针对模板方法的编译错误
详见下一节 C++中的template和typename关键字
混叠
对齐问题（运行时断言）
Eigen进行了显式向量化，虽然这受到许多用户的赞赏，但在某些特殊情况下，数据对齐会出现问题。实际上，在C++17之前，C++没有足够好的支持显式数据对齐。在这种情况下，程序会出现断言失败（即“受控崩溃”），并显示一条消息，引导你参考此页面。它包含有关如何处理该问题的每个已知原因的详细信息。
如果你不关心矢量化并且不想处理这些对齐问题，可以阅读如何避免这一情况。
C++11 和 auto 关键字
简而言之：不要将 auto 关键字与 Eigen 表达式一起使用，除非你 100% 确定自己在做什么。特别是，不要使用 auto 关键字来替代 Matrix<> 类型。这是一个例子：
MatrixXd A, B;
auto C = A*B;
for(...) {
... w = C * v; ...}
在这个例子中，C 的类型不是MatrixXd，而是表示矩阵乘积并存储对 A 和 B 的引用的抽象表达式。因此，A*B 的乘积将在 for 循环的每次迭代中执行多次。此外，如果 A 或 B 的系数在迭代过程中发生改变，那么 C 将评估为不同的值，就像以下示例一样：
MatrixXd A = ..., B = ...;
auto C = A*B;
MatrixXd R1 = C;
A = ...;
MatrixXd R2 = C;
因此我们最终得到 R1 ≠ R2。
如下是导致段错误的另一个示例：
auto C = ((A+B).eval()).transpose();
// do something with C
问题在于 eval() 返回一个临时对象（在本例中为MatrixXd），然后由Transpose<>表达式引用。然而，这个临时对象在第一行之后立即被删除，然后C表达式引用了一个已经不存在的对象。一个可能的解决方法是在整个表达式上应用eval()：
auto C = (A+B).transpose().eval();
当 Eigen 自动计算子表达式时，可能会出现相同的问题，如下例所示：
VectorXd u, v;
auto C = u + (A*v).normalized();
// do something with C
这里，normalized() 方法必须评估耗费资源的乘积 A*v 以避免评估两次。同样，一种可能的修复方法是对整个表达式调用 .eval()：
auto C = (u + (A*v).normalized()).eval();
在本例中，C 将是常规 VectorXd 对象。请注意，当底层表达式已经是普通 Matrix<> 时，DenseBase::eval() 足够智能，可以避免复制。
头文件问题（编译失败）
对于所有的库，都必须查看文档以确定要包含哪个头文件。Eigen也是如此，但略有不同的是：对于Eigen而言，一个类中的方法可能需要比类本身更多的# include。例如，如果你想在向量上使用 cross() 方法（它计算叉积），你需要：
#include<Eigen/Geometry>
三元运算符
简而言之：避免将三元运算符 (COND ? THEN : ELSE) 与 Eigen 的 THEN 和 ELSE 语句表达式一起使用。要了解原因，让我们考虑以下示例：
Vector3f A;
A << 1, 2, 3;
Vector3f B = ((1 < 0) ? (A.reverse()) : A);
这个例子将返回B = 3, 2, 1。原因是在c++中，ELSE语句的类型根据THEN表达式的类型推断，以使两者的类型匹配。由于THEN是一个Reverse<Vector3f>，因此ELSE语句A被转换为一个Reverse<Vector3f>，因此编译器生成：
Vector3f B = ((1 < 0) ? (A.reverse()) : Reverse<Vector3f>(A));
在这种非常特殊的情况下，解决方法是为 THEN 语句调用 A.reverse().eval()，但最安全、最快的方法实际上是避免使用 Eigen 表达式的三元运算符并使用 if/else 构造。
按值传递
如果不知道为什么 Eigen 的值传递是错误的，请先阅读此页。
虽然可能非常小心并确保所有显式使用 Eigen 类型的代码都是按引用传递的，但必须注意在编译时定义参数类型的模板。
如果一个模板有一个以按值方式传递参数的函数，并且相关的模板参数最终成为Eigen类型，那么你当然会遇到与明确定义函数以引用方式传递Eigen类型相同的对齐问题。
使用Eigen类型与其他第三方库或甚至STL一起使用可能会遇到同样的问题。例如，boost::bind 使用按值传递来存储返回的函数对象中的参数。
至少有两种方法可以解决这个问题：
- 如果你传递的值保证在函数对象的生命周期内存在，你可以使用
boost::ref()将其包装，然后传递给boost::bind。通常，对于栈上的值，这不是一个解决方案，因为如果该函数对象传递到更低的作用域或独立作用域，该对象可能已经被删除，因此在尝试使用它时会出现问题。 - 另一种选择是让函数采用引用计数指针（如
boost::shared_ptr）作为参数。这避免了需要管理所传递对象的生命周期。
具有布尔系数的矩阵
目前使用具有布尔系数的 Matrix 的行为不一致，并且可能在 Eigen 的未来版本中发生变化，因此请谨慎使用！
这种不一致的一个简单例子是：
template<int Size>
void foo() {
Eigen::Matrix<bool, Size, Size> A, B, C;
A.setOnes();
B.setOnes();
C = A * B - A * B;
std::cout << C << "\n";
}
因为调用 foo<3>() 会打印零矩阵，而调用 foo<10>() 会打印单位矩阵。
