开源数据库Mysql_DBA运维实战 (DDL语句)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 开源数据库Mysql_DBA运维实战 (DDL语句)

DDL



LNJT6{ZW@8F]2RRN{%[S_@D.png


DDL语句 数据库定义语言:数据库、表、视图、索引、存储过程.

例如:CREATE  DROP ALTER


DDL库


定义库{

               创建业务数据库:CREAATE DATABASE   ___数据库名___ ;

               数据库名要求{

                                       a.区分大小写

                                       b.唯一性

                                       c.不能使用关键字如 create select

                                       d.不能单独使用数字和特殊符号“如-"

                                       e.正常的:用拼音或单词即可。

                                       }

               查看所有数据库: SHOW  DATABASES;

        }



选择/进入数据库{

                               USE  __数据库名___;

                               调用函数,查询当前库 SELECT  database();

}



删除数据库:
  DROP  DATABASE  __数据库名___;

在Linux系统中的位置:(数据库的实体)  /var/lib/mysql/  

355265e7f8c7442786e044e716d4ff1d.png


数据类型


数值类型:

c69f4ff3745143079529f0f5ac9b9017.png


常用: 整数类型    int  , smallint  ,   mediumint  ,  blgint ,tinyint

            浮点数类型(小数)   float  , double

            定点数类型   DEC

            位类型   BIT

            无符号   UNSIGNED


测试

LAB1:(int,tinyint的最大值)

前言:TINYINT有符号型最大127

          INT有符号型最大2147483647

a.创建一个表

mysql> create table test1( 
    tinyint_test tinyint,
   int_test int
  );


b.查询表结构

mysql> desc test1;
+--------------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+------------+------+-----+---------+-------+
| tinyint_test | tinyint(4) | YES  |     | NULL    |       | 
| int_test     | int(11)    | YES  |     | NULL    |       | 
+--------------+------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)


c.插入合法数值

1. mysql> insert into test1 values (111,111);
2. Query OK, 1 row affected (0.09 sec


mysql> insert into test1(int_test) values(2147483647);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

d.插入非法数值

错误的示例:
mysql> insert into test1(tinyint_test) values(128);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'tinyint_test' at row 1
正确的示例:
mysql> insert into test1(tinyint_test) values(127);
mysql> insert into test1(int_test) values(2147483648);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'int_test' at row 1


LAB2:(无符号unsigned)

前言:   数值无符号,就只能输入正值,不能输入负值

a.创建一个表

mysql> create table test2(
 tinyint_test tinyint unsigned,         
int_test int unsigned
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


b.查询表结构

mysql> desc test2;
+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| tinyint_test | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       | 
| int_test     | int(10) unsigned    | YES  |     | NULL    |       | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)


c.插入合法数据

1. mysql> insert into test2(tinyint_test) values(255);
2. Query OK, 1 row affected (0.06 sec)


mysql> insert into test2(int_test) values(2147483648);
Query OK, 1 row affected (1.87 sec)

d.插入非法数据

mysql> insert into test2 values(-20,-20);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'tinyint_test' at row 1


LAB3:(零填充zerofill)


前言:   zerofill 自动填充0

a.创建一个表

mysql> create table t2 (
 id1 int zerofill,
id2 int(6) zerofill
);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)


b.查询表结构

mysql> desc t2;
+-------+---------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                      | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------------------+------+-----+---------+-------+
| id1   | int(10) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | int(6) unsigned zerofill  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)


c.插入数据

1. mysql> insert into t2 values(2,2);
2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)


d.查询表内容

mysql> select * from t2;
+------------+--------+
| id1        | id2    |
+------------+--------+
| 0000000002 | 000002 |
+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)


字符串类型:

枚举类型:ENUM  有65536个元素

611f98c2ec9e4434bc952767a8631090.png


时间和日期类型:

在MySQL数据库中,我们可以使用字符串来存储时间,但是如果我们需要基于时间字段
进行查询操作(查询在某个时间段内的数据)就不便于查询实现

常用: DATE    TIME    DATETIME


126de75bbf54418c9a013ff0913de8d0.png

约束类型

5fa275d1d97a448e94c807b28d248f22.png


DDL表


创表的目的:   a.表是数据库存储数据的基本单位

                       b.表由若干个字段(列)组成

                       c.主要是用来存储数据记录(行)


实例:

1.创建表

  要求         创建库school

                  创建表student1


  语法

      create   table 表名(字段名1  类型,字段名2  类型,字段名3  类型 );

mysql> CREATE  DATABASE school;#创建数据库school
mysql> use school; #使用库
mysql> create table student1(  id int, name varchar (20) , sex enum('m','f'), age int );# 创建一个表,四列
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


2.查看表名

 

 mysql> show tables;     查看表名(需要进入一个数据库)
+------------------+
| Tables_in_school |
+------------------+
| student1         |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)


3.表中插入内容

   语法

       insert into 表名 values(字段值列表...);

 

 插入数据
        insert into student1 values (1,'zhangsan','m',33) ,
        insert into student1 values (2,'lisi','f',20) ,
        insert into student1 values (1,'wangwu','m',40) ,


4.查看表内容

 

mysql> select * from student1;    查询表中所有字段的值


5.查看表结构

 

desc student1;








相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
2月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
对话蚂蚁开源蒋炜:让 Agent 把运维人员从 24 小时的待命中解放出来
当整个行业的智慧都集中在一件事情上时,比起闭门造车,开源一定能带来更好的技术迭代和发展。CodeFuse 「编码挑战季」活动火热进行中,诚邀广大开发者们参与编码挑战
115 3
对话蚂蚁开源蒋炜:让 Agent 把运维人员从 24 小时的待命中解放出来
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
192 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
137 4
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
67 5
|
2月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
运维|MySQL 数据库被黑,心力交瘁
前一阵有一个测试用的 MySQL 数据库被黑了,删库勒索的那种,这里记录一下事情经过,给自己也敲个警钟。
42 2
|
2月前
|
存储 JSON Ubuntu
时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应,每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备,实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据,并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
72 3
|
2月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL 运维 SQL 备忘
MySQL 运维 SQL 备忘录
48 1
|
2月前
|
架构师 关系型数据库 MySQL
MySQL最左前缀优化原则:深入解析与实战应用
【10月更文挑战第12天】在数据库架构设计与优化中,索引的使用是提升查询性能的关键手段之一。其中,MySQL的最左前缀优化原则(Leftmost Prefix Principle)是复合索引(Composite Index)应用中的核心策略。作为资深架构师,深入理解并掌握这一原则,对于平衡数据库性能与维护成本至关重要。本文将详细解读最左前缀优化原则的功能特点、业务场景、优缺点、底层原理,并通过Java示例展示其实现方式。
101 1
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
79 0