智能电话机器人核心技术:自然语言处理

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: 什么是自然语言处理? 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别. 自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统.因而它是计算机科学的一部分. 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.

智能电话机器人公司在介绍电话机器人技术的时候,都会提到三大核心技术:ASR、NLP、TTS,也都会说是公司自主研发的技术.

然后,市场上大多数电话机器人公司的这三大核心技术都不是自己的,都是租用或者免费接入阿里、百度、科大讯飞(002230)的开放版引擎系统.

今天,我们来了解一下智能电话机器人的其中一个技术:自然语言处理,简称为NLP.

什么是自然语言处理?

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别.

自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统.因而它是计算机科学的一部分.

自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.

用一句通俗易懂的话来表达一下,自然语言处理是智能电话机器人的大脑,它是听懂并理解人类语言的关键技术,听懂人类语言表达的意思才能够回应人类,产生真正的人机交互.

哪些公司拥有NLP技术?

微软亚洲研究院1998年成立自然语言计算组,研究内容包括多国语言文本分析、机器翻译、跨语言信息检索和自动问答系统等.

Google是最早开始研究自然语言处理技术的团队之一,作为一个以搜索为核心的公司,Google对自然语言处理更为重视.

百度自然语言处理部是百度最早成立的部门之一,研究涉及深度问答、机器翻译、阅读理解、语言分析、语义计算、对话系统等方面.

阿里自然语言处理为其产品服务,在电商平台中构建知识图谱实现智能导购,同时进行全网用户兴趣挖掘,在客服场景中也运用自然语言处理技术打造机器人客服.

AI Lab是腾讯的人工智能实验室,研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等.

京东在人工智能的浪潮中也不甘落后.京东AI开放平台基本上由模型定制化平台和在线服务模块构成,其中在线服务模块包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理和机器学习等.

科大讯飞是一家从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的公司,对于语音识别、自然语言处理也有自己的核心技术.

同花顺(300033)从2009年开始布局人工智能,经过多年在金融证券领域的数据积累和近些年来对机器学习、深度学习等前沿技术的大力投入,已经在语音识别、自然语言处理领域有了相当深厚的技术积淀.

自研NLP和租用NLP效果一样吗?

自然语言处理技术是智能电话机器人三大核心技术之一,那么很多企业在选择的时候,都会有这么一个问题:自主研发的NLP效果和租用或者外部接入的NLP效果一样吗?

从理论角度上来说,同一家公司的自然语言处理技术,在自用的情况下和租用的情况下效果是一样的,几乎没有差别.

但从实际应用来说,因为租用的自然语言处理系统并不在本地服务器上,而是需要通过网络传输方式去调用第三方的系统,所以自然语言处理的理解准确度及输出稳定性都是存在巨大风险和差别的.

例如会因为网络的原因导致理解延迟、部分理解缺失、理解错误等,还会存在并发数量限制等问题,一条数据的处理和N条数据的处理完全是两种不同的状态.

人们都常说:身体是革命的本钱.

我想说:在人工智能产品不断更新迭代的市场中,技术是产品的核心,连核心的技术都不是自家的,谈何产品有多好? 
相关文章
|
3月前
|
自然语言处理 API C++
阿里通义推出SmartVscode插件,自然语言控制VS Code,轻松开发应用,核心技术开源!
SmartVscode插件深度解析:自然语言控制VS Code的革命性工具及其开源框架App-Controller
|
8天前
|
人工智能 机器人 API
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署,并将其配置到钉钉中作为智能机器人使用。首先,在钉钉开放平台创建应用,获取Client ID和Client Secret。接着,创建消息卡片模板并授予应用发送权限。然后,使用AppFlow模板创建连接流,配置Dify鉴权凭证及钉钉连接凭证,完成连接流的发布。最后,在钉钉应用中配置机器人,发布应用版本,实现与Dify应用的对话功能。
AppFlow:无代码部署Dify作为钉钉智能机器人
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能
在具身智能的发展历程中,AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮,需要紧跟这一前沿趋势,开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台。
262 64
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI写作新时代:自然语言生成技术与写作助手的结合
AI写作新时代:自然语言生成技术与写作助手的结合
87 16
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与机器人的结合:智能化世界的未来
人工智能与机器人的结合:智能化世界的未来
248 32
|
22天前
|
数据采集 监控 数据可视化
优锘科技携手逐际动力,共创数字孪生与具身智能机器人新未来
近日,优锘科技与逐际动力正式宣布达成战略合作,双方将在业务和技术领域展开深度协作,共同探索数字孪生与具身智能机器人的融合应用。这一合作无疑将为智能科技领域注入全新动力,推动行业智能化转型迈向更高水平。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
机器人迈向ChatGPT时刻!清华团队首次发现具身智能Scaling Laws
清华大学研究团队在机器人操作领域发现了数据规模定律,通过大规模数据训练,机器人策略的泛化性能显著提升。研究揭示了环境和对象多样性的重要性,提出了高效的數據收集策略,使机器人在新环境中成功率达到约90%。这一发现有望推动机器人技术的发展,实现更广泛的应用。
85 26
|
2月前
|
编解码 机器人 测试技术
技术实践 | 使用 PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型快速搭建专业领域知识问答机器人
Qwen2-VL是一款具备高级图像和视频理解能力的多模态模型,支持多种语言,适用于多模态应用开发。通过PAI和LLaMA Factory框架,用户可以轻松微调Qwen2-VL模型,快速构建文旅领域的知识问答机器人。本教程详细介绍了从模型部署、微调到对话测试的全过程,帮助开发者高效实现定制化多模态应用。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)已经成为了一个重要的应用领域。本文将介绍一些常见的NLP任务和算法,并通过代码示例来展示如何实现这些任务。我们将讨论文本分类、情感分析、命名实体识别等常见任务,并使用Python和相关库来实现这些任务。最后,我们将探讨NLP在未来的发展趋势和挑战。
|
3月前
|
自然语言处理 算法 机器人
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
43 4

热门文章

最新文章