数字映射（Digital twin），或译作数字孪生、数字分身，指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助于数字映射，可以在信息化平台上了解物理实体的状态，甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。
数字映射是物联网里面的概念，它指通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内创建一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈，随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想状态下，数字映射可以根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。数字映射的反馈源主要依赖于各种传感器，如压力、角度、速度传感器等。数字映射的自我学习（或称机器学习）除了可以依赖于传感器的反馈信息，也可以是通过历史数据，或者是集成网络的数据学习。后者常指多个同批量的物理实体同时进行不同的操作，并将数据反馈到同一个信息化平台，数字映射根据海量的信息反馈，进行迅速的深度学习和精确模拟。
数字映射可以应用在各种行业（目前主要是工业）对核心设备、流程的使用进行优化，并简化维护工作。
设备影子(Device Shadow)
设备影子是一个Json文件，主要用于存储设备当前上报的属性值和IoT平台期望下发给设备的属性值，且设备影子功能只存储最近一次的上报值和属性值。每个设备有且只有一个影子。用户可通过管理门户和北向API，查询和修改设备影子，获取设备最新属性，并将期望属性下发给设备。
设备影子主要的应用场景：
查询设备属性状态：
- 北向应用直接向设备查询状态时，由于设备可能长时间处于离线状态或因网络不稳定掉线，因此不能及时获取设备当前的状态。使用设备影子机制，设备影子保存的是设备最新的状态，一旦设备状态产生变化，设备会将状态同步到设备影子。应用便可以及时获取查询结果，无需关注设备是否在线。
- 很多的北向应用频繁的查询设备状态，由于设备处理能力有限，频繁查询会损耗设备性能。使用设备影子机制，设备只需要主动同步状态给设备影子一次，多个应用程序请求设备影子获取设备状态，即可获取设备最新状态，从而将应用程序和设备解耦。
- 修改设备属性信息：设备管理员通过管理门户或者调用北向API接口修改设备的属性信息，由于设备可能长时间处于离线状态，修改设备属性的操作不能及时下发给设备。在这种情况下，IoT平台可以将修改设备的属性信息存储在设备影子中，待设备上线后，将修改的设备属性值同步给设备，从而完成设备属性的修改。
