elasticsearch入门实战

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elasticsearch入门实战

1.介绍

Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它使您可以近乎实时地快速存储、搜索和分析大量数据。它通常用作支持具有复杂搜索功能和要求的应用程序的底层引擎/技术。

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene

2.使用场景

a、维基百科,类似百度百科,全文检索,高亮,搜索推荐/2 (权重,百度!)

b、The Guardian(国外新闻网站),类似搜狐新闻,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论)+社交网络数据(对某某新闻的相关看法),数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众 反馈(好,坏,热门,垃圾,鄙视,崇拜)

c、Stack Overflow(国外的程序异常讨论论坛),IT问题,程序的报错,提交上去,有人会跟你讨论和回答,全文检索,搜索相关问题和答案,程序报错了,就会将报错信息粘贴到里面去,搜索有没有对应的答案

d、GitHub(开源代码管理),搜索上千亿行代码

e、电商网站,检索商品

f、日志数据分析,logstash采集日志,ES进行复杂的数据分析,ELK技术, elasticsearch+logstash+kibana

g、商品价格监控网站,用户设定某商品的价格阈值,当低于该阈值的时候,发送通知消息给用户,比如 说订阅牙膏的监控,如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱,就通知我,我就去买。

h、BI系统,商业智能,Business Intelligence。比如说有个大型商场集团,BI,分析一下某某区域最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成,产出相关的数张报表,**区,最近3年,每年消费 金额呈现100%的增长,而且用户群体85%是高级白领,开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘, Kibana进行数据可视化

i、国内:站内搜索(电商,招聘,门户,等等),IT系统搜索(OA,CRM,ERP,等等),数据分析(ES热门的一个使用场景)

3.安装

3.1 win10安装

在bin目录启动



3.2docker 安装

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300  -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"  -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0

4.使用

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    <version>2.5.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

yml配置

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: docker-cluster
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
      repositories:
        enabled: true

java代码

// indexName索引名称,type类型
@Document(indexName = "houseindex", type = "house")
public class HouseIndexTemplate {
    @Id
    private Long houseId;
    // 使用分词器
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String name;
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private int price;
}

repository

@Repository
public interface HouseRepository extends ElasticsearchRepository<HouseIndexTemplate, Long> {
}

 测试用例

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class UserServiceTest {
    @Autowired
    private HouseRepository houseRepository;
    @Test
    public void selectUser(){
        HouseIndexTemplate template = new HouseIndexTemplate();
        template.setId(1);
        template.setName("Tom");
        houseRepository.save(template);
    }
}



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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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