字节面试官狂问我:你没有高并发、性能调优经验,为什么录取你?

简介: 粉丝提问才恍然回神,又要到金九银十跳槽高峰期了。最近好多粉丝都在问:没有高并发项目经验,但是面试的时候经常被问到高并发、性能调优方面的问题,有什么办法可以解决吗?

粉丝提问才恍然回神,又要到金九银十跳槽高峰期了。最近好多粉丝都在问:

没有高并发项目经验,但是面试的时候经常被问到高并发、性能调优方面的问题,有什么办法可以解决吗?

很多新人对高并发很痴迷,以为搞懂高并发=高水平的概念,从而忽略了低延迟高吞吐。

任何产品不可能一开始的时候就是高并发架构。但是我们要时刻准备好迎接大流量。如果你确实希望能够直接接触高并发项目,那也不是不可以。

高并发篇

下面是阿里技术大佬的《Java 高并发笔记》高清PDF,共34章,涉及到高并发的方方面面,内容质量特别高,据说下载已超过10万次,好评如潮。应付个面试还是没问题的;

性能调优篇

这份笔记是淘宝部门老大历年调优经验总结(也是自己的培训手册),他从为什么要做性能调优?如何制定性能调优标准开始讲起,包含了:Java编程性能调优、多线程性能调优、JVM性能监则及调优、设计模式调优、数据库性能调优、实战演练场,这六大部分;


  • Java编程性能调优篇

  • 多线程性能调优篇

  • JVM性能监则及调优篇

  • 设计模式调优篇

  • 数据库性能调优篇

  • 实战演练场篇

写在最后

如果你想恶补一下高并发、性能调优这两块的知识,或者是想在金九银十取得到一个更好的成绩,那么这两份超十万转发的阿里内部笔记,你或许需要好好的研究一下;

这两份笔记都免费分享给粉丝们,由于文章篇幅原因无法在此展示全部,有需要的朋友可以点击此处来获取就可以了!

相关文章
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
7月前
|
NoSQL 算法 安全
redis分布式锁在高并发场景下的方案设计与性能提升
本文探讨了Redis分布式锁在主从架构下失效的问题及其解决方案。首先通过CAP理论分析,Redis遵循AP原则,导致锁可能失效。针对此问题,提出两种解决方案:Zookeeper分布式锁(追求CP一致性)和Redlock算法(基于多个Redis实例提升可靠性)。文章还讨论了可能遇到的“坑”,如加从节点引发超卖问题、建议Redis节点数为奇数以及持久化策略对锁的影响。最后,从性能优化角度出发,介绍了减少锁粒度和分段锁的策略,并结合实际场景(如下单重复提交、支付与取消订单冲突)展示了分布式锁的应用方法。
578 3
|
10月前
|
算法 NoSQL 应用服务中间件
阿里面试:10WQPS高并发,怎么限流?这份答案让我当场拿了offer
在 Nacos 的配置管理界面或通过 Nacos 的 API,创建一个名为(与配置文件中 dataId 一致)的配置项,用于存储 Sentinel 的流量控制规则。上述规则表示对名为的资源进行流量控制,QPS 阈值为 10。resource:要保护的资源名称。limitApp:来源应用,default表示所有应用。grade:限流阈值类型,1 表示 QPS 限流,0 表示线程数限流。count:限流阈值。strategy:流控模式,0 为直接模式,1 为关联模式,2 为链路模式。
阿里面试:10WQPS高并发,怎么限流?这份答案让我当场拿了offer
|
9月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
11月前
|
消息中间件 存储 Java
招行面试:10Wqps场景,RocketMQ 顺序消费 的性能 如何提升 ?
45岁资深架构师尼恩在其读者群中分享了关于如何提升RocketMQ顺序消费性能的高并发面试题解析。面对10W QPS的高并发场景,尼恩详细讲解了RocketMQ的调优策略,包括专用方案如增加ConsumeQueue数量、优化Topic设计等,以及通用方案如硬件配置(CPU、内存、磁盘、网络)、操作系统调优、Broker配置调整、客户端配置优化、JVM调优和监控与日志分析等方面。通过系统化的梳理,帮助读者在面试中充分展示技术实力,获得面试官的认可。相关真题及答案将收录于《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本中,助力求职者提高架构、设计和开发水平。
招行面试:10Wqps场景,RocketMQ 顺序消费 的性能 如何提升 ?
|
11月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
招行面试:高并发写,为什么不推荐关系数据?
资深架构师尼恩针对高并发场景下为何不推荐使用关系数据库进行数据写入进行了深入剖析。文章详细解释了关系数据库(如MySQL)在高并发写入时的性能瓶颈,包括存储机制和事务特性带来的开销,并对比了NoSQL数据库的优势。通过具体案例和理论分析,尼恩为读者提供了系统化的解答,帮助面试者更好地应对类似问题,提升技术实力。此外,尼恩还分享了多个高并发系统的解决方案及优化技巧,助力开发者在面试中脱颖而出。 文章链接:[原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/PKsa-7eZqXDg3tpgJKCAAw) 更多技术资料和面试宝典可关注【技术自由圈】获取。
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 架构师
字节面试: es怎么提升性能和精准度?(尼恩独家,史上最全)
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对ES(Elasticsearch)提升搜索性能和精准度的面试题进行详细解析。文章首先指出,提升ES速度和精准度是两个独立的问题,分别涉及性能优化和精准度优化。这些内容不仅有助于应对面试中的难题,还能帮助开发者在实际项目中构建更高效的搜索系统。尼恩强调,掌握这些知识后可以在面试中“吊打”面试官,轻松获得理想Offer。同时,他还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源供读者学习参考。
|
11月前
|
弹性计算 NoSQL 关系型数据库
高并发交易场景下业务系统性能不足?体验构建高性能秒杀系统!完成任务可领取锦鲤抱枕!
高并发交易场景下业务系统性能不足?体验构建高性能秒杀系统!完成任务可领取锦鲤抱枕!