监控记录局域网网速并自动用用Python上传结果

简介: 抛砖引玉,给出一个Python实现的监控记录局域网网速并自动上传结果的简单示例

本文使用psutil库来监控并记录局域网内计算机的上传和下载速度到CSV文件。你可以使用这个示例来创建一个网络速度监控系统,可以更长时间地记录网络速度数据。


首先,确保你已经安装了psutil库,如果没有安装,可以使用以下命令安装它:pip install psutil


然后,我使用以下Python代码进行网络速度监控和记录:

import psutil

import time

import csv

# 创建一个CSV文件来记录网络速度数据

csv_file = "network_speed.csv"

def get_network_speed(interval=1, duration=60):

   with open(csv_file, mode='w', newline='') as file:

       fieldnames = ['Time', 'Interface', 'Download Speed (KB/s)', 'Upload Speed (KB/s)']

       writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

       writer.writeheader()

       end_time = time.time() + duration

       while time.time() < end_time:

           net_info = psutil.net_io_counters(pernic=True)

           for interface, data in net_info.items():

               if interface != 'lo':  # 排除回环接口

                   download_speed = data.bytes_recv / interval / 1024  # 下载速度(KB/s)

                   upload_speed = data.bytes_sent / interval / 1024  # 上传速度(KB/s)

                   current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

                   writer.writerow({'Time': current_time, 'Interface': interface, 'Download Speed (KB/s)': download_speed, 'Upload Speed (KB/s)': upload_speed})

         

           time.sleep(interval)

if __name__ == "__main":

   print("开始监控网络速度...")

   get_network_speed()

   print(f"监控结束,数据已记录到 {csv_file}")


要将测试结果上传到任何其他远程服务器,我们需要与服务器之间建立通信并按照特定的协议发送数据。这通常需要服务器端和客户端代码。首先,你需要确保目标服务器支持接收和处理你要上传的数据。通常,服务器端会提供API或其他接口,以便客户端可以将数据发送给服务器。


以下是一个简单的Python示例代码,用于使用HTTP POST方法将速度测试结果上传到服务器:

import requests

# URL 是服务器的接收数据的端点

url = "https://www.os-monitor.com/"

# 测试结果数据

download_speed = 50.0  # 下载速度(Mbps)

upload_speed = 20.0  # 上传速度(Mbps)

# 将数据组织为JSON

data = {

   "download_speed": download_speed,

   "upload_speed": upload_speed

}

# 发送POST请求

response = requests.post(url, json=data)

# 检查响应

if response.status_code == 200:

   print("数据上传成功")

else:

   print("数据上传失败")


在这个示例中,我使用requests库发送一个HTTP POST请求,将测试结果数据作为JSON发送到服务器的指定URL。你需要替换url和数据字段,以适应接收服务器的要求。本文转载翻译自 https://www.os-monitor.com/



相关文章
|
9天前
|
监控 算法 安全
深度洞察内网监控电脑:基于Python的流量分析算法
在当今数字化环境中,内网监控电脑作为“守城卫士”,通过流量分析算法确保内网安全、稳定运行。基于Python的流量分析算法,利用`scapy`等工具捕获和解析数据包,提取关键信息,区分正常与异常流量。结合机器学习和可视化技术,进一步提升内网监控的精准性和效率,助力企业防范潜在威胁,保障业务顺畅。本文深入探讨了Python在内网监控中的应用,展示了其实战代码及未来发展方向。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
局域网屏幕监控系统中的Python数据结构与算法实现
局域网屏幕监控系统用于实时捕获和监控局域网内多台设备的屏幕内容。本文介绍了一种基于Python双端队列(Deque)实现的滑动窗口数据缓存机制,以处理连续的屏幕帧数据流。通过固定长度的窗口,高效增删数据,确保低延迟显示和存储。该算法适用于数据压缩、异常检测等场景,保证系统在高负载下稳定运行。 本文转载自:https://www.vipshare.com
127 66
|
7天前
|
存储 算法 安全
控制局域网上网软件之 Python 字典树算法解析
控制局域网上网软件在现代网络管理中至关重要,用于控制设备的上网行为和访问权限。本文聚焦于字典树(Trie Tree)算法的应用,详细阐述其原理、优势及实现。通过字典树,软件能高效进行关键词匹配和过滤,提升系统性能。文中还提供了Python代码示例,展示了字典树在网址过滤和关键词屏蔽中的具体应用,为局域网的安全和管理提供有力支持。
34 17
|
2月前
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
58 20
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型:智能宠物监控与管理
使用Python实现深度学习模型:智能宠物监控与管理
127 0
|
5月前
|
监控 Ubuntu API
Python脚本监控Ubuntu系统进程内存的实现方式
通过这种方法,我们可以很容易地监控Ubuntu系统中进程的内存使用情况,对于性能分析和资源管理具有很大的帮助。这只是 `psutil`库功能的冰山一角,`psutil`还能够提供更多关于系统和进程的详细信息,强烈推荐进一步探索这个强大的库。
66 1
|
5月前
|
监控 网络协议 数据库连接
Python3 监控端口:使用 socket 库
Python3 监控端口:使用 socket 库
64 0
|
5月前
|
监控 网络协议 数据库连接
Python3 监控端口:使用 socket 库
Python3 监控端口:使用 socket 库
74 0
|
6月前
|
数据采集 运维 监控
自动化运维:用Python打造简易监控系统
【8月更文挑战第31天】在追求高效的IT世界里,自动化运维不再是奢侈品而是必需品。本文将通过一个Python示例,展示如何构建一个简单的系统监控工具。从数据采集到警报触发,我们将一步步解锁自动化的秘密,让你的服务器管理变得轻松而高效。
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!

热门文章

最新文章