AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

MySQL面试题

2023-10-25 44
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL，集群系列 2核4GB
简介： MySQL面试题

一.面试题

创建模拟数据库


- 1.学生表-t_mysql_student

-- sid 学生编号,sname 学生姓名,sage 学生年龄,ssex 学生性别


-- 2.教师表-t_mysql_teacher

-- tid 教师编号,tname 教师名称


-- 3.课程表-t_mysql_course

-- cid 课程编号,cname 课程名称,tid 教师名称


-- 4.成绩表-t_mysql_score

-- sid 学生编号,cid 课程编号,score 成绩


学生表t_mysql_student

insert into t_mysql_student values('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男');
insert into t_mysql_student values('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男');
insert into t_mysql_student values('03' , '孙风' , '1990-12-20' , '男');
insert into t_mysql_student values('04' , '李云' , '1990-12-06' , '男');
insert into t_mysql_student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女');
insert into t_mysql_student values('06' , '吴兰' , '1992-01-01' , '女');
insert into t_mysql_student values('07' , '郑竹' , '1989-01-01' , '女');
insert into t_mysql_student values('09' , '张三' , '2017-12-20' , '女');
insert into t_mysql_student values('10' , '李四' , '2017-12-25' , '女');
insert into t_mysql_student values('11' , '李四' , '2012-06-06' , '女');
insert into t_mysql_student values('12' , '赵六' , '2013-06-13' , '女');
insert into t_mysql_student values('13' , '孙七' , '2014-06-01' , '女');


教师表-t_mysql_teacher

insert into t_mysql_teacher values('01' , '张三');
insert into t_mysql_teacher values('02' , '李四');
insert into t_mysql_teacher values('03' , '王五');



课程表-t_mysql_course

insert into t_mysql_course values('01' , '语文' , '02');
insert into t_mysql_course values('02' , '数学' , '01');
insert into t_mysql_course values('03' , '英语' , '03');


成绩表-t_mysql_score

insert into t_mysql_score values('01' , '01' , 80);
insert into t_mysql_score values('01' , '02' , 90);
insert into t_mysql_score values('01' , '03' , 99);
insert into t_mysql_score values('02' , '01' , 70);
insert into t_mysql_score values('02' , '02' , 60);
insert into t_mysql_score values('02' , '03' , 80);
insert into t_mysql_score values('03' , '01' , 80);
insert into t_mysql_score values('03' , '02' , 80);
insert into t_mysql_score values('03' , '03' , 80);
insert into t_mysql_score values('04' , '01' , 50);
insert into t_mysql_score values('04' , '02' , 30);
insert into t_mysql_score values('04' , '03' , 20);
insert into t_mysql_score values('05' , '01' , 76);
insert into t_mysql_score values('05' , '02' , 87);
insert into t_mysql_score values('06' , '01' , 31);
insert into t_mysql_score values('06' , '03' , 34);
insert into t_mysql_score values('07' , '02' , 89);
insert into t_mysql_score values('07' , '03' , 98);


面试题讲解

01）查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数

查询语句：

SELECT
    st.*,
    s1.score '01课程',
    s2.score '02课程'
FROM
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = "01" ) s1,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = "02" ) s2,
    t_mysql_student st 
WHERE
    s1.sid = s2.sid 
    AND s1.sid = st.sid 
    AND s1.score > s2.score


02）查询同时存在" 01 "课程和" 02 "课程的情况

查询语句：

 

SELECT
    s.*,
    ( CASE WHEN s1.cid = "01" THEN s1.score END ) '01课程',
    ( CASE WHEN s2.cid = "02" THEN s1.score END ) '02课程' 
FROM
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = "01" ) s1,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score WHERE cid = "02" ) s2,
    t_mysql_student s 
WHERE
    s1.sid = s2.sid 
    AND s1.sid = s.sid


03）查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )

查询语句：

 

SELECT
    s1.sid,
    s1.cid,
    s1.score '01课程',
    s2.score '02课程'
FROM
    ( SELECT * FROM t_mysql_score sc WHERE sc.cid = "01" ) s1
    LEFT JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score sc WHERE sc.cid = "02" ) s2 ON s1.sid = s2.sid


04）查询不存在" 01 "课程但存在" 02 "课程的情况

查询语句：

 

SELECT
    * 
FROM
    t_mysql_score 
WHERE
    sid IN ( SELECT sid FROM t_mysql_student WHERE sid NOT IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) ) 
    AND cid = '02'


05）查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩

查询语句：

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
    ROUND( AVG( c.score ), 2 ) '平均成绩' 
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score c 
WHERE
    s.sid = c.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname 
HAVING
    avg( c.score ) >= 60


06）查询在t_score表存在成绩的学生信息

查询语句：

SELECT
    s.* 
FROM
    t_mysql_score sc,
    t_mysql_student s 
WHERE
    sc.sid = s.sid 
GROUP BY
    s.sid


07）查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null )

查询语句：

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
    count( sc.cid ) '选课总数',
    sum( sc.score ) '总成绩'
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score sc 
WHERE
    s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname


08）查询「李」姓老师的数量

查询语句：

 

SELECT
    * 
FROM
    t_mysql_teacher t 
WHERE
    tname LIKE '李%'



09）查询学过「张三」老师授课的同学的信息

查询语句：

 

SELECT
    * 
FROM
    t_mysql_student 
WHERE
    sid IN (
SELECT
    sc.sid 
FROM
    t_mysql_teacher t,
    t_mysql_score sc,
    t_mysql_course c 
WHERE
    t.tid = c.tid 
    AND sc.cid = c.cid 
    AND t.tname = "张三" 
GROUP BY
    sc.sid)


10）查询没有学全所有课程的同学的信息

查询语句：

SELECT
    s.*,
    count( sc.score ) '课程数量'
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score sc 
WHERE
    s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname 
HAVING
    count( sc.score ) < ( SELECT count( 1 ) FROM t_mysql_course )


11）查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名

查询语句：

 

SELECT
    sname 
FROM
    t_mysql_student 
WHERE
    sid NOT IN (
SELECT
    sc.sid 
FROM
    t_mysql_score sc,
    t_mysql_course c,
    t_mysql_teacher t 
WHERE
    t.tid = c.tid 
    AND sc.cid = c.cid 
    AND t.tname = "张三" 
    )


12）查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩

查询语句：

 

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
    ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) 平均成绩 
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score sc 
WHERE
    sc.sid = s.sid 
    AND sc.score < 60 GROUP BY s.sid, s.sname HAVING count( sc.score ) >= 2


13）检索" 01 "课程分数小于 60，按分数降序排列的学生信息

查询语句：

 

SELECT
    s.*,
    sc.score 
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score sc 
WHERE
    s.sid = sc.sid 
    AND sc.cid = "01" 
    AND sc.score < 60 
ORDER BY
    sc.score DESC


14）按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

查询语句：

 

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
IF
    (
    max( CASE WHEN sc.cid = '01' THEN sc.score END ) > 0,
    max( CASE WHEN sc.cid = '01' THEN sc.score END ),
    0 
    ) 语文,
IF
    (
    max( CASE WHEN sc.cid = '02' THEN sc.score END ) > 0,
    max( CASE WHEN sc.cid = '02' THEN sc.score END ),
    0 
    ) 数学,
IF
    (
    max( CASE WHEN sc.cid = '03' THEN sc.score END ) > 0,
    max( CASE WHEN sc.cid = '03' THEN sc.score END ),
    0 
    ) 英语,
    ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) 平均成绩 
FROM
    t_mysql_student s,
    t_mysql_score sc 
WHERE
    s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname


15）查询各科成绩最高分、最低分和平均分：

以如下形式显示：课程 ID，课程 name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90

要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列查询语句：

SELECT
    c.cid,
    c.cname,
    max( sc.score ) '最高分',
    min( sc.score ) '最低分',
    ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) '平均分',
    CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 60, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 及格率,
    CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 70 AND sc.score < 80, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 中等率,
    CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 80 AND sc.score < 90, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 优良率,
    CONCAT(ROUND(sum( IF ( sc.score >= 90, 1, 0 ) ) / COUNT( sc.score ) * 100,2 ),'%' ) 优秀率,
    COUNT( sc.score ) 选修人数 
FROM
    t_mysql_score sc,
    t_mysql_course c 
WHERE
    sc.cid = c.cid 
GROUP BY
    sc.cid 
ORDER BY
    选修人数 DESC,
    c.cid ASC;


知识点行转列

在MySQL中将行转列是通过使用聚合函数和条件判断来实现的。具体步骤如下：

1. 创建一个新的查询，使用聚合函数和条件判断来转换行为列。例如，使用CASE语句将不同的行值转换为列值。

  sql
   SELECT 
     MAX(CASE WHEN row_type = 'row1' THEN row_value END) AS column1,
     MAX(CASE WHEN row_type = 'row2' THEN row_value END) AS column2,
     MAX(CASE WHEN row_type = 'row3' THEN row_value END) AS column3
   FROM your_table

  在上面的示例中，假设你要将行类型(row_type)为'row1'、'row2'和'row3'的行值(row_value)转换为列(column1、column2和column3)。


2. 使用GROUP BY子句，根据需要对结果进行分组。如果不需要分组，则可以省略这一步。

   sql
   SELECT 
     grouping_column,
     MAX(CASE WHEN row_type = 'row1' THEN row_value END) AS column1,
     MAX(CASE WHEN row_type = 'row2' THEN row_value END) AS column2,
     MAX(CASE WHEN row_type = 'row3' THEN row_value END) AS column3
   FROM your_table
   GROUP BY grouping_column

 在这个示例中，假设你要根据一个分组列(grouping_column)对行进行分组。


请注意，上述示例中的"your_table"应替换为你的实际表名，"row_type"和"row_value"应替换为你的实际列名。


这种方式可以将行转换为列。然而，这不是MySQL的特定功能，而是使用SQL语言的功能来实现的。具体实现可能会因数据库结构和需求而有所不同，你需要根据自己的情况进行适当的调整

使用工具Navica


Navicat是一个流行的数据库管理工具，提供了各种功能，用于连接、管理和维护不同类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。Navicat具有直观的用户界面和丰富的功能，使数据库管理变得更加简单和高效。


下面是一些Navicat的常见功能：


1. 连接数据库：


Navicat允许你连接到多个数据库，并提供了多种连接选项，包括本地或远程服务器、SSH隧道、SSL等。


2. 数据库管理：


你可以创建、修改和删除数据库、表、视图、索引、存储过程等。Navicat还提供了数据导入/导出功能，可以方便地将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。


3. SQL开发：


Navicat提供了一个强大的SQL编辑器，支持代码自动完成、语法高亮、语法检查等功能。你可以方便地编写和执行SQL查询、脚本和存储过程。


4. 数据可视化：


Navicat提供了直观的用户界面和数据可视化工具，可以帮助你浏览和编辑数据。你可以使用数据网格、表格视图和图表来分析和操作数据。


5. 数据同步和备份：


Navicat支持数据同步和备份功能，可以帮助你在不同的数据库之间同步数据，并定期备份数据库以保护数据安全。


6. 安全管理：


Navicat提供了用户和权限管理功能，可以控制用户对数据库的访问权限，并管理数据库对象的安全性。


Navicat还有许多其他功能，如数据建模、任务计划、数据转换等。它是一个功能强大、易于使用的数据库管理工具，广泛用于开发人员、数据库管理员和数据分析师等角色。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
数据库
关系型数据库
MySQL
SQL
存储
关键词：
mysql面试
云数据库 RDS MySQL 版面试
云数据库 RDS MySQL 版面试题
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
Ar.小白
目录
相关文章
mikechen的互联网架构
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官：聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化？
MySQL慢查询优化、索引优化，是必知必备，大厂面试高频，本文深入详解，建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验分享。
mikechen的互联网架构
82 0
大厂面试官：聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化？
技术自由圈/原疯狂创客圈
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试：为什么要索引？什么是MySQL索引？底层结构是什么？
尼恩是一位资深架构师，他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型，如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树，它能够有效支持范围查询和顺序遍历，同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点，并提供了多个面试题及其解答，帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
技术自由圈/原疯狂创客圈
96 6
技术自由圈/原疯狂创客圈
|
1月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
美团面试：Mysql 有几级缓存？ 每一级缓存，具体是什么？
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴因未能系统梳理MySQL缓存机制而在美团面试中失利。为此，尼恩对MySQL的缓存机制进行了系统化梳理，包括一级缓存（InnoDB缓存）和二级缓存（查询缓存）。同时，他还将这些知识点整理进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本，帮助大家提升技术水平，顺利通过面试。更多技术资料请关注公号【技术自由圈】。
技术自由圈/原疯狂创客圈
49 3
美团面试：Mysql 有几级缓存？ 每一级缓存，具体是什么？
qhhf_地道酬勤
|
1月前
|
SQL 算法 关系型数据库
面试：什么是死锁，如何避免或解决死锁；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决
面试：什么是死锁，死锁产生的四个必要条件，如何避免或解决死锁；数据库锁，锁分类，控制事务；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决
qhhf_地道酬勤
63 1
技术自由圈/原疯狂创客圈
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试：Mysql如何选择最优 执行计划，为什么？
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴面试美团时遇到了关于MySQL执行计划的面试题：“MySQL如何选择最优执行计划，为什么？”由于缺乏系统化的准备，小伙伴未能给出满意的答案，面试失败。为此，尼恩为大家系统化地梳理了MySQL执行计划的相关知识，帮助大家提升技术水平，展示“技术肌肉”，让面试官“爱到不能自已”。相关内容已收录进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本，供大家参考学习。
技术自由圈/原疯狂创客圈
59 1
技术自由圈/原疯狂创客圈
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试：MYSQL 事务ACID，底层原理是什么？ 具体是如何实现的？
尼恩，一位40岁的资深架构师，通过其丰富的经验和深厚的技術功底，为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中，许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会，并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答，形成了《MVCC 学习圣经：一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档，旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底，提高面试成功率。此外，他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料，涵盖了大量面试题和答案，帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实，而且持续更新，是求职者备战技术面试的宝贵资源。
技术自由圈/原疯狂创客圈
66 0
阿里面试：MYSQL 事务ACID，底层原理是什么？ 具体是如何实现的？
技术自由圈/原疯狂创客圈
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试：什么情况下 mysql RR不能解决幻读？ RR隔离mysql如何实现？
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于MySQL事务隔离级别的深入解析，特别针对RR级隔离如何解决幻读问题进行了详细讨论。文章不仅解释了ACID中的隔离性概念，还列举了四种事务隔离级别（未提交读、提交读、可重复读、串行读）的特点及应用场景。尼恩通过具体的例子和图表，清晰地展示了不同隔离级别下的并发事务问题（脏读、不可重复读、幻读）及其解决方案，特别是RR级隔离下的MVCC机制如何通过快照读和当前读来防止幻读。此外，尼恩还提供了相关面试题的解答技巧和参考资料，帮助读者更好地准备技术面试。更多详细内容和实战案例可在《尼恩Java面试宝典》中找到。
技术自由圈/原疯狂创客圈
63 1
糜终
|
2月前
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL 增删操作面试题
MySQL 增删操作面试题
糜终
133 1
技术自由圈/原疯狂创客圈
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试：mysql 索引失效？怎么解决？ （重点知识，建议收藏，读10遍+）
本文详细解析了MySQL索引失效的多种场景及解决方法，包括破坏最左匹配原则、索引覆盖原则、前缀匹配原则、`ORDER BY`排序不当、`OR`关键字使用不当、索引列上有计算或函数、使用`NOT IN`和`NOT EXISTS`不当、列的比对等。通过实例演示和`EXPLAIN`命令分析，帮助读者深入理解索引失效的原因，并提供相应的优化建议。文章还推荐了《尼恩Java面试宝典》等资源，助力面试者提升技术水平，顺利通过面试。
技术自由圈/原疯狂创客圈
48 0
程序员皮皮林
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
面试官：MySQL一次到底插入多少条数据合适啊？
本文探讨了数据库插入操作的基础知识、批量插入的优势与挑战，以及如何确定合适的插入数据量。通过面试对话的形式，详细解析了单条插入与批量插入的区别，磁盘I/O、内存使用、事务大小和锁策略等关键因素。最后，结合MyBatis框架，提供了实际应用中的批量插入策略和优化建议。希望读者不仅能掌握技术细节，还能理解背后的原理，从而更好地优化数据库性能。
程序员皮皮林
102 0

热门文章

最新文章

  • 1
    超有用的sql查询语句。项目、面试都有用
  • 2
    C# 面试题解析-请遍历页面上所有的TextBox控件并给它赋值为string.Empty
  • 3
    面试题1：赋值运算符函数
  • 4
    太为难我了，阿里面试了7轮（5年经验，拿下P7岗offer）
  • 5
    作为字节跳动的面试官，有些话我不得不说！
  • 6
    大厂高频面试真题详解：最长无重复字符的子串
  • 7
    [面试题～k8s] 云原生必问基础篇
  • 8
    面试官：素有Java锁王称号的‘StampedLock’你知道吗？我：这什么鬼？
  • 9
    【面试题精讲】Java静态方法为什么不能调用非静态成员?
  • 10
    Java面试（static 关键字）(final关键字)
  • 1
    【MySQL系列笔记】分库分表
    196
  • 2
    mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
    157
  • 3
    服务器Linux系统配置mysql数据库主从自动备份
    212
  • 4
    mysqlTools 一分钟部署安装本mysql多个版本，解锁繁琐部署过程
    417
  • 5
    golang使用gorm操作mysql3，数据查询
    96
  • 6
    golang使用gorm操作mysql2
    57
  • 7
    golang使用gorm操作mysql1
    106
  • 8
    Hbase与MySQL对比，区别是什么？
    291
  • 9
    解决 mysql8.0 ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘ODBC‘@‘localhost‘ (using password: NO)用户访问拒绝
    2298
  • 10
    navicat过期了，直接用idea连接mysql
    64

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • 搭建电商项目架构连接MySQL
  • 搭建4层电商项目架构，实战连接MySQL
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL基础-学生管理系统数据库设计
  • 如何快速连接云数据库RDS MySQL
  • MySQL数据库快速部署实践
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 使用CloudLens采集RDS日志并进行审计分析

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • postgresql
  • mariadb
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月