【大数据环境准备】(十)数仓分层业务选型

本文涉及的产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 数仓分层业务选型

ODS:

Kafka

DIM:维度&明细

✅HBASE:海量数据永久存储,根据主键快速查询

❎Redis :用户表数据量大,内存数据库费用高

❎ClickHouse: 并发不行,列存

❎ES:默认给所有字段字段创建索引划词

❎Hive(HDFS):效率低下

✅Mysql: 压力太大,用从库

DWD:

读取并分组累加处理

Kafka

DWS: 宽表

用户、省份、商品 GMV | 累加处理,聚合操作

ClickHouse 列存

ADS:

用户GMV

省份GMV

省份、商品GMV

Mysql

有事实表分为三种类型 : 事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表。
//todo

相关实践学习
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快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
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