一，领取试用
部署AI私人助理需要用到三个产品，分别是 RDS PostgreSQL Serverless 、函数计算FC、文件存储NAS，可以点击连接前往立即试用。
开通RDS试用需要先进行相应角色权限的开通，如下：
点击对应的按钮“创建服务关联角色”便可实现创建。如下：
二、部署应用
产品试用开通成功后，就可以开始基于函数计算FC创建应用了。前往函数计算控制台。在左侧导航栏中，单击应用。如下：
在应用页面，单击人工智能分类，选择AI大语言模型，单击立即创建。如下：
在创建应用页面，部署类型选择直接部署。如下：
高级配置中，选择应用，这里选择pg-chatglm2-6b-webu，部署一个带向量数据库的私有知识问答应用。大语言模型选择chatglm2-6b-int4。如下：
首次部署应用，按照提示使用RAM角色ARN。完成授权。
完成配置后，单击创建并部署默认环境。如下：
部署大语言模型和向量数据库的相关应用需要函数计算、向量计算与存储由RDS PostgreSQL提供支持，勾选确认已经知道部署和使用中的收费项目，单击同意并继续部署。如下：
等待完成部署，直到部署状态显示部署成功，单击左侧箭头返回基本信息页面。如下：
在基本信息页面，单击访问域名，进入域名。如下：
复制并保存账号密码连接信息（该账号密码连接信息仅提示一次，再次登陆该页面不会再提示）以便下次登陆实验数据库进行体验。如下：
AI助手到这就完成部署了，接下来就可以体验AI智能助手，页面提供了LLM和LLM+RDS PostgreSQL（向量数据库）对比体验。如下：
支持导入自定义知识库文件后进行提问，感受基于LLM+向量数据库搭建个人AI助手的魅力。
- 支持导入知识库文件，支持PDF、MD、TXT、HTML和 HTM格式文件。
- 支持导入知识库URL。
以文件导入为例，支持上传和拖拽。如下：
以导入知识库URL为例，下面是杭州亚运会百度百科链接。
文件上传过程会进行embedding转化，请耐心等待。输入与文档相关的问题，对比区别（再次确认导入资料成功，否则无法展示相关答案）。如下：
问答30次之后，AI助手的初步体验就到此。以下步骤需要切换至个人数据库，开始使用您个人账号上的RDS PostgreSQL资源。单击右上角的已登录，切换至个人数据库。如下：
前往RDS管理控制台，创建账号及数据库信息。找到试用的RDS PostgreSQL实例，点击实例名进入实例详情页。如下
实例详情页，点击账号管理，单击创建账号，如下：
分别输入账号、类型、密码，点击确定。如下：
单击数据库管理，创建数据库并关联账号。如下：
输入数据库名称，并关联上面创建的账号。如下：
在登录数据库对话框中，填写RDS PostgreSQL数据库的配置信息，如下：
数据库登录成功后，右上角变为数据库已登录状态，对话框按钮无剩余次数显示，右侧导入记录无文件数量限制。至此，您可以基于自己的数据库构建基于LLM的专属知识库。如下：
至此，一个基于FC×RDS打造的AI私人助理便完成部署了。接下来就可以开启无限体验之旅。
三、心得分享
在使用FC×RDS PostgreSQL的过程中，我发现它具有以下几个优点：
- 高性能：FC×RDS PostgreSQL采用了先进的计算和存储技术，可以快速处理大量的数据。这对于构建AI知识库问答应用来说非常重要，因为我们需要在短时间内为用户提供准确的答案。
- 易于使用：FC×RDS PostgreSQL提供了简单的API接口，使得我们可以轻松地将其集成到我们的应用中。此外，它还支持多种编程语言，如Python、Java等，这使得我们的开发工作变得更加便捷。
- 安全可靠：作为一个托管式的数据库服务，RDS为我们的数据提供了全方位的保护。它可以自动备份数据，确保我们的数据不会丢失。同时，它还提供了多种安全策略，如防火墙、访问控制等，以保护我们的数据免受未经授权的访问。
- 可扩展性：随着我们的应用不断发展，数据量也会不断增加。FC×RDS PostgreSQL具有很强的可扩展性，可以帮助我们轻松应对这种挑战。此外，它还支持多种部署方式，如单机、主备等，以满足我们不同的需求。
在体验应用中，我发现FC×RDS PostgreSQL可以帮助我们解决很多问题。例如，在我们的AI知识库问答应用中，用户可能会提出一些模糊的问题，如“这个产品适合什么年龄段的人群使用？”通过使用FC×RDS PostgreSQL，我们可以快速地找到与这个问题相关的信息，并将答案呈现给用户。这不仅可以提高用户的满意度，还可以降低我们的运营成本。
除了在问答应用中使用外，我还发现FC×RDS PostgreSQL在其他方面也有很多应用场景。例如，在推荐系统中，我们可以利用FC×RDS PostgreSQL对用户的兴趣进行模糊匹配，从而为他们推荐更符合他们需求的内容。在自然语言处理领域，FC×RDS PostgreSQL也可以帮助我们快速地处理大量的文本数据，从而提高我们的工作效率。
通过使用ChatGLM6B大语言模型搭建AI知识库问答应用，我深深地体会到了AI的魅力和潜力。虽然过程中遇到了一些挑战，但也收获了许多宝贵的经验和知识。我希望我的分享能对你有所帮助，也期待看到更多的AI应用在实际生活中的应用和发展。
