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要进入数据科学就业市场，理所当然地认为学位足以获得工作是错误的。主要建议之一是通过个人项目建立一个强大的投资组合，这些项目可以在脱颖而出并给招聘人员留下深刻印象方面发挥重要作用。
随着ChatGPT等生成式AI工具的出现，对象检测和推荐系统等标准项目的集合已不足以吸引公司的注意力。在过去的几个月里，公司正在为能够构建生成式人工智能解决方案的人提供职位。
出于这些原因，我们将探索使用大型语言模型解决任务的 7 个项目创意：
- 创建投资组合网站
- 个性化语音助手
- 构建您自己的 AI 转换器
- 分析研究论文
- 创建代码文档
- 自动化幻灯片演示
- 评论的情感分析
1. 创建投资组合网站
有很多教程解释了如何构建数据科学投资组合网站，但是对于没有任何HTML和CSS知识的从头开始来说，这真的很令人生畏。我亲自尝试过，当你达到目标时，它会给你很大的满足感，但是从找到合适的资源到将我所学到的知识付诸实践，我花了一周的时间。
现在，随着大型语言模型的蓬勃发展，您不再需要付出努力。你只需要一个好主意，向 ChatGPT 提问，它将返回您网站的代码。您可以从这样的提示开始：
I decided to build a static website. Can you generate HTML code for building the website? Moreover, I need to have three pages: a page with my name and a short presentation, a page with my data science projects and a page with my work experience. In addition to these pages, I want a vertical navigation menu at the left to move from a page to the other.
与其他应用程序一样，您需要清楚地了解要生成投资组合网站的内容。
2. 个性化语音助手
在我的个人生活中，我使用谷歌助理来要求复制不同类型的音乐。例如，“谷歌，我想听摇滚音乐”，它会立即从YouTube音乐中复制一首随机歌曲。它真的比写歌的标题更快，它收集你的数据越多，它就会了解你的偏好。把它作为一个个人项目来做不是很酷吗？通过使用 GPT-3 回答问题和 Whisper API 转录音频，可以轻松完成该项目。
项目链接：具有GPT和耳语的个性化语音助手
3. 构建自己的 AI 翻译器
您是否厌倦了将文本复制并粘贴到谷歌翻译中？就个人而言，我也尝试过谷歌浏览器扩展程序来翻译网页上的文本，但是当我必须阅读英文PDF文件时，我仍然很挣扎。一种可能的替代方案是构建自己的 AI 应用程序。每天都有一个新的强大的大型语言模型，其令人难以置信的结果让我们惊叹不已。我们为什么要利用这些模型之一？！
这个应用程序可以使用拥抱脸创建，它提供了许多专门用于从一种语言到另一种语言的翻译的模型。例如，您可以选择此模型，该模型面向英语的意大利语翻译。选择翻译模型后，您可以通过使用 Streamlit 构建应用程序来具体化此想法。
项目链接：构建自己的AI翻译器
4. 分析研究论文
在我的研究奖学金期间，我学会了如何快速有效地阅读论文。但是，仅仅阅读一篇至少30页的论文就很耗时，而且每天都有如此爆炸式的论文发布，很难掌握研究的领先地位。为了提高研究生产力，从学术论文中提取相关信息不是更好吗？以下是以下三个用例，它们可能对您在数据科学领域的职业生涯有所帮助。
论文问答
从文档生成问题和答案是最酷的应用程序之一，可以带来价值。大多数教程使用Chat-GPT来创建自动问答会话，但它并不是唯一的解决方案。您还可以使用HuggingFace的LangChain和句子转换器创建个性化机器人。有以下步骤：
- 使用 PyPDFLoader 加载 PDF 文档
- 从文本中提取块
- 使用句子转换器库提取嵌入
- 构建机器人以回答问题
项目链接：
总结论文
另一个常见的用例是总结论文。像以前一样，可以使用生成式 AI 工具自动执行此任务。一个可爱的Web应用程序可以使用GPT-3，LangChain和Streamlit构建。
项目链接：总结论文
查询多篇论文
如果我们同时总结多篇论文，最好根据问题过滤以查询这些摘要。会不会很酷？通过使用LangChain和OpenAPI-API，它可以非常简单。
项目链接：查询多篇论文
5. 创建代码文档
在我上一次担任数据科学家时，我注意到每天记录代码是多么重要。如果你自己工作，你不在乎它。但是，当您与团队合作时，在没有代码文档的情况下管理任务变得很复杂。特别是，可能会发生团队成员离开公司并且是唯一理解他/她的代码的人。即使文档真的有用，这也是一项非常无聊的任务，需要花费时间。由于大型语言模型的蓬勃发展，我们可以通过使用Chat-GPT创建Python Docstring来再次避免这种艰苦的工作。
项目链接：创建代码文档
6. 自动化幻灯片演示
如果您是数据科学家，那么您肯定必须准备PowerPoint幻灯片才能与客户讨论结果。这是另一项耗时的工作，由于生成式 AI，可以自动化。你可以要求必应聊天生成 VBA 代码，通过清楚地指定每张幻灯片的上下文和信息来创建 PowerPoint 幻灯片。
项目链接：自动化幻灯片演示
7. 评论的情感分析
在工业界，产品评论的情感分析可以帮助公司了解客户是否喜欢产品，使他们能够改善服务并保持市场竞争力。这是一个经典的数据科学项目，需要解决很多步骤：文本预处理、词嵌入和机器学习模型的应用。
第一步是最费力的任务，需要很好地理解您正在分析的语言。这个问题可以通过使用聊天GPT快速管理。除了这种分析之外，还可以从每条评论中生成优缺点列表，创建改进产品的可能建议列表等等。
项目链接：评论的情感分析
结语
就是这样！这是七个生成式 AI 项目，可以帮助您提升简历并提高工作效率。我建议你在做项目时试着玩得开心。在灵感的驱使下，一切皆有可能。如果你有一个想法，试着在实践中实现它，瞧，你会对最终产品感到满意。感谢您的阅读。有好的一天！
原文链接：https://www.mvrlink.com/seven-projects-built-with-generative-ai/
