请问：speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch
这个模型支持设置 speech_noise_threshold 这个参数吗 ？
vad 本身是支持的，但对这个集成的模型好像不起作用？
如果支持，应该如何正确地设置呢 ？
如果不支持，那该模型有没有什么方法可以过滤掉背景噪声？
经常会有背景噪声被识别出文字
paraforme支持speech_noise_threshold吗？
2023-10-11
48
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
请问：speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch这个模型支持设置 speech_noise_threshold 这个参数吗 ？vad 本身是支持的，但对这个集成的模型好像不起作用？如果支持，应该如何正确地设置呢 ？如果不支持，那该模型有没有什么方法可以过滤掉背景噪声？经常会有背景噪声被识别出文字
相关文章
|
6月前
|
算法
BI
计算机视觉
[Initial Image Segmentation Generator]论文实现：Efficient Graph-Based Image Segmentation
[Initial Image Segmentation Generator]论文实现：Efficient Graph-Based Image Segmentation
60
1
1
|
算法
PyTorch
算法框架/工具
论文解读：LaMa:Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions
论文解读：LaMa:Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions
647
0
0
paraformer支持设置 speech_noise_threshold 这个参数吗 ？
请问：speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch
这个模型支持设置 speech_noise_threshold 这个参数吗 ？
vad 本身是支持的，但对这个集成的模型好像不起作用？
如果支持，应该如何正确地设置呢 ？
如果不支持，那该模型有没有什么方法可以过滤掉背景噪声？
经常会有背景噪声被识别出文字
58
0
0
|
编解码
资源调度
自然语言处理
【计算机视觉】Open-Vocabulary Semantic Segmentation with Mask-adapted CLIP（OVSeg）
基于掩码的开放词汇语义分割。
从效果上来看，OVSeg 可以与 Segment Anything 结合，完成细粒度的开放语言分割。
567
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
【计算机视觉】CORA: Adapting CLIP for Open-Vocabulary Detection with Region Prompting and Anchor Pre-Matching
CORA 在目标检测任务中提出了一种新的 CLIP 预训练模型适配方法，主要包括 Region Prompting 和 Anchor Pre-Matching 两部分。
这种方法能够让 CLIP 模型适应目标检测的任务，能够识别出图像中的对象，并提供准确的分类和定位信息。
850
0
0
|
数据可视化
计算机视觉
【计算机视觉】Towards Open Vocabulary Object Detection without Human-provided Bounding Boxes
我们的方法利用预先训练的视觉语言模型的定位能力来生成伪边界框标签，然后直接使用它们来训练目标检测器。
152
0
0
PointNet++:Deep Hierarchical Feature Learning on Points Sets in a Metrci Space 学习笔记
PointNet++:Deep Hierarchical Feature Learning on Points Sets in a Metrci Space 学习笔记
79
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
图形学
Deep learning based multi-scale channel compression feature surface defect detection system
简述：首先应用背景分割和模板匹配技术来定义覆盖目标工件的ROI区域。提取的感兴趣区域被均匀地裁剪成若干个图像块，每个块被送到基于CNN的模型，以分类杂乱背景中不同大小的表面缺陷。最后，对空间上相邻且具有相同类别标签的图像块进行合并，以生成各种表面缺陷的识别图。
150
0
0
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
【多标签文本分类】Large Scale Multi-label Text Classification with Semantic Word Vectors
【多标签文本分类】Large Scale Multi-label Text Classification with Semantic Word Vectors
154
0
0
《Audio Tagging with Compact Feedforward Sequential Memory Network and Audio-to-Audio Ratio Based Data Augmentation》电子版地址
Audio Tagging with Compact Feedforward Sequential Memory Network and Audio-to-Audio Ratio Based Data Augmentation
79
0
0
热门文章
最新文章
1
为什么lisp这么强大的语言用的人这么少
2
数据库中的Schema和Database的区别
3
MAVEN简介之——settings.xml
4
小技巧 - 怎样屏蔽群消息（包括 @全体成员）？
5
深度 ｜ 大数据算法应用的测试发展之路
6
RDS for SQL server 空间问题排查汇总
7
JavaScript基本数据类型分析
8
日本将举办VR食品研讨会，用音效模拟食物入口的质感
9
df查询磁盘容量
10
谷歌搜搜不谋而合 “情境搜索”或成未来趋势
1
如何根据性能检测结果进行 CSS 优化？
27
2
如何检测 CSS 性能瓶颈并进行优化？
28
3
CSS优化技巧
27
4
如何在 JavaScript 中访问和修改 CSS 变量？
30
5
CSS 变量的作用域和 JavaScript 变量的作用域有什么不同？
30
6
如何在 CSS 变量中使用函数？
22
7
CSS 变量的作用域是什么？
15
8
京东面试：亿级黑名单 如何设计？亿级查重 呢？（答案含：布隆过滤器、布谷鸟过滤器）
24
9
android做中大型项目完美的架构模式是什么？是MVVM吗？如果不是，是什么？
17
10
如何使用 JavaScript 动态修改 CSS 变量的值？
11