就是按大端顺序存储的数据在内存中的顺序与字节序一致;而小端存储模式就为相反。

为什么有大端和小端?

为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的int型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题,因此就导致了大端存储模式和小端存储模式的产生。

例如:一个16bit的shortx,在内存中的地址为0x0010,x的值为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。对于大端模式。就将0x11放在低地址中,即0x0010中,0x22放在高地址中,即0x0011中。小端模式,刚好相反。

例题:百度2015年系统工程师笔试题,请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前及其的字节序(10分)

答:①大端字节序:把数据的低位字节序的内容存放到高地址处,把高位字节序的内容存放到低地址处;②小端字节序:把数据的低位字节序的内容存放到低地址处,把高位字节序的内容存放到高地址处。

代码思路:

首先我们得知道指针类型的作用是什么,总共有两个作用:指针的类型决定了指针向前或者向后走一步有多大(跨过多少字节)、指针的类型决定了对指针解引用的时候有多大的权限(能操作几个字节)。那么就有个思路,我们定义一个int i = 1(对应存储在内存的二进制数为00000000000000000000000000000001);把i的地址赋值给一个char指针,因为是char类型的指针,那么他的解引用就只能操作1个字节。我们又知道了1的大端存储模式是0x00 00 00 01,小段存储模式是0x01 00 00 00。诶,我们就可以用char型指针来解引(解引用都是从低地址到高地址)用来读取该数第一个字节的数据,数据为1,那么编译器就为小段存储模式;如果数据为0,则为大端存储模式。

代码如下:

int check_sys()
{
  int a = 1;
  char* p = (char*)&a;//int*
  return *p;//返回1表示小端,返回0表示大端
}
int main()
{
  //写代码判断当前机器的字节序
  int ret = check_sys();
  if (ret == 1)
  {
    printf("小端\n");
  }
  else
  {
    printf("大端\n");
  }
  return 0;
}

3.练习

3.1 例题1

int main(){
  char a = -1;
  signed char b = -1;
  unsigned char c = -1;
  printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
  return 0;
}

(1)char 到底是signed char 还是unsigned char ?C语言标准并没有规定,取决于编译器。vs2019规定了char为signed

(2)a,b输出的值都是有符号的char,那就是直接输出了-1;而c是无符号的char型(赋值和输出都发生了隐式类型提升,char->int;真正存储到c中时是发生了类型截断。)

①-1的原码为10000000000000000000000000000001;反码为11111111111111111111111111111110;补码为11111111111111111111111111111111。

②因为c是unsigned char,那么c = 11111111。%d又要求c由有符号的整型输出,所以c就发生了整型提升为00000000000000000000000011111111(为什么是往前面补零呢?因为c是无符号型,那么就是默认符号位也就是0,就往前面补0)。

③00000000000000000000000011111111的十进制整型就是255

(3)输出结果如下:

补充下char的取值范围:

巧记口诀:超出范围的数据如果是正数,则减去256;超出范围的数据是负数,则加上256。

unsigned char的存储范围是[0,255]。

3.2 例题2

int main()
{
    char a = -128;
    printf("%u\n",a);
    return 0;
}

(1)-128的原码为1000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000;反码为11111111111111111111111101111111;补码为11111111111111111111111110000000。char a在内存存储的值就为10000000。

(2)%u是以无符号形式输出的十进制整型,也就是a在输出时发生了整型类型提升,因为char a是由符号的,所以就往前补1,值就为11111111111111111111111110000000,该值对应的十进制数就是4294967168。

(3)总结:通过例1和例2的观察发现,输出的样子是什么由格式字符%d或者%u控制,也可以由char是否有符号来控制输出结果。如果是%d与unsigned char在一起,那么重点就在无符号char,毕竟%d和unsigned char两者都要满足,unsigned char感觉上是%d的真子集,所以就看最小的。当%u和signed char在一起时,就看%u,此时%u是signed char的真子集,就看%u了。(打印看printf,内存看类型)

(4)结果如下:

3.3 例题3

int main()
{
  char a = 128;
  printf("%u\n", a);
  return 0;
}

(1)例3把a的值换成了正的128,还是一样的分析。128是正数,所以原码反码补码相同,都是0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000,存储到a中就为10000000

(2)%u是以无符号形式输出的十进制整型,也就是a在输出时发生了整型类型提升,因为char a是由符号的,所以就往前补1,值就为11111111111111111111111110000000,该值对应的十进制数就是4294967168。

(3)结果如下:

3.4 例题4

void main() {
  int i = -20;
  unsigned int j = 10;
  printf("%d\n", i + j);
  //按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数
}

(1)i为有符号的int,-20的原码为1000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0100;反码为1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 1011;补码为1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110 1100存储到i的值也就是补码。unsigned int j,10的原码为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010,补码也是该值。

(2)i + j就是补码相加

i:1111  1111  1111 1111  1111  1111  1110 1100

j:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010

i+j:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110(该值为负数,需要转换为原码)

对应的反码:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0101;对应的原码:1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010,该值就是-10

(3)结果如下:

3.5 例题5

void main() {
  unsigned int i;
  for (i = 9; i >= 0; i--) {
    printf("%u\n", i);
  }
}

结果为死循环!

(1)i为无符号的i,那么也就是说无论i怎么减小,都不可能为负的

(2)结果如下:

3.6 例题6

int main(){
  char a[1000];
  int i;
  for (i = 0; i < 1000; i++){
    a[i] = -1 - i;
  }
  printf("%d", strlen(a));
  return 0;
}

(1)strlen()函数是检测到'\0'(或者0)就结束;知道了char数据类型的性质。

(2)循环体运行:-1、-2、-3、-4、……、-128、127、126、125、……、1、0

(3)到0之前有几个字符呢,有-1~-128,1~127,也就是128+127==255

(4)结果如下:

3.7 例题7

int main()
{
  unsigned char i = 0;
  for (i = 0;i <= 255;i++)
  {
    printf("hello world\n");
  }
  return 0;
}

(1)unsigned char和signed char一样都是循环数据,范围是[0,255]

(2)for循环的条件是i<=255,unsigned char的数都满足,所以出现了死循环

(3)结果如下:

三、浮点数在内存中的存储

1.浮点数存储规则

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^ S * M * 2 ^ E
  • (-1)^ S表示符号位,当S=0,V为正数;当s=1,V为负数
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2.
  • 2 ^ E表示指数位

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

对于54位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于1.01*2^2。那么,按照上面V的格式,可以得到S=0,M=1.01,E=2。

十进制的-5.0,写成二进制是-101.0,相当于-1.01*2^2。那么,S=1,M=1.01,E=2。

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。 IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32浮点数为例,留给M只有23位。将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。没满23位或者52位就往后面补0。

至于指数E,情况就比较复。首先,E为一个无符号整数(unsigned int

这意味着,如果E8位,它的取值范围为0~255;如果E11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保持10+127=137,即10001001

指数E从内存中取出还可以分成三种情况

(1)E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将

有效数字M前加上第一位的1。

比如:0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为

1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000。

(2)E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

(3)E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)。

2.加深印象

举个栗子:

 

上点强度:

(1)第①行中的n本来的类型就是int,所以以%d(有符号的整型输出)输出时,就是原本的值9.

(2)第②行中是用float *pFloat指向了&n的地址(也是进行了强转),*pFloat和也是%f输出,二进制9:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001。解读S = 0,E = 0000 0000,M = 000 0000 0000 0000 0000 1001;此时就遇到了E的特殊情况——E全为0的情况,这时有效数字M就不再加上第一位的1,还原为0.0000000000000000001001(十进制:0.0000021457672119140625)的小数;E = 1 - 127= -126。

则为:(-1)^0 * 0.0000021457672119140625 * 2^(-126)无效接近于0,float显示出来的是小数点后六位,再后面就看不到了。

(3)*pFloat是用float的视角来存储9.0,所以就是二进制1001,S = 0,M = 1.001,E = 3 + 127。内存中存储就是0 1000 0010 00100000000000000000000。第③行中是用%d输出的int n,也就是从整型的视角出发,结果就是1,091,567,616。(存储看类型,输出看格式字符)

(4)第④行是用%f输出,*pFloat又是从Float的视角出发也就是9.000000

发现有趣的事:

输出的格式与变量的类型匹配不上,结果就为0。输出的是浮点类型的0还是整型的0,就看格式控制符了。

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