如何快速连接云数据库RDS MySQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。

如何快速连接云数据库RDS MySQL

1. 选择实验资源

本实验支持实验资源体验、开通免费试用、个人账户资源三种实验资源方式。

在实验开始前,请您选择其中一种实验资源,单击确认开启实验

  • 如果您选择的是实验资源体验,资源创建过程需要3~5分钟(视资源不同开通时间有所差异,ACK等资源开通时间较长)。完成实验资源的创建后,在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如子用户名称、子用户密码、AK ID、AK Secret、资源中的项目名称等)。

说明:实验环境一旦开始创建则进入计时阶段,建议学员先基本了解实验具体的步骤、目的,真正开始做实验时再进行创建。

  • 如果您选择的是开通免费试用,下方卡片会展示本实验支持的试用规格,可以选择你要试用的云产品资源进行开通。您在实验过程中,可以随时用右下角icon唤起试用卡片。

说明:试用云产品开通在您的个人账号下,并占用您的试用权益如试用超出免费试用额度,可能会产生一定费用。

阿里云支持试用的产品列表、权益及具体规则说明请参考开发者试用中心


2. 创建资源

本步骤指导您如何创建云数据库RDS。

如果您已创建云数据库RDS,请您选择个人账户资源,并跳过本小节,直接进行实验操作即可。

本步骤仅作为参考使用,您可以根据需求自行选择配置。

如果您选择的是开通免费试用,参考以下步骤云服务器ECS、云数据库RDS和数据传输服务DTS。

  1. 在本实验页面下方卡片会展示本实验支持的试用规格,依次选择一个试用规格,单击立即试用

  1. 在云数据库RDS MySQL Serverless试用开通页面,根据页面引导进行开通云数据库RDS MySQL Serverless,其中数据库类型选择MySQL数据库版本号选择5.7,其他配置根据您的需求自行选择即可。

如果您选择的是个人账户资源,参考以下步骤云数据库RDS。

  1. 开通云数据库RDS MySQL。
  1. 前往云数据库RDS创建页面
  2. 在云数据库RDS创建页面,根据页面引导进行开通云数据库RDS MySQL ,其中数据库类型选择MySQL数据库版本号选择5.7,其他配置根据您的需求自行选择即可。


3. 数据库启动与连接

复制下方地址,在Chromium浏览器打开新页签,粘贴并访问RDS管理控制台。

https://rdsnext.console.aliyun.com/
  1. 在左侧导航栏,单击实例列表。

  1. 在【实例列表】页面中,首先,选择 云产品资源 中提供的 地域,并在左上方进行地域切换,然后单击已创建的RDS实例ID,进入实例的管理页面。

  1. 在实例详情页,单击左侧导航栏的【账号管理】,然后单击【创建账号】。

  1. 参考说明配置账号信息,然后单击【确定】。
  • 数据库账号:输入数据库账号名称,例如:test_user
  • 账号类型:此处选择高级权限账号
  • 密码:设置账号密码,例如:Password1213
  • 确认密码:再次输入密码

5. 在实例详情页,单击左侧导航栏的【数据库管理】,然后单击【创建数据库】。

6. 参考说明配置数据库信息,然后单击【创建】。

  • 数据库(DB)名称:输入数据库名称,例如:user_db
  • 支持字符集:默认设为utf8
  • 备注说明:非必填。用于备注该数据库的相关信息,便于后续数据库管理,最多支持256个字符

7. 在数据库管理页面,单击页面右上方的【登录数据库】。

8. 在输入框中,输入刚才创建的用户名和密码,单击【登录】。

登录成功,进入数据管理服务系统DMS。


4. 数据库启动与连接

数据库启动与连接

本小节主要介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL。

1. 通过如下操作步骤,登录阿里云管理控制台,并进入云数据库RDS实例的管理页面。

1) 双击打开桌面 Chromium浏览器,在RAM用户登录框中点击 下一步,复制 云产品资源 列表中 子用户密码 粘贴(lx shell粘贴快捷键ctrl+shift+v,其他地方粘贴是ctrl+v)到浏览器 RAM用户登录界面,即可登录当前子账号。

2)复制下方地址,在Chromium浏览器打开新页签,粘贴并访问RDS管理控制台。

https://rdsnext.console.aliyun.com/

3)在左侧导航栏,单击实例列表。

4)在【实例列表】页面中,首先,选择 云产品资源 中提供的 地域,并在左上方进行地域切换,然后单击已创建的RDS实例ID,进入实例的管理页面。

2. 在实例详情页,单击左侧导航栏的【账号管理】,然后单击【创建账号】。

3. 参考说明配置账号信息,然后单击【确定】。

  • 数据库账号:输入数据库账号名称,例如:test_user
  • 账号类型:此处选择高级权限账号
  • 密码:设置账号密码,例如:Password1213
  • 确认密码:再次输入密码

4. 在实例详情页,单击左侧导航栏的【数据库管理】,然后单击【创建数据库】。

5. 参考说明配置数据库信息,然后单击【创建】。

  • 数据库(DB)名称:输入数据库名称,例如:user_db
  • 支持字符集:默认设为utf8
  • 备注说明:非必填。用于备注该数据库的相关信息,便于后续数据库管理,最多支持256个字符

6. 在数据库管理页面,单击页面右上方的【登录数据库】。

7. 在输入框中,输入刚才创建的用户名和密码,单击【登录】。

登录成功,进入数据管理服务系统DMS。


5. 数据库表操作

数据库表操作

本小节主要介绍对数据库表的基本操作,其中包括新增、删除、更新和重命名等。

1. 在DMS控制台上方,选择创建好的数据库user_db,然后单击【SQL操作】 > 【SQL窗口】

2. 使用CREATE TABLE语句创建一个数据表。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

CREATE TABLE `USER` (
  `user_id` int(128) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

语句解析:

  • CREATE TABLE `USER`:新表的名字,表名称在关键字CREATE TABLE后给出。
  • `name` varchar(64) NOT NULL,:列名name,类型varchar,长度限制64,此列不能为空。
  • PRIMARY KEY (`user_id`):设置USER表主键为user_id。
  • `user_id` int(128) NOT NULL AUTO_INCREMENT,:AUTO_INCREMENT通常用于主键,表示主键自增,数值会自动+1。

执行成功后,单击【刷新】查看创建的数据表。

3. 使用ALTER TABLE语句更新数据表。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击执行。

在年龄age列后面,为USER表新增一列性别sex,0代表女,1代表男。

ALTER TABLE user ADD COLUMN sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT 'sex,woman:0,man:1' AFTER `age`;

4. 使用RENAME TABLE语句对数据表重命名。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击执行。

修改表名user为student。

RENAME TABLE USER TO student;

语句格式:

RENAME TABLE table_name_a TO table_name_b;

5. 使用DROP TABLE语句删除数据表。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击执行。

说明:此操作不能撤销,请谨慎操作。

删除学生表。

DROP TABLE student;

语句格式:

DROP TABLE table_name;


6. 数据操作

数据操作

本小节主要为大家介绍MySQL中常用的数据查询、删除、更新、插入等基本操作。

1. 使用CREATE TABLE语句创建一个数据表。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
 `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'name',
 `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'age',
 `address` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'address',
 `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'sex,woman:0,man:1',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

执行成功后,单击【刷新】查看创建的数据表。

2. 插入数据

插入语句说明:

  • table_name(col_name,...)中的字段名列表必须和values(expr,...)字段值列表一致。
  • 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号。
  • AUTO_INCREMENT标记的自动递增的主键,在插入数据时,可以不设置值。

将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

INSERT INTO USER
       (name, age, address, sex)
VALUES
       ('zhangsan', 21, 'jiangxi', 0),
       ('lisi', 22, 'hubei', 0),
       ('wangwu', 23, 'hunan', 0),
       ('lilei', 24, 'henan', 1),
       ('hanmeimei', 25, 'hebei', 1),
       ('xiaoming', 26, 'shandong', 1),
       ('xiaoli', 27, 'shanxi', 1) ;

3. 查询数据

查询语句格式:

SELECT col_name,...
  FROM table_name
 WHERE where_condition
 GROUP BY col_name,...
HAVING where_condition
 ORDER BY col_name,...
 LIMIT offset,row_count

将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

SELECT id,name,age,address,sex FROM user;

4. 更新数据

更新语句格式:

UPDATE table_name SET col_name=expr,... WHERE where_condition

将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

UPDATE `user` SET `age` = 28,`address` = 'sichuan' WHERE `name` = 'xiaoming' ;

5. 删除数据

删除语句格式:

DELETE FROM table_name WHERE where_condition

将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

DELETE FROM `user` WHERE `name` = 'xiaoming' ;


7. 函数操作

函数操作

本小节主要为大家介绍MySQL中常用的内置函数。

1. 使用CREATE TABLE语句创建一个数据表。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

CREATE TABLE student_score(sid INT PRIMARY KEY NOT NULL, sname VARCHAR(30), sage INT, ssex VARCHAR(8), score INT(11));
insert into `student_score`(`sid`, `sname`, `sage`, `ssex`,`score`)
values (1001, 'xiaohua', 17,'0', 75),
 (1002, 'xiaohong', 18,'0', 80),
 (1003, 'wangwu', 18,'1', 90),
 (1004, 'lisi', 17,'1', 68),
 (1005, 'zhangsan', 19,'1', 73),
 (1006, 'xiaohei', 19,'1', 100),
 (1007, 'xiaoma', 20,'0', 77),
 (1008, 'xiaoli', 17,'1', 82),
 (1009, 'xiaobai', 19,'0', 88),
 (1010, 'wentong', 18,'0', 53);

2. AVG()函数

计算score字段的平均数,将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

SELECT avg(score) FROM student_score;

执行结果如下:

3. COUNT()函数

计算student_score表中的行数,将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

SELECT COUNT(*) FROM student_score;

执行结果如下:

4. MAX()函数

计算score字段中的最大值,然后单击【执行】。

SELECT MAX(score) FROM student_score;

执行结果如下:

5. MIN()函数

计算score字段中的最小值,然后单击【执行】。

SELECT MIN(score) FROM student_score;

执行结果如下:

6. SUM()函数

计算score字段的总和,然后单击【执行】。

SELECT SUM(score) FROM student_score;

执行结果如下:


8. 组合查询

组合查询

本小节主要介绍如何使用GROUP BY、HAVING和ORDER BY等进行分组查询。

1. 使用CREATE TABLE语句创建数据表。将以下语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

CREATE TABLE `student` (
 `sid` int(11) NOT NULL,
 `sname` varchar(30) DEFAULT NULL,
 `sage` int(11) DEFAULT NULL,
 `ssex` varchar(8) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`sid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `student`(`sid`,`sname`,`sage`,`ssex`) values
(1005,'xiaohua',19,'0'),
(1004,'xiaohong',18,'0'),
(1003,'wangwu',18,'1'),
(1002,'lisi',17,'1'),
(1001,'zhangsan',18,'1');
CREATE TABLE `sc` (
 `sid` int(11) NOT NULL,
 `cid` int(11) NOT NULL,
 `score` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `sc`(`sid`,`cid`,`score`) values
(1001,101,75),
(1001,102,85),
(1002,101,65),
(1002,102,95),
(1003,101,65),
(1003,102,95),
(1004,101,80),
(1004,102,80),
(1005,101,75),
(1005,102,85);
CREATE TABLE `course` (
 `cid` int(11) NOT NULL,
 `cname` varchar(30) DEFAULT NULL,
 `tid` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `course`(`cid`,`cname`,`tid`) values
(102,'yuwen',2),
(101,'shuxue',1);
CREATE TABLE `teacher` (
 `tid` int(11) NOT NULL,
 `tname` varchar(30) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `teacher`(`tid`,`tname`) values
(2,'liulaoshi'),
(1,'wanglaoshi');

执行成功后,单击【刷新】查看创建的数据表。

2. 查询所有同学的学号和成绩。 将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

# 使用WHERE s. sid = sc.sid 来消除笛卡尔积。
SELECT s.sid ,s.sname ,c.score FROM student AS s ,sc AS c WHERE s.sid = c.sid ;

执行结果如下:

3. 查询语文成绩在80以上同学。 将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

SELECT a.score,
       b.cname,
       s.sname
  FROM sc as a,
       course AS b,
       student AS s
 WHERE a.cid= b.cid
   AND s.sid= a.sid
   AND a.cid= 102
   AND a.score> 80

执行结果如下:

4. 查询语文成绩比数学成绩高的同学。 将以下SQL语句复制到SQLConsole页签中,然后单击【执行】。

SELECT a.sid,
       a.score,
       s.sname
  FROM(
SELECT sid, score
  FROM sc
 WHERE cid= "102") a,
       (
SELECT sid, score
  FROM sc
 WHERE cid= "101") b,
       student as s
 WHERE a.score > b.score
   AND a.sid= b.sid
   AND s.sid= a.sid

执行结果如下:

实验链接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/81575234dc0d4cdab8e43e49248bc1b2

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
Unity连接Mysql数据库 增 删 改 查
在 Unity 中连接 MySQL 数据库,需使用 MySQL Connector/NET 作为数据库连接驱动,通过提供服务器地址、端口、用户名和密码等信息建立 TCP/IP 连接。代码示例展示了如何创建连接对象并执行增删改查操作,确保数据交互的实现。测试代码中,通过 `MySqlConnection` 类连接数据库,并使用 `MySqlCommand` 执行 SQL 语句,实现数据的查询、插入、删除和更新功能。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
134 42
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
88 25
|
4天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
|
5天前
|
存储 人工智能 分布式计算
阿里云云数据仓库:助力企业构建智能数据基石的云端利器 。阿里云云数据仓库优势与选型指南
阿里云数据仓库体系基于MaxCompute、AnalyticDB等核心产品,提供弹性敏捷的PB级数据处理能力,支持实时分析与智能决策。其六大优势包括无限弹性伸缩、极致性能表现、智能成本优化、全栈安全体系、生态无缝对接和AI增强分析,助力企业在数字经济时代应对数据爆发式增长的挑战。灵活透明的定价体系和行业实践案例展示了其在证券、新零售、物联网等领域的成功应用,为企业构建智能数据基座提供了清晰路径。
22 6
|
2天前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
亚太唯一,阿里云连续5年位居Gartner®云数据库管理系统报告「领导者」
亚太唯一,阿里云连续5年位居Gartner®云数据库管理系统报告「领导者」
|
4天前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
|
3天前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
亚太唯一!阿里云连续5年入选Gartner®云数据库管理系统「领导者」象限
亚太唯一!阿里云连续5年入选Gartner®云数据库管理系统「领导者」象限

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 云数据库 RDS