云原生容器Clouder认证:基于容器搭建企业级应用—课时2:为什么需要容器

简介: 云原生容器Clouder认证:基于容器搭建企业级应用—课时2:为什么需要容器

思考:用什么搭建企业网站合适呢?

近年来,云计算技术发展迅猛,小陈也紧跟前沿技术,学了一些阿里云云计算有关的基础知识,用过几种常见的云产品。小陈明白,选择什么方式来搭建企业网站,对于后续网站的开发和管理都有较大影响,于是小陈去找同部门的技术导师大刘请教。

小陈:师傅,我想用云服务器来搭建公司网站,合适吗?

大刘:可以,但是在云服务器上搭建应用,要走一个复杂的流程。先安装操作系统,再安装中间件,最后安装应用,其中每个步骤都要修改配置,最后才能把应用跑起来。不同人、不同时间搭建出来的结果都可能不同,这就导致,测试好的应用,发布到生产环境后,仍可能问题频发。相同应用、在不同运行环境中执行结果不同,这就是可移植性问题。在云服务器上搭建应用,往往会遇到类似的困扰。

小陈:可移植性问题,要是不解决,影响很大吧?

大刘:当然。可移植性问题,要么不出问题,要出问题就小不了。一旦出现,小则引起应用更新失败,拉低工作效率;大则造成生产事故,严重影响业务。

小陈:这么严重啊。那有什么其他技术,可解决可移植性问题呢?

大刘:有的,容器。它就是为了解决此类问题而诞生的,你了解过吗?

小陈:容器听说过,但了解不多,我先研究一下,再来请教。谢谢师傅!

大刘:没事,随时交流。我建议在学习容器之前可以先回顾一下服务器虚拟化的知识,可以更好的理解容器技术的来龙去脉

在大刘的建议下,小陈开始先回顾了虚拟化技术的要点。


 

虚拟化技术是什么

早期,人们直接在物理计算机上跑应用。由于一台计算机上只能运行一个应用,一旦应用不运行,计算机资源就会闲置下来。

随着业务需求越来越多,为了提高计算机资源的利用效率,人们于是采用一种技术,将计算机的计算、网络、存储等资源抽象出来,分割或组合成一组或多组可利用的虚拟资源,给不同用户来运行应用。这个技术就是虚拟化

虚拟化技术架构示意图

有了虚拟化技术,人们就可以在一台计算机上跑多个应用了,多个应用可以做到相互不干扰,申请计算资源、部署应用也变的更加高效。

然而随着应用越来越多、越来越复杂,开发者发现虚拟化技术也会遇到一些棘手的问题,比如:开发人员和运维人员的环境往往很难保持一致,即使已经运行在虚拟机当中的应用,面临不同环境间迁移时,依然耗费时间长、效率低下、生产问题频发。

 

容器为什么会产生

在这样的背景下,开发者开始探索可否把应用和运行环境整体打成一个标准化的包,无论在什么环境下都用这个包,一打开就能运行应用。如果开发、测试、运维等不同技术团队都使用相同的、完整的、带应用与运行环境的标准包,就可以规避环境差异,使应用开发与协同更高效。这个标准化打包的思想就是我们说的容器技术的核心思想。




练习实验:通过ACR快速部署网站应用

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/79f68855f1194655bb08e125b59ec104?

相关文章
|
4月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
1125 54
|
5月前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
云原生数据库的演进与应用实践
随着企业业务扩展,传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生,具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性,广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态,助力企业高效处理数据。未来,AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。
271 8
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
369 13
|
Cloud Native 持续交付 开发者
云原生技术在现代企业中的应用与实践####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念及其在现代企业IT架构转型中的关键作用,通过具体案例分析展示了云原生如何促进企业的敏捷开发、高效运维及成本优化。不同于传统摘要仅概述内容,本部分旨在激发读者对云原生领域的兴趣,强调其在加速数字化转型过程中的不可或缺性,为后续详细论述奠定基础。 ####
|
10月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
544 12
|
11月前
|
安全 持续交付 云计算
课时5:阿里云容器服务:最原生的集成Docker和云服务
阿里云容器服务以服务化形式构建容器基础设施,大幅提升开发效率,简化应用部署流程。通过Docker容器和DevOps工具(如Jenkins),实现自动化部署与迭代,优化企业内部复杂部署问题。该服务支持GPU调度、混合云架构无缝迁移,并与阿里云产品体系无缝集成,提供安全防护、网络负载均衡等多重功能支持。凭借微服务架构,帮助企业突破业务瓶颈,提高资源利用率,轻松应对海量流量。
392 0
课时5:阿里云容器服务:最原生的集成Docker和云服务
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
Cloud Native JavaScript Docker
云原生技术:构建现代应用的基石
在数字化转型的浪潮中,云原生技术如同一艘承载梦想的航船,引领企业驶向创新与效率的新海域。本文将深入探索云原生技术的核心价值,揭示其如何重塑软件开发、部署和运维模式,同时通过一个简易代码示例,展现云原生应用的构建过程,让读者领略到云原生技术的魅力所在。
|
6月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
1026 108