89.【SpringBoot-02】(二)

简介: 89.【SpringBoot-02】

2. 整合Druid数据源 (德鲁伊)

因为SpringBoot 内置了Servlet容器,所以没有web.xml, 替代方法: ServletRegistrationBean

数据库
数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据,数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据库的路径。
数据库连接就像是管道里面的水管,这些水管都按照管道(数据源)的配置访问数据库。当打开了数据连接的时候,就像是打开了水管一样。
数据库连接池
每个数据源可能会配置数据库连接池,就像是排水管道的自动化系统。
数据库连接池的作用就是维护数据库连接,减少创建和删除数据库连接的操作,来达到减少数据访问时耗的目的。
(1).Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

Github地址:https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:

(2).配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2、切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:
  datasource:
    # 我们这里用户名和密码都不需要双引号 ,
      username: root
      password: 121788
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?userUnicode=true&characterEncoding=utf-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    # 我们这里指定的是阿里巴巴的 德鲁伊 的数据源
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;

#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4.看到需要用到log4j,所以需要在pom中导入log4j的依赖

<dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

5、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;

@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

(6).去测试类进行测试是否连接 德鲁伊数据源

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
        //关闭连接
        connection.close();
    }
}
(3).配置Druid数据源监控

DynamicRegistrationBean 源码

(1).这里的路径是 druid/* 不是 druid/** (2).用户名和密码的Key值都是固定的 不能随意更改

//    后台监控
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServletServletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 1.       后台需要有人登入,账号密码配置
        Map<String, String> initParameters=new HashMap<>();
//        增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin");  //  这个Key值是固定的,不能随意更改
        initParameters.put("loginPassword","121788"); //  这个Key值是固定的,不能随意更改
//        允许谁可以访问?
    //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParameters.put("allow","");   //如果不写value,就是所有人都可以访问
//        不允许谁访问?
        initParameters.put("jsxs","792.168.11.123");   // 禁止某人访问
// 2.       设置初始化参数
        statViewServletServletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
        return statViewServletServletRegistrationBean;
    }

2.配置过滤器和监控支持

#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.配置完毕后,我们可以选择访问 :http://localhost:8080/druid

访问http://localhost:8080/userList

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